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Híbrido en Madrid·Añadida hoy (comprobada el 4 nov)
4 ofertas abiertas
Nuestro resumen
- Modalidad
- Híbrido, Madrid

Habilidades
Se valora
Requisitos
Qué buscan
La persona ideal dominará:
- Frameworks como LangGraph, pydanticAI y AutoGen.
- Prácticas de function calling en OpenAI.
- Pipelines CI/CD en entornos cloud.
Nuestro objetivo:
Planificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT (observabilidad, respuesta a incidentes, provisión de servicios, reporting) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.
Se valorará
- MLOps (MLflow, Feast).
- Proveedores cloud: AWS Bedrock, Azure AI, GCP Vertex.
- Observabilidad con APM-tracing para LLMs.
- Integraciones con plataformas ITSM (ServiceNow, Jira Service Management).
El puesto
En Datadope, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente. Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real.
Buscamos un Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software, MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) que:
- Orquesten flujos de trabajo IT.
- Integren APIs y sistemas corporativos.
- Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales.
Qué harás
- Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas.
- Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone, Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.
- Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT (CMDB, ticketing, Kubernetes, etc.).
- Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering, caching de embeddings y evaluación
- Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza: control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y ética IA.
- Capacitar al resto del equipo IT en principios de agentic AI y elaborar documentación técnica reutilizable.
Soft Skills
- Pensamiento sistémico y enfoque de producto.
- Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos.
- Autonomía y proactividad para experimentar e iterar.
- Enfoque ético y orientación a la seguridad.
¿Quieres disfrutar de estas ventajas?
🧠 Proyectos innovadores con tecnologías emergentes en IA autónoma.
🌍 Trabajo 100 % remoto o híbrido desde nuestras oficinas en Madrid.
💸 Salario competitivo en base a tu experiencia.
📚 Presupuesto anual para formación y certificaciones (Udemy, Coursera, etc.).
🕓 Horario flexible y jornada reducida los meses julio y agosto.
💻 Equipo de alto rendimiento con cultura tech-first.
🧘♀️ Equipo colaborativo rodeado de referentes técnicos
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Si lo anterior te encaja,
echa un vistazo a nuestros requisitos generales:
Sobre Datadope
Datadope es una empresa tecnológica española especializada en soluciones inteligentes de observabilidad y monitorización. Su línea de productos IOMETRICS® abarca observabilidad, monitorización sintética, experiencia de telecomunicaciones y operaciones inteligentes, lo que ayuda a las organizaciones a mantener un 99,99% de disponibilidad en sus servicios digitales críticos. La empresa atiende sectores como el comercio minorista, las telecomunicaciones, la ingeniería, las finanzas, la salud y la energía, y ha sido reconocida por IDC en 8 categorías de observabilidad y AIOps.
- Sector
- Information Technology & Services
- Sede
- Madrid, España
- En España
- Madrid
Datos prácticos
- Datadope tiene su sede en Madrid, España, y su sitio web está en español, lo que indica un entorno laboral centrado en lo local.
- La empresa participa en proyectos innovadores financiados por programas españoles (UNICO I+D y Red.es), lo que puede ofrecer oportunidades para trabajar en analítica avanzada de IA y 5G.
- Las vacantes en España incluyen puestos como Ingeniero de IA, Ingeniero de Datos, Observabilidad DevOps y SRE, lo que sugiere una cultura de equipo técnica y orientada a los datos.
- La empresa hace hincapié en las operaciones autónomas y la analítica impulsada por IA, lo que puede resultar atractivo para profesionales interesados en la observabilidad moderna y AIOps.
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