Ingeniero AIOps | T&T

Buscamos experiencia sólida en operación + automatización

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Sistemas de Información o similar.
• Experiencia práctica con al menos 1 Cloud: AWS o Azure o GCP (operación, troubleshooting, servicios base). Muy valorable certificación como AWS Architect Associate/Professional, AZ-104/305, Terraform Associate y /o de Oberservabilidad (Dynatrace, Datadog, Grafana o Zabbix)
• Automatización y scripting: Python o Bash/Powershell (capacidad para mantener scripts y servicios)
• Infrastructure as Code (IaC), una de las siguientes: Terraform/CloudFormation/Bicep
• Observabilidad (al menos una familia): Dynatrace, Datadog, Grafana + Prometheus
• Conocimiento operativo ITSM (valorable ServiceNow). Lifecycle del incidente/problema/change, priorización y comunicación.
• Valorable contar con conocimientos en OpenTelemetry, experiencia con automatización de runbooks (SSM Automation), LLM, RAG.
• Buenas habilidades de comunicación, documentación y trabajo en equipo.
• Nivel conversacional de inglés, para tratar con vendors y documentación

• Participar en la transformación CloudOps hacia AIOps/NoOps, con impacto directo en eficiencia y calidad.
• Entorno técnico orientado a estandarización, automatización y observabilidad accionable.
• Contrato indefinido en una posición estable, con recorrido y visibilidad técnica.
• Formato híbrido en Madrid o Barcelona, con presencialidad solo en momentos puntuales (reuniones clave, workshops, sesiones técnicas).
• Oportunidades de formación y certificación (Cloud, Terraform, Observabilidad, ITSM) y crecimiento hacia roles de arquitectura o liderazgo técnico.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

¿Quieres dedicar tu tiempo a automatizar la operación y reducir el soporte reactivo? Buscamos un/a Ingeniero/a de Operaciones AIOps para evolucionar nuestro modelo CloudOps hacia AIOps/NoOps, mejorando observabilidad, automatización y fiabilidad del servicio en entornos Cloud e Híbridos.

Tu misión principal será llevar la operación al siguiente nivel mediante detección temprana, triage automático, runbooks de remediación, y una observabilidad accionable que reduzca tiempos de respuesta y aumente la estabilidad.

• Diseñar e implementar automatizaciones AIOps para tareas recurrentes de operación (triage, enriquecimiento de tickets, auto-remediación con "human-in-the-loop" cuando aplique)
• Integrar señales operativas (alertas, métricas, logs y trazas) con cadena operativa: (Observabilidad, ITSM, on-call, runbook)
• Construir y mantener dashboards y alertas que aporten valor real (calidad de señal, reducción de ruido, umbrales, tagging)
• Estandarizar runbooks y el empleo de código en la operación, con playbooks, plantillas, políticas y automatizaciones reutilizables.
• Colaborar con equipos de plataforma y aplicaciones para mejorar resiliencia, rendimiento y seguridad (RCA, tuning de alertas, hardening operativo)
• Documentar arquitectura, estándares y runbooks, pensando en la escalabilidad del modelo y la autonomía de los equipos de desarrollo.
• Actuar como soporte experto para incidencias complejas (cuando sea necesario), ayudando a que L1/L2 resuelvan más casos de manera autónoma.