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Analista de Datos

En remoto, Argentina, Brazil, Colombia, Mexico, Guatemala, Poland, Portugal, Ukraine, Bulgaria, Romania, Spain, Slovakia, Slovenia·Jornada completa·Añadida ayer (comprobada el 23 oct)

AgileEngine

23 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: En remoto (Argentina, Brazil, Colombia, Mexico, Guatemala, Poland, Portugal, Ukraine, Bulgaria, Romania, Spain, Slovakia, Slovenia)
Contrato: Jornada completa
Inglés: Obligatorio
Experiencia: 4+ años

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Los requisitos obligatorios son SQL avanzado, experiencia construyendo pipelines ETL/ELT con PySpark, Databricks o Snowflake, más de 4 años en análisis de datos, experiencia con conjuntos de datos de infraestructura IT o activos a gran escala, Power BI, Tableau o Qlik, uso práctico de herramientas de GenAI y sólidas habilidades de comunicación en inglés.

Al menos 4 años en Data Analytics, con sólidas capacidades analíticas cuantitativas y cualitativas y una trayectoria demostrada resolviendo problemas de datos complejos.
Procesamiento ETL/ELT: Experiencia sólida construyendo pipelines ETL/ELT, idealmente utilizando un stack de PySpark / Databricks / Snowflake (o tecnologías cloud modernas equivalentes).
SQL Avanzado: Sólidas habilidades de SQL de nivel de producción para consultas complejas, unión de datos y operaciones analíticas en sistemas a gran escala.
Conjuntos de Datos de Activos e Infraestructura a Gran Escala: Experiencia práctica trabajando con conjuntos de datos masivos de nivel empresarial relacionados con infraestructura IT, activos de hardware/software, configuraciones de red o recursos en la nube.
Dashboarding y Business Intelligence: Competencia en la creación de dashboards interactivos utilizando Power BI (o herramientas similares como Tableau/Qlik) para traducir los datos en narrativas de negocio.
Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, con la capacidad de liderar discusiones centradas en datos e interacciones con clientes de forma independiente.
Tecnologías de IA de Vanguardia: Conocimiento práctico y experiencia en el uso de tecnologías de IA de última generación, herramientas de IA Generativa e integraciones de frameworks de LLM.
Nivel de inglés intermedio-alto.

Se valorará

ServiceNow y CMDB: La experiencia práctica con modelos de datos de ServiceNow, bases de datos de gestión de configuración (CMDB) o experiencia en desarrollo de ServiceNow es una gran ventaja.
Estrategia de Autoritative Data Source (ADS): Experiencia diseñando o manteniendo estrategias para fuentes de datos autorizadas de empresa.
Gobernanza de Datos y Gestión de Riesgos: Conocimiento de marcos de gobernanza de datos empresariales, estándares de cumplimiento, protocolos de auditoría interna y procesos de gestión de riesgos.
Experiencia en Transformación de Datos: Experiencia demostrada en mapeo de datos de extremo a extremo, transformaciones complejas y normalización a través de conjuntos de datos dispares.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

Crecimiento sin límites: desarrolla tus habilidades mediante mentoría, TechTalks internos, proyectos desafiantes y un presupuesto anual dedicado al aprendizaje.
Compensación competitiva: recibe el reconocimiento que refleje tus habilidades e impacto, con revisiones periódicas de desempeño y remuneración.
Flexibilidad: trabaja 100% en remoto con horarios flexibles que favorezcan la concentración, la autonomía y un ritmo de trabajo saludable.
Proyectos modernos y significativos: construye productos de gran impacto utilizando tecnologías modernas junto a equipos globales y marcas líderes.
Cultura colaborativa: únete a un entorno de apoyo sin micromanagement, donde se acogen las ideas y se reconocen las contribuciones.
Bienestar y apoyo: accede a programas de bienestar locales y apoyo centrado en las personas adaptado a tu ubicación.

El puesto

Estamos buscando un Data Analyst para analizar y visualizar datos de infraestructura IT y activos a gran escala, construyendo pipelines y dashboards para los stakeholders internos.

Qué harás

Análisis y Visualización de Datos: Diseñar, construir y mantener dashboards interactivos en Power BI (o equivalente) para ofrecer métricas claras sobre la infraestructura empresarial, los activos y los riesgos operativos.
Ingeniería de Datos ETL/ELT: Desarrollar, optimizar y mantener pipelines robustos de transformación de datos que procesen volúmenes masivos de datos de activos e infraestructura.
Liderazgo de Stakeholders y Clientes: Interactuar directamente con clientes, socios de negocio y equipos de ingeniería para identificar requisitos, traducir las necesidades de negocio en soluciones de datos y resolver de forma independiente desafíos de datos complejos.
Consulta y Modelado de Datos: Escribir consultas SQL complejas y optimizadas para manipular, validar y extraer información clave de bases de datos a gran escala de múltiples fuentes.
Integración de IA y Automatización: Evaluar y aprovechar herramientas y tecnologías de IA de vanguardia para mejorar los flujos de trabajo de procesamiento de datos, el modelado analítico y la eficiencia operativa.
Calidad y Gobernanza de Datos: Ayudar en la definición de mapeos de datos, transformaciones y normalizaciones de esquemas para mantener altos estándares de integridad de datos.

Sobre AgileEngine

AgileEngine es una empresa de ingeniería de software a medida que crea productos digitales para clientes de sectores como fintech, salud, retail y medios de comunicación. Con un equipo global de más de 1.000 ingenieros y presencia en América, Europa y Asia, la empresa es conocida por su modelo de entrega ágil y su experiencia en IA, nube e integraciones empresariales. Opera como socio tecnológico tanto para startups como para grandes empresas, ofreciendo desarrollo de productos de extremo a extremo, desde la estrategia hasta el mantenimiento.

En España, AgileEngine cuenta con un equipo creciente de ingenieros y especialistas, con roles que abarcan IA, datos, seguridad e ingeniería de plataformas. La empresa promueve una cultura remota-first, que permite a los profesionales trabajar desde cualquier lugar de España mientras colaboran con equipos internacionales. Para las contrataciones internacionales, AgileEngine ofrece compensación competitiva, oportunidades de desarrollo profesional y un entorno de trabajo diverso y en inglés, lo que la convierte en una opción atractiva para el talento tecnológico que busca reubicarse en España.

Sector: Ingeniería de software
Fundación: 2009
Plantilla: 1,000–5,000
Sede: Washington, D.C., EE. UU.
Web: agileengine.com

Datos prácticos

AgileEngine ofrece puestos totalmente remotos en España, lo que permite flexibilidad de ubicación dentro del país.
La empresa tiene un equipo global, con el inglés como idioma de trabajo principal, lo que la hace accesible para profesionales internacionales.
AgileEngine ofrece oportunidades de desarrollo profesional, incluyendo certificaciones y presupuestos de aprendizaje.
La empresa tiene un fuerte enfoque en el equilibrio entre vida laboral y personal, con horarios flexibles y una cultura de apoyo.
Los empleados en España forman parte de una red global, con oportunidades de colaborar con equipos en América y Europa.

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