Ingeniero de Plataforma de IA

• Automotivación y curiosidad, con deseo de aprender y crecer en un entorno dinámico, mejorando continuamente tanto las habilidades técnicas como las de negocio
• Experiencia en ingeniería de plataformas (platform engineering) construyendo plataformas internas consumidas por otros equipos de ingeniería.
• Sólidos fundamentos de ingeniería de software: diseño de APIs, fiabilidad, pruebas y operabilidad.
• Experiencia construyendo sistemas seguros: autenticación/autorización, registros de auditoría, acceso de mínimo privilegio y controles de gobernanza.
• Experiencia práctica operando servicios de producción en GCP, incluyendo servicios como Vertex AI, BigQuery, Cloud Run y Cloud Functions
• Dominio de Python para la construcción de servicios de plataforma, transformación de datos y herramientas
• La experiencia con sistemas basados en agentes o LLM en producción (evaluación, monitorización de deriva/drift, seguridad de prompts) es una gran ventaja
• Se recomienda la familiaridad con los conceptos de gobernanza de datos (linaje, trazabilidad, controles de acceso) y los ecosistemas de plataformas de datos.

• Fluidez en inglés (español, un plus)

• Salario competitivo y paquete de beneficios
• Bono discrecional basado en el rendimiento
• Desarrollo personal continuo mediante formación y certificación
• Somos "Open Source friendly", siguiendo los principios de Open Source en nuestros proyectos internos y fomentando las contribuciones a proyectos externos

Ebury ayuda a empresas ambiciosas a desbloquear su crecimiento global, y aplicamos el mismo enfoque con nuestra gente. Fomentamos la innovación y el movimiento, la colaboración y la resolución de problemas, y promovemos un entorno donde todos puedan sentir que pertenecen, son valorados, apoyados y empoderados para tener éxito.

Si eres un colaborador que quiere ayudar a transformar la forma en que las empresas operan globalmente, ponte en contacto con nosotros: nos encantaría hablar sobre cómo Ebury puede acelerar tu carrera para que puedas dar forma al futuro.

Únete a nuestro equipo de Datos en la oficina de Ebury en Madrid o Málaga.

El plan de crecimiento estratégico de Ebury no sería posible sin nuestro equipo de Datos, ¡y estamos buscando un Data Engineer - AI Platform para unirse a nuestro equipo de Data Platform Engineering!

Nuestra misión es desarrollar, mantener y mejorar la Data Platform de Ebury, y ahora estamos ampliando esa misión para construir el Agentic Data Plane (ADP): una capa de interfaz unificada y gobernada para productos de IA y agentes que abstrae la comunicación y el acceso a los datos, al tiempo que aplica gobernanza, linaje, trazabilidad y una capacidad de reproducción (replayability) completa.

Como AI Platform Engineer, trabajarás estrechamente con el resto del equipo de Data Platform y con equipos de dominio transversales para diseñar y entregar las capacidades de la plataforma que permitan a Ebury lanzar productos de IA y agentes de forma segura y a escala.

• Diseñar y entregar los componentes principales del Agentic Data Plane de Ebury, incluyendo la comunicación agente-a-agente (A2A), el Agent Tool Registry y las capas de acceso a datos gobernadas.
• Construir primitivas de plataforma para la coordinación del uso seguro de herramientas, incluyendo patrones "on behalf of" (OBO), protecciones de políticas centralizadas y registro de auditoría con capacidad de reproducción completa.
• Proporcionar observabilidad de extremo a extremo para productos de agentes: dependencias de datos, trazas, señales de evaluación y rendición de cuentas como un requisito desde el primer día.
• Integrar el ADP con los fundamentos gobernados de la Data Platform: catálogo, metadatos, almacén de datos (data warehouse) y recuperación vectorial.
• Colaborar con los equipos de dominio para incorporar agentes piloto y ayudarles a adoptar los estándares de la plataforma y los patrones de ejecución (runtime).
• Impulsar la innovación y explorar tecnologías emergentes (evaluación de LLM, seguridad de prompts, memoria de agentes) para mejorar nuestras capacidades de plataforma de IA.

Híbrido: 4 días en la oficina, 1 día trabajando desde casa