Estratega de Employer Branding - Entrenador de IA

• Revisar y mejorar el contenido generado por IA relacionado con el employer branding, la EVP (propuesta de valor para el empleado) y la experiencia del candidato.

• Evaluar los resultados de la IA en cuanto a alineación con la marca empleadora, claridad estratégica y aplicabilidad en el mundo real.

• Redactar escenarios auténticos de employer branding basados en tu práctica profesional.

• Crear variaciones de escenarios que representen diversas perspectivas (p. ej., estratega, reclutador, candidato, líder empresarial).

• Identificar lagunas, inconsistencias o errores en los materiales de employer branding producidos por la IA.

• Ayudar a los sistemas de IA a desarrollar una comprensión matizada de los procesos y estrategias de employer branding.

Actualizado: 07 de julio de 2026

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Sobre 10x Team
10x Team conecta a los mejores profesionales "fractional" y freelancers con los principales laboratorios de IA que desarrollan modelos de próxima generación. Estamos buscando profesionales experimentados en employer branding.

• Estratega/especialista senior en employer branding con experiencia significativa en la UE o el Reino Unido.

• Debes residir en la UE o en el Reino Unido para ser elegible.

• Capacidad demostrada para asesorar, diseñar estrategias y ejecutar programas, campañas y mensajes de employer branding.

• Experto en criticar contenido en cuanto a consistencia de marca, claridad y relevancia práctica.

• Altamente independiente, organizado y eficaz a la hora de ofrecer feedback estructurado.

• Capacidad para comprometerse de 8 a 20 horas semanales, con tiempos de respuesta rápidos.

• Trabajo freelance remoto y flexible que complementa tus compromisos actuales.

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• Contribuir directamente a dar forma a soluciones avanzadas de IA para el employer branding y la atracción de talento.

• Acceso gratuito a nuestra AI Academy interna para ampliar tus conocimientos y habilidades en IA.

• Onboarding estructurado, briefings claros y oportunidades de colaboración continua.

Cómo inscribirse
Tras inscribirte, recibirás un correo electrónico con un enlace para:

• Completar una breve evaluación escrita

• Participar en una breve entrevista asistida por IA

• Pasar un rápido control de cumplimiento (credenciales e identidad)

Importante: Tu solicitud solo estará completa una vez que finalices todos los pasos a través del enlace del correo electrónico. Estas son oportunidades freelance continuas y las asignaciones de proyectos se emparejan en función de la experiencia, la disponibilidad y las necesidades del AI Lab.

Ten en cuenta: estas misiones de AI Lab no son ofertas de empleo tradicionales con fechas de inicio fijas. La demanda de proyectos es muy dinámica y el emparejamiento depende de tu experiencia, disponibilidad y las necesidades actuales del AI Lab. Algunos expertos son asignados en cuestión de días, mientras que otros pueden esperar más tiempo a un proyecto adecuado.

Tras un onboarding exitoso, serás elegible para futuras asignaciones de proyectos a medida que surjan.

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En 10x, existen dos tipos de oportunidades:

1. Misiones freelance tradicionales
Estas son oportunidades regulares basadas en proyectos, donde la misión listada es el proyecto real en el que podrías trabajar.

2. Roles de AI Lab
Para los roles de AI Lab, buscamos, revisamos y aprobamos perfiles para darles acceso a futuras oportunidades de proyectos.

Las misiones listadas para los roles de AI Lab no son ofertas de empleo tradicionales. El trabajo en el AI Lab suele ser altamente confidencial, ya que expone información sobre en qué está trabajando un AI Lab, y las solicitudes de proyectos son impredecibles. Cuando llega una solicitud de un AI Lab, a menudo debemos responder en menos de 24 horas con el talento adecuado.

El emparejamiento depende de las necesidades específicas de cada proyecto de AI Lab y de tu experiencia de nicho. Una vez que tu perfil sea revisado y aprobado, podrás ser asignado a proyectos relevantes de AI Lab cuando surjan oportunidades adecuadas.

Esto puede suceder en cuestión de horas, pero también puede tardar meses, dependiendo de los investigadores de los laboratorios de IA y sus necesidades de proyecto.