Pasante de Científico Aplicado 2026

- Experiencia programando en Java, C++, Python o un lenguaje relacionado

- Estar matriculado en un Doctorado o Máster en Informática, Machine Learning, Ingeniería, Investigación Operativa, Estadística o campos relacionados

- Tener publicaciones en conferencias o revistas revisadas por pares de primer nivel

- Experiencia en el diseño de experimentos y análisis estadístico de resultados

- Experiencia implementando algoritmos utilizando kits de herramientas (toolkits) y código desarrollado por uno mismo

- Experiencia en la resolución de problemas de negocio mediante machine learning, minería de datos y algoritmos estadísticos

¿Eres estudiante de Máster o de Doctorado interesado en unas prácticas para 2026 en el campo del machine learning, deep learning, IA generativa, modelos de lenguaje extensos (LLM), tecnología de voz, robótica, visión artificial, optimización, investigación operativa, computación cuántica, razonamiento automatizado o métodos formales? Si es así, ¡queremos saber de ti!

Buscamos estudiantes interesados en utilizar diversos conocimientos especializados para inventar, diseñar e implementar soluciones de vanguardia para problemas que nunca antes se han resuelto.

Puedes encontrar más información sobre la comunidad de Amazon Science, así como sobre nuestro proceso de entrevista, a través de los siguientes enlaces:

https://www.amazon.science/

https://amazon.jobs/content/en/career-programs/university/science

https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/university-roles/applied-science

Responsabilidades clave del puesto

Como Applied Science Intern, serás responsable del diseño y desarrollo de sistemas de extremo a extremo. Tendrás la oportunidad de escribir artículos técnicos (white papers), crear hojas de ruta e impulsar proyectos a nivel de producción que darán soporte a Amazon Science.

Trabajarás estrechamente con científicos de Amazon y otros becarios de ciencia para desarrollar soluciones y desplegarlas en producción. Tendrás la oportunidad de diseñar nuevos algoritmos, modelos u otras soluciones técnicas mientras experimentas la cultura de Amazon centrada en el cliente.

El becario ideal debe tener la capacidad de trabajar con grupos diversos de personas y equipos multidisciplinares para resolver problemas de negocio complejos.

Un día en la vida

En Amazon, te convertirás en esa persona de alto impacto que sabes que estás listo para ser. Cada día estará lleno de desarrollo de nuevas habilidades y crecimiento personal.

¿Con qué frecuencia puedes decir que tu trabajo cambia el mundo? En Amazon, lo dirás a menudo. Únete a nosotros y define el mañana.

Algunos otros beneficios de unas prácticas en Amazon Science incluyen:

• Todas nuestras prácticas ofrecen un estipendio/salario competitivo

• Los becarios cuentan con un manager experimentado y mentor(es)

• Los becarios reciben invitaciones a diferentes eventos, como iniciativas del programa de prácticas o eventos en las sedes

• Los becarios pueden construir su red profesional y personal con otros científicos de Amazon

• Los becarios pueden potencialmente publicar sus trabajos en conferencias de primer nivel cada año

Sobre el equipo

Las solicitudes se revisarán de forma continua y se asignarán a equipos alineados con sus intereses de investigación y experiencia antes de las entrevistas.

Las fechas de inicio están disponibles a lo largo de todo el año y la duración puede variar de 3 a 6 meses para prácticas a tiempo completo.

Este puesto puede estar disponible en múltiples ubicaciones de la región EMEA (Austria, Estonia, Francia, Alemania, Irlanda, Israel, Italia, Jordania, Luxemburgo, Países Bajos, Polonia, Rumanía, España, Sudáfrica, Emiratos Árabes Unidos y Reino Unido).

Ten en cuenta que estas no son prácticas remotas.

Nuestra cultura inclusiva empodera a los Amazonians para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tienes una discapacidad y necesitas una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluyendo apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visita https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para obtener más información. Si el país/región al que te postulas no aparece en la lista, ponte en contacto con tu Recruiting Partner.