Ingeniero de Datos Sénior (Databricks)

Experiencia Técnica

• Tienes (idealmente) más de 5 años de experiencia en Data Engineering, con un enfoque en plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP);
• Tienes una trayectoria demostrada trabajando con Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog);
• Tienes amplia experiencia en desarrollo ETL/ELT y orquestación de pipelines de datos (por ejemplo, Databricks Workflows, DLT, Airflow, ADF, Glue y Step Functions.);
• Eres experto en SQL y Python, utilizándolos para transformar y optimizar datos como un profesional;
• Te desenvuelves bien con los pipelines de CI/CD e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation o Bicep);
• Tienes experiencia práctica integrando Databricks con herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker).

Habilidades de Consultoría y Atención al Cliente

• Idealmente, aportas una trayectoria demostrada en consultoría, desde la definición del alcance y la recopilación de requisitos hasta el diseño de soluciones y la comunicación efectiva con los stakeholders. Si vienes de una empresa de producto, también es válido, siempre que puedas demostrar una buena mentalidad de consultoría y deseo de trabajar de cara al cliente;
• Has entregado con éxito proyectos como implementaciones de Data Lakehouse y migraciones de datos a la nube;
• Destacas explicando conceptos técnicos a audiencias no técnicas e impulsando la toma de decisiones.

Disponibilidad Operativa y Soft Skills

• Estás (casi) listo para empezar a trabajar de inmediato, contribuyendo directamente en proyectos reales de clientes;
• En un entorno de consultoría de ritmo rápido, donde no hay dos días iguales, la flexibilidad y la resolución de problemas te resultan naturales. Además, la resiliencia y el entusiasmo por los retos son rasgos esenciales en nuestra industria;
• Tus habilidades de comunicación son excelentes: ya sea escribiendo, hablando o colaborando con los stakeholders, sabes cómo mantener a todo el mundo informado.

Tendrás la rara oportunidad de unirte a DATAPAO en un momento en el que aún puedes influir significativamente en nuestra trayectoria de crecimiento y éxito organizacional. Además, como nuestra primera contratación en España, podrías contribuir de manera significativa a expandir nuestra presencia local y, eventualmente, establecer un centro físico en esta región.

Seguramente, sabemos que todo el mundo necesita algo para dar lo mejor de sí mismo. Aquí tienes una lista de algunos otros extras que ofrecemos:

• La oportunidad de trabajar en remoto : como todavía no tenemos una oficina física en España, ofrecemos una configuración totalmente remota por el momento. Sin embargo, dada nuestra fuerte importancia en la comunidad, esperamos que pases un mes en nuestro hub de Budapest durante el onboarding y que visites la oficina una semana cada trimestre;

• Beneficios educativos de clase mundial : no faltan oportunidades de aprendizaje en DATAPAO, lo que significa que tendrás acceso a los cursos públicos e internos de Databricks para aprender todos los trucos de Distributed Data Processing, MLOps, Apache Spark, Databricks y Cloud Migration de los mejores. Además, pagaremos diversas certificaciones de datos y nube, tendrás tiempo dedicado al aprendizaje durante las horas de trabajo y acceso a nuestra biblioteca interna;

• Días de PTO flexibles: somos flexibles con la cantidad de días que te tomes libre, siempre que no entre en conflicto con el éxito del cliente y la realización del trabajo;

• Baja médica totalmente pagada hasta 15 días al año : porque cuando no te sientes bien, queremos que te concentres en la recuperación y no te preocupes por tu sueldo;

• Plan integral de seguro médico privado a través de Allianz : ofrecido a través de nuestro proveedor EOR (Employer of Record), Remote.com. Remote será tu empleador oficial en España en el futuro previsible hasta que establezcamos nuestra propia entidad legal en España;

• Programa de Asistencia al Empleado (EAP) a través de Allianz y Remote : ¡la vida siempre trae imprevistos! Y nos gustaría estar ahí para ti cuando más importe. A través del EAP, ofrecemos a nuestros empleados acceso a servicios de consultoría psicológica, financiera y legal por teléfono o en persona;

• Equipo de trabajo de primer nivel: trabajar con comodidad significa trabajar bien. Recibirás un MacBook Pro y un bono de contratación de 500 EUR brutos (que se pagará con tu primera nómina) para configurar tu oficina en casa o cualquier otra cosa que necesites para dar lo mejor de ti;

• La oportunidad de generar un impacto en una cultura de alta transparencia: el feedback abierto y la ausencia de política son cosas que valoramos mucho en DATAPAO. Además, tendrás la oportunidad de trabajar en el campo de los datos y la IA y dar forma al futuro de una empresa tecnológica de rápido crecimiento.

NOTA IMPORTANTE: Dado que todavía nos estamos asentando en España, es probable que esta lista se actualice en los próximos meses, y también nos comprometemos a hacerla crecer con nosotros con el tiempo.

El salario bruto para este puesto oscila entre 70.000 y 80.000 EUR/año, dependiendo del nivel de seniority evaluado durante el proceso de selección.

Ten en cuenta que actualmente no podemos gestionar traslados ni ofrecer patrocinio completo para visados de Skilled Worker, ya que acabamos de llegar a España.

Actualmente estamos buscando un Senior Data Engineer para unirse a nosotros en remoto en España. Trabajarás con nuestros clientes de EMEA y EE. UU. para ayudarles a resolver sus acertijos de ingeniería de datos, ML, ML Ops y migración a la nube.

"Como Data Engineer en DATAPAO, tendrás la oportunidad única de ampliar los límites de la tecnología y liderar la forma en que los datos transforman el mundo. Trabajamos con clientes que quieren innovar y cambiar sus industrias. ¡Así que nunca es aburrido! Resolver un complejo acertijo técnico, configurar una nueva arquitectura de datos desde cero o guiar a nuestros clientes en la adopción de las últimas tecnologías es nuestra rutina aquí. Por ello, esperamos que seas algo más que un simple ingeniero (de datos). Esperamos que respires y vivas los datos, que busques el conocimiento y la excelencia, y que tengas ganas de construir algo duradero e impactante para nuestros clientes. ¡Esperamos que seas un (data) Paoneer!" (Máté Gulyás, CEO)

Como Senior Data Engineer, se espera que entregues (en diversos sectores) algunos de nuestros proyectos más complejos, ya sea de forma individual o liderando pequeños equipos de entrega. Aunque trabajamos para las mayores empresas multinacionales, donde los proyectos gigantescos de varios años son la norma, nuestros proyectos son de ritmo rápido, con una duración típica de 2 a 4 meses. La mayoría se entregan utilizando Apache Spark/Databricks en AWS/Azure y requieren que gestiones directamente la relación con el cliente, solo o en colaboración con un Project Manager. Además, en este nivel de seniority, esperamos que multipliques tu impacto en todo el equipo y la organización, apoyando nuestro proceso de preventa, mentorizando a ingenieros más junior y contribuyendo a la contratación del mejor talento de datos del sector.