Científico de Datos - Infraestructura

Buscamos un perfil técnico, con al menos 2 años de experiencia, acostumbrado a trabajar con entornos cloud, automatización de procesos, integración de sistemas y puesta en producción de soluciones analíticas.

• Experiencia previa de al menos 2 años como Data Scientist, Data Engineer, Analytics Engineer, Machine Learning Engineer o perfil similar.
• Experiencia trabajando con infraestructura de datos, entornos cloud o despliegue de soluciones analíticas.
• Conocimientos sólidos de Python y/o R.
• Conocimientos avanzados de SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia desarrollando pipelines, procesos automatizados o integraciones entre sistemas.
• Conocimientos de APIs, procesos batch, jobs programados o servicios de datos.
• Buenas prácticas de desarrollo: documentación, modularización, control de versiones, validación y mantenimiento.
• Capacidad para entender necesidades de negocio y convertirlas en soluciones técnicas.
• Buena comunicación con perfiles técnicos y no técnicos.

• Experiencia previa en el sector hotelero, turístico, retail, revenue management, pricing o entornos con alta orientación comercial.
• Conocimiento de métricas hoteleras.
• Conocimientos de AWS y Microsoft Fabric.
• Experiencia en Azure, Synapse, Databricks o entornos cloud similares.
• Experiencia con data warehouses, data lakes, lakehouses o plataformas corporativas de datos.
• Conocimientos de orquestación, monitorización, alertas, logs y control de errores.
• Experiencia con procesos near real time o integraciones entre aplicaciones corporativas.
• Conocimientos de Docker, Git, CI/CD o despliegue de servicios internos.

Además, al formar parte de Grupo Hotusa podrás disfrutar de los siguientes beneficios:

• 50% de descuento en nuestros hoteles de alta gama: Podrás beneficiarte de descuentos de hasta el 50% en todos nuestros magníficos hoteles 4*/5* alrededor del mundo y hasta un 20% para tus familiares.
• Formación The Power Business School: Acceso 100% gratuito e ilimitado a todas las formaciones (MBA, digital, ofimática, Skills etc) de la mano de nuestro partner The Power Business School, la escuela de negocios online nº 1 del mercado e impartida por los mejores profesionales en activo del sector.
• Formación en Idiomas: Tendrás acceso a nuestra formación en idiomas, tanto presencial como online.
• Acceso a nuestro Club del Empleado: donde podrás beneficiarte de diferentes tipos de descuentos y ventajas de todo tipo (ocio, tecnología, deporte, moda etc)
• Disfrutar de noches de hotel gratis: con el Programa de referenciados de Grupo Hotusa, recompensamos las recomendaciones que se transforman en contrataciones. Si recomiendas a alguien y le contratamos, recibes noches de hotel gratis.

Desde Eurostars Hotel Company, compañía líder en el sector turístico y hotelero, buscamos un/a Data Scientist con foco en infraestructura y soluciones de datos para incorporarse a nuestro equipo de Data.

La persona seleccionada trabajará junto a Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, equipos de IT y áreas de negocio para desarrollar soluciones de datos robustas, escalables y orientadas a la toma de decisiones.

• Entender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas sólidas y mantenibles.
• Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de infraestructura para soluciones de datos y analítica.
• Trabajar en la integración de datos procedentes de APIs, bases de datos, sistemas corporativos y servicios cloud.
• Desarrollar procesos automatizados de extracción, transformación, validación y carga de datos.
• Diseñar y mantener pipelines, scripts, jobs y procesos que den soporte al equipo de Data.
• Asegurar la calidad, trazabilidad, monitorización y mantenimiento de los procesos desarrollados.
• Colaborar con perfiles de Data, IT y negocio para poner en producción soluciones estables y escalables.
• Proponer mejoras en automatización, rendimiento, fiabilidad y control de errores.

• Personas con visión técnica, orientación a negocio y capacidad para construir soluciones que funcionen en producción.
• Autonomía, responsabilidad y criterio técnico.
• Capacidad para estructurar problemas y proponer soluciones mantenibles y escalables.
• Buena comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos de forma sencilla.
• Interés por entender el negocio hotelero y cómo los datos pueden ayudar a mejorarlo.
• Mentalidad colaborativa para trabajar con perfiles de Data, IT y negocio.