Ingeniero de Desarrollo de Software en Pruebas (SDET)

• Sólida formación en ingeniería de software con amplia experiencia en la construcción de frameworks de pruebas automatizadas.

• Más de 4 años de experiencia como SDET, QA Automation Engineer o un rol de ingeniería de calidad de software similar, aprovechando la IA para construir y escalar la automatización de QA para sistemas de producción a gran escala.

• Experiencia demostrada probando software de producción en Web3, blockchain, fintech u otros sistemas distribuidos de alta fiabilidad.

• Experiencia práctica con pruebas de backend, API, integración y end-to-end.

• Gran dominio de Python para la automatización y las pruebas de API.

• Experiencia integrando pruebas automatizadas en pipelines de CI/CD.

• Experiencia trabajando con Kubernetes, Docker y entornos cloud-native.

• Capacidad para leer y entender código Rust para razonar eficazmente sobre la arquitectura y el comportamiento del sistema (no se requiere una experiencia profunda en desarrollo con Rust).

• Familiaridad con sistemas basados en EVM; la experiencia con infraestructura de Bitcoin, puentes (bridges) o sistemas de conocimiento cero es un gran plus.

• Sólido conocimiento de las metodologías de pruebas de regresión, gestión de lanzamientos y pruebas basadas en riesgos.

• Experiencia colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software.

• Se valorará muy positivamente la experiencia en el uso de herramientas de desarrollo asistidas por IA (por ejemplo, Codex, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot o similares) para acelerar la automatización de QA, generar casos de prueba, mejorar la cobertura de las pruebas, optimizar los pipelines de CI/CD y aumentar la productividad de la ingeniería.

Como Software Development Engineer in Test (SDET), actuarás como el filtro de calidad entre ingeniería y producción, asegurando que cada lanzamiento cumpla con los estándares requeridos por los usuarios que nos confían su Bitcoin.

Trabajando en la intersección entre ingeniería y producto, desarrollarás frameworks de pruebas automatizadas, definirás estrategias de validación de lanzamientos y evaluarás la preparación del software en toda nuestra infraestructura de blockchain y herramientas para desarrolladores. Desarrollarás una comprensión profunda de los flujos de trabajo de los usuarios, los traducirás en pruebas automatizadas escalables y mejorarás continuamente la calidad, fiabilidad y rendimiento de nuestros sistemas.

Esto es más que un rol de automatización tradicional. Serás responsable de asegurar que probamos las cosas correctas —no simplemente más cosas— utilizando un criterio de ingeniería sólido para equilibrar la calidad del producto, la velocidad de lanzamiento y el impacto en el usuario en un entorno de startup de ritmo rápido. Valoramos a los ingenieros que adoptan herramientas modernas de IA para construir mejores sistemas de prueba y entregar software de mayor calidad con mayor rapidez.

• Desarrollar y mantener frameworks de automatización escalables para servicios backend, APIs e infraestructura blockchain.

• Diseñar estrategias de prueba integrales basadas en los requisitos del producto, los recorridos del usuario y los escenarios de uso en el mundo real.

• Construir y mantener suites de pruebas de regresión automatizadas que eviten que los nuevos lanzamientos introduzcan cambios disruptivos.

• Validar actualizaciones de software y migraciones de versiones para asegurar transiciones fluidas entre lanzamientos.

• Integrar pruebas automatizadas en pipelines de CI/CD y mejorar continuamente la velocidad de ejecución, la fiabilidad y la cobertura de las pruebas.

• Aprovechar herramientas de desarrollo modernas asistidas por IA para acelerar la creación de pruebas, mejorar la cobertura y optimizar los flujos de trabajo de QA.

• Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería y producto para definir criterios de aceptación e identificar riesgos de calidad de forma temprana en el desarrollo.

• Ejecutar pruebas exploratorias para descubrir casos límite (edge cases), problemas de usabilidad y comportamientos inesperados del sistema.

• Evaluar defectos, valorar el riesgo de lanzamiento y determinar si los problemas deben bloquear los lanzamientos a producción.

• Solucionar fallos complejos, reproducir errores y proporcionar informes detallados a los equipos de ingeniería.

• Revisar código y contribuir con mejoras que aumenten la capacidad de prueba, la mantenibilidad y la fiabilidad.

• Crear y mantener documentación técnica, planes de prueba, estándares de prueba y listas de verificación de lanzamientos.

• Promover una cultura de ingeniería centrada en la calidad en toda la organización y mejorar continuamente los procesos y herramientas de QA.

Alpen Labs es una startup con sede en Nueva York fundada en 2022 por cuatro ex alumnos del MIT. Nuestra misión es construir vías universales para el dinero mediante la creación de un ecosistema Bitcoin escalable, privado y programable. Estamos logrando esto a través de innovaciones de vanguardia en criptografía de conocimiento cero (zero-knowledge) y soluciones offchain, sin comprometer los principios fundamentales de Bitcoin.

Este esfuerzo no se trata solo de avance tecnológico, sino de un paso hacia una sociedad global más resiliente, libre y próspera. Nuestro equipo actual está compuesto por ingenieros e investigadores de empresas como Blockstream Research, Palantir y Nethermind. Invitamos a personas apasionadas a unirse a nosotros en este viaje complejo, pero gratificante, hacia la redefinición de la soberanía financiera.

• Piensa tanto como un ingeniero como un usuario final, equilibrando el rigor técnico con la calidad práctica del producto.

• Ejerce un juicio sólido sobre qué debe —y qué no debe— bloquear un lanzamiento a producción.

• Curioso y analítico, con pasión por comprender sistemas distribuidos complejos.

• Altamente orientado al detalle y metódico al investigar defectos y casos límite.

• Gran comunicador que colabora eficazmente entre los equipos de ingeniería y producto.

• Capaz de operar de forma independiente en un entorno de startup de ritmo rápido con prioridades en constante evolución.

• Explora continuamente nuevas tecnologías y flujos de trabajo impulsados por IA para mejorar la calidad del software y la eficiencia de la ingeniería.

• Asume la responsabilidad de la calidad del producto y busca continuamente oportunidades para mejorar los procesos de prueba.