Ingeniero de Software Sénior, Ingeniería de Calidad

• Tienes más de 5 años de experiencia como software engineer construyendo y manteniendo sistemas de producción.
• Has escrito código en lenguajes de tipado fuerte y tienes al menos 1 año de experiencia con Go.
• Dominas la ingeniería asistida por IA: utilizas activamente herramientas basadas en LLM en tu flujo de trabajo y tienes un punto de vista claro sobre dónde elevan la calidad (y dónde no).
• Has construido y mantenido pipelines de CI anteriormente, idealmente con GitHub Actions o Google Cloud Build.
• Has diseñado y construido frameworks de pruebas automatizadas, y comprendes los retos que plantean los microservicios para las pruebas de integración y end-to-end fiables.
• Estás familiarizado con Kubernetes más allá de lo básico: puedes escribir un Helm chart para un nuevo servicio con relativa facilidad, comprendes las mejores prácticas en torno a la seguridad y tienes experiencia laboral previa o certificaciones que lo demuestren.
• Has trabajado en una startup anteriormente: entiendes que las cosas no siempre salen según lo previsto, que existe una deuda técnica significativa, que algunas tareas simplemente hay que hacerlas y que, a veces, no hay procesos ni documentación que guíen tu mano.
• No tienes miedo de llevar una tarea de principio a fin: recopilar requisitos, idear e implementar la mejor solución técnica, y luego desplegar y monitorizar los resultados.

• Has utilizado herramientas de IA/LLM para construir automatización de QA (generación de pruebas, triaje de flaky-tests o pipelines de incidente-a-regresión) y puedes explicar qué funcionó y qué no.
• Has escrito código en Python o TypeScript, y puedes construir Dockerfiles eficientes e imágenes de contenedores seguras.
• Has implementado pruebas de carga con k6 (REST) y ghz (gRPC) y tienes experiencia analizando la salida de pprof/trace.
• Has realizado despliegues de IaC con Argo CD o Terraform, o has utilizado Google Cloud Platform y Google Kubernetes Engine anteriormente. Estás familiarizado con Tilt y has escrito un Kubernetes Operator anteriormente.
• Has practicado chaos engineering, ejecutando experimentos de inyección de fallos o resiliencia con herramientas como Chaos Mesh, LitmusChaos o Gremlin.
• Estás familiarizado con las pruebas de sistemas orientados a eventos utilizando Kafka (o incluso mejor, Redpanda).

• Salario competitivo y opciones sobre acciones (Stock Options)
• Beneficios de salud
• Configuración de oficina en casa para nuevas contrataciones: pago único de 500 USD
• Estipendio mensual: 150 USD al mes mediante una tarjeta Brex

Como Senior Software Engineer en el equipo de Platform, construirás y serás responsable de los frameworks, las herramientas y la infraestructura de CI/CD que permitan a los ingenieros de Alpaca lanzar nuevas funcionalidades de forma rápida y fiable. Este es un rol de ingeniería de software en su esencia: pasarás la mayor parte de tu tiempo escribiendo Go, diseñando frameworks de pruebas automatizadas y analizando el código de las aplicaciones y Kubernetes cuando sea necesario. De igual importancia, ayudarás a redefinir cómo utilizamos la IA para elevar el estándar de calidad, aprovechando los LLM y las herramientas impulsadas por IA para generar pruebas, detectar regresiones antes de que se lancen y convertir cada incidente en una cobertura automatizada y duradera. Buscamos ingenieros que traten la calidad como una disciplina de ingeniería y vean la IA como un multiplicador de fuerzas para ella: personas que construyan los sistemas que hagan que las pruebas sean rápidas, fiables y sin esfuerzo para los equipos que dependen de ellos.

• Diseñar y construir frameworks de pruebas automatizadas en toda nuestra superficie de API REST y gRPC.
• Aprovechar la IA y las herramientas basadas en LLM para acelerar la generación de pruebas, reforzar la cobertura de regresión y convertir los incidentes de producción en pruebas automatizadas, integrando estas prácticas en los frameworks de los que depende toda la organización de ingeniería.
• Construir y mantener pipelines de CI/CD; utilizamos una combinación de GitHub Actions y Google Cloud Build.
• Diseñar y ejecutar pruebas de carga, estrés y escalabilidad para garantizar que nuestra plataforma pueda soportar la creciente demanda.
• Introducir prácticas de chaos engineering, diseñando experimentos de inyección de fallos y resiliencia que saquen a la luz los modos de fallo antes que nuestros clientes.
• Estandarizar las herramientas y la infraestructura para mejorar la experiencia diaria del desarrollador.
• Colaborar con otros equipos para aumentar la cobertura de pruebas, la fiabilidad y la velocidad en todos los servicios.
• Analizar el código de las aplicaciones para encontrar la causa raíz de los fallos e impulsar las correcciones hasta su finalización.
• Mentorear y guiar a los product engineers, fomentando una cultura de calidad y mejora continua.