Ingeniero de IA Sénior

Deseable

Aporta tu perspectiva única, alza la voz y ofrece soluciones disruptivas. Tendrás la oportunidad de aprender y crecer mientras generas un impacto real en nuestro equipo. Esto es lo que necesitas para tener éxito:

• Titulación en un campo cuantitativo o de ingeniería (Informática, Ingeniería, Matemáticas o afines); también se acepta experiencia práctica equivalente.
• Experiencia demostrada como AI Engineer; idealmente, más de 5 años como Data Scientist o Software Engineer.
• Un excelente ingeniero de software de producción que comprenda el comportamiento de los modelos de IA. Sólidos conocimientos de Python, con fundamentos sólidos de ingeniería de software: APIs, orquestación, observabilidad, medición, restricciones de tiempo de ejecución, fiabilidad, depuración en producción, pruebas, control de versiones, revisión de código, CI/CD, etc.
• Experiencia construyendo y orquestando agentes de LLM y el uso de herramientas, y una comprensión práctica de la ingeniería de prompts y la gestión de la ventana de contexto.
• Experiencia con métodos de evaluación de LLM (LLM-as-judge, revisión humana, evaluaciones basadas en modelos, conjuntos de datos específicos de tareas...) y bucles de retroalimentación en producción, además de instinto para medir antes de afirmar que algo funciona.
• Experiencia con plataformas en la nube (preferiblemente GCP) y lanzamiento de APIs o servicios a producción.
• Capacidad para trabajar con la ambigüedad y herramientas que cambian rápidamente; pragmatismo a la hora de elegir el nivel adecuado de complejidad para el problema.
• Habilidades de comunicación escrita y oral en inglés.

• Experiencia en fine-tuning o destilación de modelos de pesos abiertos (open-weights); exposición a herramientas de MLOps/LLMOps (MLflow, Vertex AI, Kubeflow); formación en NLP.

El mejor talento merece los mejores beneficios

En eDO, queremos que formes parte de nuestra historia de éxito y de nuestra gran cultura.

Esto es lo que ofrecemos:

• ¡Un paquete de compensación gratificante! Membresía Prime Plus, salario competitivo y paquete de beneficios, que incluye beneficios flexibles, bonos basados en el rendimiento, día libre por cumpleaños, descuentos y colaboraciones, apoyo para la relocalización y equipo premium con opciones de selección basadas en el rol y propiedad del dispositivo a través de nuestro programa de ciclo de vida de equipos cuando alcance su ciclo de renovación.
• ¡Aprendizaje continuo para impulsar tu crecimiento y explorar nuevos horizontes! Aprende y crece con acceso gratuito a Coursera, talleres de habilidades blandas, formación técnica, desarrollo de liderazgo y más. Además, disfruta de un excelente programa de onboarding.
• ¡Oportunidades de crecimiento para potenciar tu carrera y liberar tu potencial! Las trayectorias profesionales personalizadas y el Programa eVOLVE te ayudarán a descubrir, crecer y prosperar. Las oportunidades de movilidad interna te permiten buscar cambios de carrera horizontales y promociones.
• Tu bienestar es nuestra prioridad. ¡Adopta la libertad y la flexibilidad! En eDO, valoramos la flexibilidad, el cuidado del empleado y la transparencia. Ofrecemos un modelo híbrido de oficina y hogar centrado en resultados. Podrás encontrar el equilibrio entre vida laboral y personal que mejor se adapte a ti.
• ¡Trabaja duro, diviértete mucho! ¡Creemos en divertirse y conectar con los colegas! Únete a eDO para eventos después del trabajo, torneos de pádel, fiestas y más. Crea comunidades basadas en tus pasiones, como el deporte y la música. Ven a trabajar tal como eres, sin código de vestimenta, y disfruta de fruta, café y té gratuitos en nuestras oficinas.
• ¡Disfruta de un entorno dinámico y saludable! Sé innovador, asume riesgos y comparte tus ideas. Nuestros equipos diversos y de mentalidad abierta apoyan el alto rendimiento, el aprendizaje y el crecimiento. Trabajarás en un entorno con mentalidad Agile con el reconocimiento como eje central.

¿Quieres echar un vistazo a cómo es trabajar en eDO? ¡Síguenos en LinkedIn y descubre más sobre la vida en eDO!

Si estás listo para una oportunidad profesional con beneficios inigualables, aprendizaje continuo y un equilibrio entre vida laboral y personal que te apoye, ¡no busques más! Lleva tu carrera a nuevos destinos postulándote ahora y ayuda a nuestro equipo diverso, inclusivo y apasionado a dar forma al futuro de los viajes.

Mientras contemplas tu futuro, podrías estar preguntándote: "¿Cuál es el siguiente paso?". ¡Comienza tu viaje con nosotros!

Buscamos un AI Engineer experimentado para unirse a nuestro equipo de Data Science en Barcelona (Híbrido) para desarrollar las aplicaciones y agentes que ponen la IA generativa al alcance de más de 20 millones de clientes. Trabajarás con DS, ML Engineers y SWE en un rol de ingeniería práctico, diseñando y construyendo productos y servicios impulsados por IA, asegurando al mismo tiempo que sean fiables, estén evaluados y sean seguros para su lanzamiento. Si estás listo para despegar, nosotros estamos listos para llevarte allí.

Responsabilidades clave del puesto

Como eDOer, tendrás objetivos claros, grandes desafíos y una visión clara de cómo tu trabajo contribuye al proyecto global de la empresa y a sus clientes. Como Senior AI Engineer en el equipo de Data Science, estarás a cargo de:

• Diseñar, construir y lanzar funcionalidades basadas en LLM (chatbots, agentes, búsqueda basada en RAG, etc.) en estrecha colaboración con Data Science, ML Engineering, IT y Product.
• Diseñar aplicaciones de LLM que van desde llamadas pragmáticas y eficientes a un solo modelo hasta sofisticados agentes autónomos. Utilizar los frameworks adecuados (por ejemplo, LangGraph, Google ADK) para ofrecer la arquitectura de agentes requerida, gestionar los LLM subyacentes y proporcionar las herramientas y APIs necesarias.
• Asumir la ingeniería de contexto como una disciplina de ingeniería de primer nivel; tratar todo el contexto y la configuración del modelo como si fuera código: con control de versiones, pruebas y evaluación.
• Trabajar con ML Engineering para desplegar aplicaciones de IA en nuestra plataforma en la nube (GCP), reutilizando la infraestructura de MLOps existente cuando sea oportuno y señalando las carencias cuando no lo sea.
• Evaluar, monitorizar y observar las funcionalidades de IA en producción y construir controles para prevenir y minimizar los fallos del modelo y los riesgos de seguridad; realizar el seguimiento del drift de los modelos y de los datos. Trazar las llamadas de los modelos, el uso de herramientas y las decisiones de los agentes. Medir costes, latencia y construir redes de seguridad ante fallos, guardrails y aplicar ingeniería de seguridad.
• Mantenerse al día en el panorama de la GenAI, que evoluciona rápidamente, y aportar lo que valga la pena adoptar; compartir conocimientos y mejores prácticas en toda la organización.