Ingeniero de Machine Learning Sénior

• Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de ML aplicada, con enfoque en NLP, extracción de información o LLMs.

• Competencia en Python y librerías de aprendizaje automático relevantes (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch).

• Sólido conocimiento de MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD para ML, seguimiento de experimentos).

• Competencia con herramientas de desarrollo asistidas por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, Claude Code agent) para acelerar el desarrollo de software, el prototipado, las pruebas y el despliegue de soluciones de ML.

• Capacidad de resolución de problemas con mentalidad de producto y orientación a resultados.

• Excelentes habilidades de comunicación; capacidad para colaborar con equipos de ingeniería, producto y negocio.

• Comodidad trabajando en entornos de startup ágiles y de ritmo rápido.

• Licenciatura en informática o campo relacionado.

Preferible

• Máster o Doctorado en informática o campo relacionado

• Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de lenguaje extensos.

• Familiaridad con plataformas de computación en la nube y computación distribuida.

• Familiaridad con herramientas modernas de ML Ops como Modal, Weights and Biases, Sagemaker, etc.

• Experiencia con técnicas de fine-tuning de LLM como LoRA, QLoRA o marcos de entrenamiento con eficiencia de parámetros (por ejemplo, Unsloth).

SALARIO: $180,000 - $220,000 (basado en NYC, se ajustará según la ubicación geográfica)

• Beneficios médicos, dentales y de la vista

• PTO flexible (tiempo libre remunerado)

• 401(k)

• Política de trabajo desde casa flexible

• Subsidio para oficina en casa

• Programa de Asistencia al Empleado

• Reembolso de gimnasio/Wifi

• Asistencia educativa

• Permiso parental

TÍTULO: Sr. Machine Learning Engineer

Estamos buscando un Senior Machine Learning Engineer para diseñar y desplegar modelos que den sentido a documentos financieros altamente complejos y no estructurados, permitiéndonos entregar datos con una precisión, velocidad y confianza sin precedentes. Trabajarás directamente con LLM y otros modelos de ML, ayudando a escalar la plataforma de Canoe mientras moldeas la forma en que las firmas de inversión alternativa interactúan con sus datos.

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML para la clasificación de documentos, extracción de entidades, resumen y recuperación de información.

• Realizar el ajuste fino (fine-tuning) y la optimización de modelos de lenguaje extensos para casos de uso específicos del dominio, optimizando su rendimiento en cuanto a precisión, eficiencia y escalabilidad.

• Trabajar estrechamente con los equipos de ingeniería de datos para el preprocesamiento y la ingeniería de características a partir de grandes conjuntos de datos para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

• Construir servicios de ML escalables y listos para producción con sólidas capacidades de observabilidad, monitorización y reentrenamiento.

• Contribuir al stack de MLOps de Canoe, incluyendo CI/CD para modelos, feature stores, marcos de evaluación y versionado de datos.

• Colaborar con gestores de producto, ingenieros de software y otras partes interesadas para integrar modelos de aprendizaje automático en soluciones de extremo a extremo.

• Mantenerse al día con los avances en LLMs, Agentic AI y ML, y traducir las nuevas investigaciones en mejoras prácticas para el stack tecnológico de Canoe.

• Realizar revisiones de código para garantizar la calidad del mismo y proporcionar mentoría a los miembros junior del equipo de aprendizaje automático.

UBICACIÓN: Híbrido en Nueva York o Londres

• Client First -> Escuchar y ofrecer soluciones centradas en el cliente

• Be An Owner -> Tomar la iniciativa, mejorar situaciones, impulsar resultados positivos

• Excellence -> Establecer siempre el estándar más alto para uno mismo y para los demás

• Win Together -> 1 + 1 = 3