Administrador/Arquitecto de Databricks Sénior

• Título universitario combinado con 9 años de experiencia profesional relevante en TI;
• Al menos 8 años de experiencia en el diseño e implementación de plataformas de datos empresariales;
• Al menos 5 años de experiencia práctica en Azure Databricks en entornos empresariales;
• Experiencia en el diseño de soluciones Lakehouse modernas utilizando Azure Databricks y Delta Lake;
• Experiencia en la administración de espacios de trabajo de Azure Databricks, clústeres, Unity Catalog, políticas de cómputo, orquestación de tareas y seguridad del espacio de trabajo;
• Experiencia en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos utilizando Apache Spark (PySpark y/o Spark SQL);
• Experiencia en la implementación de gobernanza de datos empresariales utilizando Unity Catalog, gestión de metadatos, linaje de datos y controles de acceso detallados;
• Experiencia implementando Infraestructura como Código utilizando Terraform y/o Bicep;
• Sólida experiencia implementando pipelines de CI/CD utilizando Azure DevOps, pruebas automatizadas, gestión de lanzamientos y automatización de despliegues;
• Experiencia diseñando y trabajando con arquitecturas de seguridad empresarial, incluyendo RBAC, identidades gestionadas, endpoints privados, integración con Key Vault, cifrado y seguridad de red;
• Experiencia implementando marcos de trabajo de calidad de datos empresariales, monitorización, observabilidad y cuadros de mando operativos;
• Sólido conocimiento de técnicas de modelado de datos, incluyendo modelado dimensional, Data Vault, arquitectura medallion y conceptos de almacén de datos empresariales;
• Sólido conocimiento de Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Azure Event Hub, Azure SQL Database, Azure Key Vault, Azure Monitor, Microsoft Entra ID (Azure AD) y redes de Azure;
• Sólidas habilidades de programación SQL y competencia en el desarrollo con Python y PySpark;

• Se considerará un activo el conocimiento de cargas de trabajo de IA/ML, Databricks ML, Feature Store, Model Serving y arquitecturas de IA generativa;
• Es muy deseable contar con experiencia en Power BI, Microsoft Fabric, Synapse Analytics u otras plataformas de analítica empresarial;
• Es deseable tener experiencia trabajando en grandes organizaciones internacionales, ONG o agencias de las Naciones Unidas;
• Se valoran las siguientes certificaciones: Databricks Certified Platform, Architecture/Microsoft Azure Solution Architecture Expert/Databricks, Certified Data Engineer Associate/Professional;

• Excelente dominio del idioma inglés.

Si busca una carrera profesional en una empresa emocionante y dinámica, donde pueda ofrecer sus servicios como parte de un equipo de una importante Institución Europea, operando en un entorno internacional, multilingüe y multicultural donde pueda esperar oportunidades reales de marcar la diferencia, envíenos su CV detallado en inglés, indicando la referencia (20199/10/2026).

Ofrecemos una remuneración competitiva (ya sea por contrato o con un paquete completo de beneficios), basada en la cualificación y la experiencia. Todas las candidaturas serán tratadas de forma confidencial.

Actualmente tenemos una vacante para un Senior Databricks Administrator/Architect con inglés fluido, para ofrecer sus servicios como experto de forma remota. En el contexto de la primera asignación, el candidato seleccionado se integrará en el equipo de Desarrollo de la empresa, cooperando estrechamente con el equipo de TI de un importante cliente.

Tus tareas:

• Colaborar con el equipo de Data Platforms e Integration en el diseño e implementación de soluciones de plataformas de datos empresariales escalables utilizando Azure Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Azure Event Hub, Azure SQL y servicios de Azure relacionados;
• Diseñar y desarrollar marcos de trabajo (frameworks) de ingeniería de datos empresariales que admitan cargas de trabajo de procesamiento por lotes (batch), streaming, ELT/ETL y analítica en tiempo real;
• Administrar y mantener los espacios de trabajo de Azure Databricks, incluyendo la configuración de clústeres, la programación de tareas (job scheduling), la administración del espacio de trabajo, la implementación de Unity Catalog, la gestión de secretos, las políticas de cómputo, las políticas de clúster y la gobernanza del espacio de trabajo;
• Definir e implementar la arquitectura de seguridad empresarial, incluyendo la integración de identidad con Microsoft Entra ID (Azure AD), el control de acceso basado en roles (RBAC), la gestión de identidades privilegiadas (PIM), el cifrado de datos, la red privada, las identidades gestionadas, la integración con Key Vault y los patrones de acceso seguro;
• Establecer estándares de gobernanza de datos empresariales utilizando Unity Catalog, incluyendo el linaje de datos, la calidad de los datos, la gestión de metadatos, la organización del catálogo, las políticas de acceso y las capacidades de auditoría;
• Desplegar y configurar pipelines de CI/CD utilizando Azure DevOps y Databricks Asset Bundles (DAB), Infraestructura como Código (Terraform/Bicep donde proceda), automatización de despliegues, gestión de lanzamientos (release management) y estrategias de promoción de entornos;
• Optimizar las cargas de trabajo de Databricks mediante el ajuste de rendimiento (performance tuning), optimización de Spark, dimensionamiento de clústeres, aislamiento de cargas de trabajo, estrategias de caché, particionamiento, optimización de Delta, Photon y mejores prácticas de optimización de costes;
• Diseñar la monitorización empresarial, el registro de logs, los cuadros de mando operativos, las alertas y la monitorización de la salud de la plataforma utilizando Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights y las tablas de sistema de Databricks;
• Desarrollar patrones de arquitectura reutilizables, implementaciones de referencia, estándares de desarrollo, convenciones de nomenclatura, estándares de codificación, procedimientos operativos y documentación de la plataforma;
• Apoyar la migración de almacenes de datos empresariales heredados (legacy), soluciones ETL y plataformas de informes a Azure Databricks y a la arquitectura moderna de Lakehouse;
• Proporcionar soporte técnico y resolución de problemas para incidentes de producción relacionados con Azure Databricks, cargas de trabajo de Spark, pipelines de datos e infraestructura de la plataforma.