Ingeniero Full-Stack

No requerimos experiencia formal, certificaciones ni títulos académicos. En su lugar, buscamos ingenieros de software entusiastas que puedan demostrar su capacidad para resolver problemas impresionantemente difíciles mediante elementos como proyectos pasados, diseños o contribuciones en "GitHub".

Requerimos:

• Experiencia experta en "Python"

• Experiencia en desarrollo web utilizando "Typescript/React"

• Familiaridad con patrones comunes de diseño de software y sistemas e infraestructura, incluyendo "APIs", herramientas de infraestructura en la nube, soluciones de almacenamiento, estructuras de datos, etc.

• Bonus: Diseño de pruebas y concienciación sobre seguridad

• Cultura innovadora: Formarás parte de una oportunidad generacional para definir la trayectoria de la IA, rodeado de un equipo que desafía los límites de lo posible.

• Rutas de crecimiento: Unirse a ElevenLabs significa unirse a un equipo dinámico con innumerables oportunidades para generar impacto, más allá de tu función y responsabilidades inmediatas.

• Aprendizaje y desarrollo: ElevenLabs apoya proactivamente el desarrollo profesional mediante una asignación anual discrecional.

• Viajes sociales: También proporcionamos una asignación anual discrecional para reunirse con colegas cada año, de la forma que elijas.

• Retiro anual de la empresa: Cada año, reunimos a todo el equipo en una nueva ubicación; retiros anteriores han incluido Croacia e Italia.

• Co-working: Si no te encuentras cerca de uno de nuestros principales centros, ofrecemos una asignación mensual para co-working.

Buscamos ingenieros Full-Stack para desarrollar y mantener tanto los componentes front-end como los back-end de nuestra suite de productos.

• Construir y mantener nuestros productos y plataforma sobre nuestros modelos de voz de vanguardia, que serán utilizados por millones de usuarios.

• Altos grados de responsabilidad. Serás responsable de implementar funcionalidades de extremo a extremo en el front-end y back-end de nuestro stack, así como de ayudar a definir la dirección de las funcionalidades y productos en los que trabajes.

• Colaborar estrechamente con otros miembros de los equipos de "Engineering", "Growth" y "Sales" para comprender y diseñar soluciones para los problemas y flujos de trabajo más importantes de nuestros clientes y de nuestro equipo interno.

Creemos en emparejar a los ingenieros con trabajos que coincidan con sus fortalezas e intereses. Esto significa que existe una flexibilidad significativa en la asignación de ingenieros en toda la empresa.

• Definir el alcance y construir productos de prueba de concepto (proof of concept) totalmente nuevos, a veces directamente con clientes asociados, que posteriormente podrían escalarse para captar mercados completamente nuevos.

• Mejorar nuestros productos existentes para asegurar que sean intuitivos, potentes y que hagan un uso innovador de los últimos avances de nuestro equipo de investigación. Esto podría implicar realizar cambios profundos en la UX, añadir funcionalidades significativas o construir integraciones con otras soluciones comunes para consumidores o empresas.

• Mantener y fortalecer nuestra infraestructura interna a medida que escalamos y crecemos para asegurar que nuestros productos sigan operativos, sean eficientes y seguros.

• Trabajar en la recopilación, gestión y procesamiento de conjuntos de datos a gran escala para sentar las bases de la próxima generación de modelos de voz a la vanguardia de la "generative AI".

Este puesto es remoto y puede desempeñarse globalmente. Si lo prefieres, puedes trabajar desde nuestras oficinas en Londres, Nueva York, San Francisco y Varsovia.

• Alta velocidad: Experimentación rápida, equipos autónomos ágiles y burocracia mínima.

• Impacto, no cargos: No tenemos cargos de trabajo. En su lugar, lo importante es el impacto que generas. Ninguna tarea está por encima o por debajo de ti.

• IA primero: Utilizamos la IA para avanzar más rápido con resultados de mayor calidad. Lo hacemos en toda la empresa, desde ingeniería hasta crecimiento y operaciones.

• Excelencia en todas partes: Todo lo que hacemos debe estar a la altura de la calidad de nuestros modelos de IA.

• Equipo global: Priorizamos tu talento, no tu ubicación.