Data engineer (f/m/d)

Quién eres y qué aportas Creemos en el éxito del equipo por encima del logro individual y fomentamos un entorno altamente colaborativo. Para prosperar en este puesto, aportas:

• Experiencia en programación: Competencia de nivel experto en SQL y Python, con una sólida trayectoria escribiendo código limpio, modular y optimizado para transformaciones de datos complejas. (Nota: ¡La experiencia previa como Data Scientist es una gran ventaja!)

• Modelado de datos: Experiencia práctica significativa modelando Data Warehouses empresariales utilizando dbt (incluyendo metodología Kimball, modelado dimensional, esquemas en estrella, pruebas de datos y linaje de datos).

• Cloud & Big Data: Sólida experiencia con el ecosistema Databricks (Delta Lake, PySpark, Unity Catalog, SQL Endpoints, Serverless compute) e infraestructura cloud de AWS (S3, IAM, KMS, DataSync).

• Orquestación & DevOps: Experiencia sólida escribiendo y orquestando DAGs de producción complejos utilizando Apache Airflow (o MWAA), gestionando despliegues con Docker/Kubernetes y trabajando con pipelines de CI/CD (Git, GitHub Actions, Terraform).

• Visualización de datos: Experiencia práctica construyendo, optimizando y manteniendo dashboards empresariales utilizando Tableau, PowerBI o Databricks SQL Dashboards.

• Workflows modernos: El hábito de aprovechar activamente herramientas de IA (como Claude y las funciones de IA de Databricks) para acelerar la creación de pipelines, automatizar la documentación de dbt y escribir guardrails inteligentes para la revisión de PR.

• Cumplimiento y Seguridad: Una comprensión sólida de los requisitos de GDPR, incluyendo cómo aplicar el enmascaramiento de PII, políticas de control de acceso, retención de datos y auditoría a través de Unity Catalog.

• Mentalidad y Comunicación: Una mentalidad analítica capaz de traducir requisitos comerciales complejos en data marts y métricas KPI escalables y robustos. Prefieres el código sencillo, eficiente y bien probado frente a arquitecturas frágiles. También puedes comunicar conceptos técnicos complejos de forma clara a los stakeholders de negocio y equipos de dominio (Pricing, Customer, Advanced Analytics).

• Educación: Un título en Informática, Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software o un campo cuantitativo relacionado.

• Idiomas: Se requiere fluidez en inglés (escrito y oral) para trabajar eficazmente en nuestro contexto internacional.

Trabajar en Free2move significa formar parte de una tribu en la que la cultura del rendimiento rima con un buen ambiente. Es también:

• Un espíritu de start-up respaldado por un gran Grupo

• ¡La oportunidad de revolucionar los usos de la movilidad con nosotros!

• Una integración impecable para empezar bien

• Muchas posibilidades de desarrollo

• Colaboración con equipos multidisciplinares e internacionales

• ¡Proyectos internacionales para perfeccionar tu trayectoria!

• Acceso a nuestra plataforma de E-Learning 📚 : para el desarrollo de idiomas y otras habilidades... Esta lista no es exhaustiva...

• Paquete de salario bruto anual dependiendo de tu experiencia: +/- 50/60K€

En Free2Move, la ciencia de datos y la analítica están en el núcleo mismo de nuestros productos y de la toma de decisiones. Nuestro equipo de analítica aborda una amplia gama de temas de gran impacto: desde influir en decisiones comerciales clave y optimizar operaciones, hasta poner en producción los algoritmos que rigen aspectos críticos de nuestros productos.

Te unirás a nuestro dedicado equipo de Pricing Analytics, que se encarga de todos los temas relacionados con la fijación de precios.

Comprendemos profundamente la dinámica de los precios y utilizamos esta experiencia para construir y mejorar algoritmos de Machine Learning que definen nuestros precios en tiempo real.

Tus próximas misiones Como Data Engineer en nuestro equipo, serás responsable de todo el ciclo de vida de los productos de datos y actuarás como líder técnico.

Tus responsabilidades incluirán:

• Colaborar estrechamente con Data Scientists para llevar a producción algoritmos de precios en tiempo real de última generación para millones de usuarios.

• Asumir la responsabilidad total de los pipelines de datos dentro del alcance de Pricing Analytics.

• Arquitectar y construir los sistemas adecuados para resolver problemas altamente complejos o vagamente definidos.

• Interactuar con stakeholders transversales para liderar el diseño, desarrollo, optimización y puesta en producción de soluciones de ML y basadas en ML.

• Gestionar la infraestructura sobre la que se ejecuta nuestro algoritmo de Pricing y asumir la responsabilidad del rendimiento del sistema de ML de precios.

• Liderar esfuerzos entre equipos para aprovechar y escalar nuestra infraestructura de ML para las necesidades de desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos.

• Escribir código de calidad de producción, bien diseñado, bien probado, legible y mantenible.

Ubicación : Francia, España o Italia