Senior Neuromorphic Researcher

💶 Salario: Desde 32.000€ SBA + 10% variable dependiendo de tus conocimientos, experiencia y motivación. Este es el punto de partida, la idea es llegar a un acuerdo durante el proceso.

🏖️ 23 días de vacaciones + tu cumpleaños + 24 y 31 de diciembre.

🤪#TroulaDays ¿Qué es esto? En Gradiant puedes elegir un viernes libre al mes, para que puedas desconectar y disfrutar de un fin de semana más largo.

👩🏻💻 Teletrabajo y oficina. Decide cómo y cuándo quieres trabajar con tu equipo para encontrar un equilibrio.

💻 Te proporcionaremos todo el equipo necesario para que puedas trabajar cómodamente.

⚖️ Conciliación de la vida laboral y familiar. Tu equilibrio entre vida laboral y personal es muy importante para nosotros.

👕 Nuestra cultura es nuestro objetivo: un entorno de trabajo donde la comunicación horizontal es nuestra máxima.

🌈 Promovemos un entorno de trabajo basado en la igualdad de oportunidades y creemos en el valor de la diversidad y la inclusión. Damos la bienvenida a todos para unirse a nuestro equipo, independientemente de su género, origen, orientación sexual, creencias o discapacidad. Lo que realmente importa es tu deseo de crecer en Gradiant.

Puedes escribirnos a [email protected] y estaremos encantados de ayudarte.

Gradiant busca investigadores excepcionales que posean un doctorado y estén interesados en desarrollar un proyecto de investigación dentro de su equipo.

🌐Sobre Gradiant

Asimismo, GRADIANT ha participado activamente en numerosos proyectos internacionales, donde su principal contribución ha sido el desarrollo de sistemas de IA de última generación para diversos casos de uso, incluyendo, entre otros, cargas de trabajo de IA para aeronaves autónomas, despliegue de algoritmos de IA en FPGA, algoritmos de IA aplicados a la fabricación y series temporales multivariantes, e IA aplicada al Procesamiento del Lenguaje Natural.

GRADIANT es un centro de I+D organizado en tres áreas técnicas principales, cada una de ellas con un enfoque y experiencia claros en un campo técnico definido. Para este FWP, participará el departamento de Intelligent Systems:

• El área de Intelligent Systems, con una sólida experiencia en Inteligencia Artificial, Machine Learning y analítica avanzada de datos, se centra en el diseño y desarrollo de soluciones inteligentes basadas en datos para problemas complejos del mundo real. Su trabajo abarca áreas como la fusión de datos multimodales, sistemas de percepción y apoyo a la decisión, analítica predictiva y arquitecturas de IA edge-cloud, aplicadas a sectores exigentes que incluyen la fabricación e Industria 4.0, la salud, la agroalimentación, el sector aeroespacial y la defensa.

• El área de Comunicaciones Avanzadas, con experiencia en investigación, diseño y desarrollo de sistemas de comunicaciones inalámbricas de nueva generación, con especial enfoque en tecnologías 5G/6G y satelitales, soluciones de inteligencia de señales, tecnologías para sistemas autónomos (UAV, UGV y USV) y nuevas tecnologías cuánticas y fotónicas, con aplicación principalmente en los campos de Telecomunicaciones, Aeroespacial y Seguridad y Defensa.

• El área de Security and Privacy, con experiencia en ciberseguridad, protección de datos y sistemas digitales de confianza, cubre el diseño y desarrollo de arquitecturas seguras, tecnologías de preservación de la privacidad y soluciones de identidad digital. Sus actividades incluyen la protección de infraestructuras críticas, comunicaciones seguras, detección y respuesta ante ciberamenazas, criptografía y seguridad post-cuántica, así como el cumplimiento de las normativas de seguridad y protección de datos. El área aplica estas capacidades en múltiples sectores, con especial relevancia en la Industria 4.0, Telecomunicaciones, eHealth, Smart Cities, y Seguridad y Defensa.

Aproximadamente el 90% del personal de GRADIANT son Ingenieros de Telecomunicación. De un total de más de 240 trabajadores altamente cualificados, 27 poseen un doctorado en especialidades técnicas.

🎯Descripción general del proyecto

El objetivo principal del proyecto debe estar alineado con los siguientes conceptos clave de la computación neuromórfica: realizar investigación y contribuir al estado del arte relacionado con:

• Redes neuronales artificiales de tercera generación: Nuevos modelos matemáticos y computacionales que imitan la función de las neuronas biológicas y su interconexión en el cerebro.

• Plasticidad sináptica: La capacidad de las conexiones entre neuronas (sinapsis) para cambiar y adaptarse continuamente basándose en la experiencia y el aprendizaje.

• Paralelismo y eficiencia energética: El cerebro humano es eficiente en términos de consumo de energía y capacidad de procesamiento masivo en paralelo. La neurocomputación busca replicar este paralelismo para realizar tareas complejas con una fracción del consumo energético de los sistemas tradicionales. Esto es especialmente interesante para los casos de uso de IA en el borde (AI-on-the-edge).

Para lograr esto, se proponen los siguientes temas tecnológicos:

• Revisión, expansión y actualización de la documentación sobre el estado del arte en computación neuromórfica. Análisis de nuevas publicaciones, lanzamientos de nuevos dispositivos de hardware o herramientas de software relevantes para el campo de la neurocomputación, y contextualización de su relevancia para los objetivos del proyecto.

• Investigación de nuevas arquitecturas de redes neuronales basadas en impulsos (SNNs o Spiking Neural Networks) y su aplicación para el análisis de diferentes tipos de datos (imágenes, series temporales, etc.).

• Investigación de marcos de trabajo (frameworks) y tecnologías para la compilación de modelos SNN en FPGAs, así como el diseño de otros chips y hardware específico para el uso de modelos neuromórficos.

• Revisión e investigación de la aplicación de nuevas arquitecturas fotónicas que ya están siendo desarrolladas por Gradiant y cómo evolucionarlas y vincularlas a la computación neuromórfica.

• Investigación de nuevas técnicas de xAI (IA explicable) aplicadas a modelos basados en redes neuronales de impulsos (SNNs).

• Investigación sobre sensores de visión neuromórficos (DVS) y cómo sus características (información basada en eventos, bajo rendimiento) pueden integrarse en casos de uso y aplicaciones con computación neuromórfica.

• Exploración de aplicaciones potenciales y casos de uso en el mundo real para el empleo de sistemas de computación neuromórfica (vehículos autónomos, fabricación, atención sanitaria, etc.).

🤝Próximos pasos

Si cumples los requisitos, envíanos tu solicitud, necesitamos que nos envíes:

• Tu CV

• Una breve descripción de tu investigación propuesta.

Nuestro equipo evaluará todas las expresiones de interés y seleccionará a los candidatos más prometedores para enviar una solicitud a la convocatoria MSCA PF.

Ofrecemos orientación personalizada sobre los aspectos científicos, estratégicos y procedimentales de tu solicitud.

Recibiremos propuestas hasta el 15 de agosto.