Ingeniero de Sistemas U&V - Sector Aeroespacial

• Grado universitario en Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o un campo relacionado.
• Experiencia trabajando con cámaras industriales y sistemas de adquisición de imágenes.
• Sólido conocimiento de los parámetros de captura de imagen y su impacto en el rendimiento de Computer Vision.
• Conocimientos de óptica aplicada, incluyendo distancia focal, campo de visión (FOV), apertura, profundidad de campo y distorsiones ópticas.
• Experiencia en la selección, integración y validación de sistemas de cámaras.
• Familiaridad con estándares y protocolos industriales como GigE Vision, USB3 Vision, GenICam y Camera Link.
• Experiencia trabajando con proveedores de hardware y análisis de documentación técnica.
• Nivel de inglés B2 o superior.
• Mentalidad proactiva, pensamiento analítico y sólidas habilidades de comunicación.

• Horario de trabajo flexible para apoyar tu conciliación de la vida laboral y personal.
• Paquete de compensación competitivo.
• Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
• Un entorno de trabajo colaborativo y orientado al equipo.
• Participación en proyectos tecnológicos innovadores y de vanguardia.
• Eventos regulares para empleados para conectar y celebrar logros.

Si te apasiona la Computer Vision, los sistemas de imagen y el desarrollo de tecnología avanzada, nos encantaría conocerte.

Somos Bertrandt.

Un proveedor de servicios de ingeniería independiente e internacional con décadas de experiencia. Con conocimientos multidisciplinares y una comprensión integral de sistemas y productos, creamos soluciones tecnológicas en toda la cadena de valor. Nos centramos en los temas de tendencia de la digitalización, la e-movilidad y los sistemas autónomos, principalmente para las industrias de la automoción, el sector aeroespacial, la defensa y la ingeniería mecánica, permitiendo constantemente el desarrollo de soluciones a medida. Nuestro objetivo: acelerar el progreso tecnológico y realizar una contribución significativa a un futuro sostenible. Trabajamos para ello cada día, con aproximadamente 12.000 empleados en más de 50 ubicaciones en todo el mundo.

En Bertrandt, damos gran importancia a la igualdad de trato y a la igualdad de oportunidades. Nuestras decisiones de contratación se basan en la experiencia y las habilidades de los candidatos. Las personas con discapacidad grave son bienvenidas y tendrán preferencia en la contratación si están igualmente cualificadas.

¿Te interesa?

¡Esperamos recibir tu solicitud!

Estamos buscando un Image Acquisition & Computer Vision Systems Engineer para unirse a nuestro equipo y contribuir al desarrollo de soluciones avanzadas basadas en visión.

Serás responsable de definir, evaluar, integrar y optimizar sistemas de adquisición de imágenes para aplicaciones de Computer Vision, actuando como la interfaz técnica entre los proveedores de hardware y los equipos de desarrollo de software de visión. Tu experiencia será clave para garantizar que las cámaras y los sistemas de imagen ofrezcan el rendimiento requerido por los algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes e IA.

• Definir y seleccionar cámaras, óptica, sistemas de iluminación y componentes de adquisición de imágenes de acuerdo con los requisitos del proyecto.
• Gestionar las interacciones técnicas con los proveedores de cámaras y sistemas de visión.
• Evaluar el rendimiento del hardware y realizar análisis de compensación técnica (trade-off) entre diferentes soluciones de imagen.
• Analizar y optimizar los parámetros de adquisición de imágenes, tales como resolución, velocidad de fotogramas (frame rate), tiempo de exposición, ganancia, rango dinámico, profundidad de color y sincronización.
• Garantizar la integración exitosa de los sistemas de adquisición de imágenes dentro de la arquitectura general de la aplicación.
• Realizar actividades de validación, calibración y puesta en marcha de sistemas de visión.
• Colaborar con los equipos de Software, IA y Computer Vision para adaptar las configuraciones de hardware a los requisitos de los algoritmos y modelos.
• Identificar riesgos técnicos y proponer mejoras relacionadas con el rendimiento de la adquisición y el procesamiento de imágenes.

Este puesto es presencial en Getafe (Madrid).