Ingeniero de Software Aplicado de IA Sénior

• Experiencia: De 5 a más de 7 años de experiencia profesional en ingeniería de software con un fuerte enfoque en el desarrollo nativo de Android.
• Maestría técnica: Dominio avanzado de Kotlin, Jetpack Compose, Coroutines, Clean Architecture/MVVM y la creación de SDK móviles modulares utilizados por equipos externos.
• Experiencia demostrada en producción de IA: Uso activo y práctico en producción de herramientas de desarrollo impulsadas por IA, flujos de trabajo agénticos o automatización de compilación móvil.
• DevOps y herramientas: Comprensión profunda de las herramientas de automatización de CI/CD móvil (Bitrise, Jenkins, scripting de Gradle) y de los requisitos no funcionales (seguridad móvil, rendimiento).
• Habilidades de liderazgo: Capacidad demostrada para mentorizar a compañeros, evaluar compensaciones complejas y guiar a equipos autónomos hacia objetivos técnicos claros.

Como Senior Applied AI Software Engineer (Android), actuarás como referente técnico para nuestras suites de banca e identidad móvil, diseñando arquitecturas de SDK que impactan a más de 100 millones de usuarios en todo el mundo. Liderarás la transición hacia el desarrollo móvil nativo de IA, combinando una profunda experiencia en arquitectura Android con herramientas de IA agéntica para establecer nuevos estándares de productividad y calidad.

• Liderazgo móvil nativo de IA: Impulsar la integración de flujos de trabajo de LLM, ingeniería de prompts y herramientas de IA agéntica en el ciclo de vida de la ingeniería móvil.
• Arquitectura principal de móvil y SDK: Diseñar arquitecturas de SDK de Android, librerías y componentes móviles modulares que sean escalables y seguros utilizando Kotlin, Jetpack Compose y Coroutines.
• Responsabilidad de ciclo de vida completo: Ser responsable de las capacidades móviles de extremo a extremo, desde la persistencia de datos locales y las capas de seguridad hasta las integraciones de API backend y los pipelines de CI/CD.
• Defensor de la calidad y las pruebas: Mantener un enfoque inquebrantable en la calidad, aplicando objetivos de cobertura de pruebas automatizadas (más del 80% de pruebas unitarias) y perfiles de rendimiento.
• Mentoría y establecimiento de estándares: Actuar como mentor de desarrolladores móviles, abogar por las mejores prácticas en arquitectura móvil y establecer estándares de ingeniería compartidos en todo el equipo.