Gestor de Cartera de Casos de Uso de IA

• Educación: Máster en Administración de Empresas, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo relacionado.
• Experiencia: Experiencia demostrada en Gestión de Producto, Gestión de Cartera o Análisis de Negocio, específicamente dentro de un entorno industrial de alta tecnología o altamente regulado.
• Alfabetización en IA: Un sólido conocimiento del ciclo de vida de la IA (MLOps), las capacidades de la IA generativa y la distinción entre diversos enfoques de modelado de IA.
• Habilidades blandas: Excepcionales habilidades de comunicación con la capacidad de influir en las partes interesadas a todos los niveles, desde ingenieros hasta la dirección ejecutiva.
• Competencia en herramientas de IA: proactividad y experiencia demostrada en el aprovechamiento de la IA generativa y los flujos de trabajo de agentes para optimizar las operaciones comerciales diarias.

• Conocimiento regulatorio: Es muy deseable la familiaridad con la Ley de IA de la UE y los marcos de IA responsable/ética.

En Airbus nos centramos en nuestros empleados y su bienestar. Echa un vistazo a algunos de nuestros beneficios sociales:

• Días de vacaciones más días libres adicionales a lo largo del año.
• Salario atractivo.
• Servicio de transporte colectivo sujeto al calendario laboral/ubicación del domicilio.
• Beneficios como seguro de vida, seguro médico, opciones sobre acciones para empleados, plan de jubilación o becas de estudio.
• Instalaciones en el centro (entre otras): comedor gratuito, guardería, servicio médico.
• Posibilidad de colaborar en diferentes iniciativas sociales y de responsabilidad social corporativa.
• Excelentes oportunidades de capacitación (upskilling) y grandes perspectivas de desarrollo en un entorno multicultural.
• Opción de acceder a tarifas especiales en productos y beneficios.

Ha surgido una oportunidad para un "AI Use Case Portfolio Manager" en Airbus Defence and Space, Getafe (Madrid).

¿Te apasiona cerrar la brecha entre la Inteligencia Artificial de vanguardia y el valor empresarial transformador? Airbus Defence & Space busca un "AI Use Case Portfolio Manager" estratégico y altamente organizado para unirse a nuestro departamento de "Artificial Intelligence and Analytics" en "Digital".

En este papel fundamental, actuarás como el orquestador de nuestra evolución de la IA. No te limitarás a gestionar una lista de proyectos; diseñarás el marco de trabajo que identifique, priorice y escale iniciativas de IA de alto impacto en toda la empresa. Desde la chispa inicial de una idea hasta la realización medible del ROI, asegurarás que nuestras inversiones en IA estén alineadas estratégicamente, gobernadas éticamente y sean técnica y observacionalmente viables. Serás el vínculo vital entre nuestras unidades de negocio, los equipos de "Data Science" y el liderazgo ejecutivo, garantizando que la IA no sea solo un experimento tecnológico, sino un motor central de la excelencia operativa y la ventaja competitiva en Airbus, midiendo finalmente el valor.

• Colaborar en el flujo de trabajo de la cartera de casos de uso de IA; desde la ideación hasta el despliegue y la realización de valor.
• Diseñar, implementar y mejorar continuamente el marco de recepción, evaluación, aprobación y gobernanza de los casos de uso de IA.
• Desarrollar metodologías de priorización teniendo en cuenta factores como el valor de negocio, la alineación estratégica, la viabilidad técnica, la madurez de la IA, la disponibilidad de recursos, la complejidad de la entrega y el perfil de riesgo.
• Colaborar con las unidades de negocio para identificar oportunidades de IA de alto valor que respalden los objetivos estratégicos.
• Apoyar a AIDA en la creación y el mantenimiento de la hoja de ruta ("roadmap") de casos de uso de IA, asegurando una secuenciación óptima de las iniciativas.
• Monitorizar la salud de la cartera, el progreso de la entrega, los riesgos, las dependencias, la asignación de inversiones y los resultados de negocio.
• Identificar oportunidades para consolidar iniciativas duplicadas y maximizar la reutilización de capacidades de IA en Airbus Defence & Space.
• Desarrollar casos de negocio ("business cases") estandarizados para las iniciativas de IA.
• Colaborar con los equipos de "Data Science" y "AI Engineering" para identificar patrones de IA y grupos tecnológicos reutilizables, estableciendo un diálogo para mantener un buen equilibrio entre la estandarización y la innovación.
• Definir KPIs y marcos de realización de valor para cada caso de uso de IA.
• Realizar el seguimiento de los resultados de negocio medibles, incluyendo la reducción de costes, las mejoras de productividad, la reducción de los tiempos de ciclo, la habilitación de ingresos, las mejoras de calidad y la reducción de riesgos.
• Producir cuadros de mando ejecutivos que demuestren el rendimiento de la cartera de IA y el ROI.
• Evaluar continuamente el valor de negocio entregado frente a los beneficios esperados y recomendar ajustes en la cartera.
• Establecer y operar el marco de gobernanza de casos de uso de IA.
• Garantizar que todos los casos de uso de IA cumplan con los estándares de gobernanza de Airbus Defence & Space, los principios de IA responsable y las regulaciones aplicables.
• Realizar evaluaciones de riesgo de IA y la clasificación de las implementaciones de casos de uso de IA de acuerdo con la Ley de IA de la UE ("EU AI Act").
• Garantizar que se implementen la documentación requerida, la transparencia, la trazabilidad, la supervisión humana, el seguimiento y los controles del ciclo de vida para los sistemas de IA de alto riesgo.
• Mantener plantillas de gobernanza, estándares, políticas y procesos de aprobación que aceleren la entrega de IA conforme a la normativa.
• Actuar como el principal contacto de gobernanza durante las auditorías internas y las revisiones regulatorias externas.
• Realizar talleres de descubrimiento profundos con las partes interesadas del negocio para comprender los desafíos operativos, los objetivos estratégicos y las oportunidades de transformación habilitada por la IA.
• Analizar los procesos de negocio e identificar oportunidades para la automatización, la optimización, la analítica predictiva y la IA generativa.
• Traducir los desafíos de negocio en casos de uso de IA claramente definidos y respaldados por casos de negocio medibles.
• Producir documentación de procesos del estado actual y del estado futuro.
• Desarrollar requisitos funcionales, requisitos de negocio, historias de usuario, flujos de procesos y criterios de aceptación.
• Apoyar a los "AI Product Managers" en la definición de las hojas de ruta de productos basadas en la demanda de negocio validada.
• Cuestionar los requisitos de negocio aprovechando las tendencias del mercado, las capacidades emergentes de la IA y las mejores prácticas de la industria.

• Modelo de trabajo híbrido cuando sea posible.

Permanente

-------

Profesional

Digital