Analytics Engineer

• Nivel alto de SQL (incluida la optimización de rendimiento) y de Python.

• Experiencia en orquestación de workflows (Airflow o similar).

• Buen conocimiento del desarrollo de pipelines ELT.

• Atención al detalle y foco en la data quality.

• Capacidad de colaborar con equipos de negocio y traducir sus necesidades en soluciones.

• Experiencia con dbt, Airflow y Clickhouse.

• Conocimiento de datos inmobiliarios o financieros.

• Conocimiento a nivel usuario de la infraestructura AWS Cloud.

• Familiaridad con data modeling, testing y buenas prácticas de CI/CD.

• Experiencia con Git y con monitorización en producción.

• Trabajarás en productos de datos que los clientes usan a diario para tomar decisiones de alto valor.

• Colaborarás con un equipo cualificado y pragmático que valora soluciones simples, robustas y listas para producción.

• Desarrollarás tu especialización en pipeline engineering, analytics engineering y diseño de productos de datos.

• Formarás parte de una compañía que está transformando el mercado inmobiliario con innovación basada en datos.

• Disfrutarás de una cultura remote-first con momentos presenciales significativos para conectar como equipo.

Y algo más sobre nosotros...

Desde que iniciamos esta aventura en el año 2000, idealista es mucho más que una compañía.

Es una cultura, una forma de hacer y entender las cosas que nos diferencia. El respeto, la tolerancia, la integridad y la transparencia forman parte de nuestro ADN.

Contamos con un equipo de personas que representa a más de 20 nacionalidades distintas, con idiomas diversos, perfiles, culturas y orígenes diferentes. Valoramos la diferencia y aprender de los demás; diferentes creencias y formas de pensar nos enriquecen.

idealista fomenta la igualdad en todos los ámbitos, realizando acciones de sensibilización y visibilidad del colectivo LGTB+ entre los empleados/as, en la publicidad y en la comunidad en general.

Tenemos el compromiso de crear entornos y espacios donde las personas se sientan seguras, protegidas, libres de discriminación y primando la igualdad de oportunidades.

Asimismo, la promoción de la igualdad de género es otra de las bases de nuestro compromiso con nuestro equipo. Estamos comprometidos con el desarrollo de medidas que fomenten la igualdad y favorezcan la conciliación, maternidad y paternidad.

¿Te imaginas formando parte del equipo? ¡Nos encantaría conocerte!

Buscamos un perfil altamente técnico y analítico para incorporarse a nuestro equipo de tecnología, que trabaja en estrecha colaboración con el negocio en idealista/data.

Como Analytics Engineer, tendrás un papel clave en la explotación eficiente de nuestros datos:

• Diseñar, construir y orquestar pipelines que transformen datos en bruto en datasets listos para el cliente.

• Desarrollar queries SQL optimizadas y procesos ETL escalables.

• Automatizar workflows clave con Airflow y dbt, migrando a ese stack desde frameworks internos.

• Monitorizar los productos de forma continua para garantizar una entrega de datos fiable.

• Refactorizar y optimizar los data pipelines existentes para mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la mantenibilidad.

• Documentar procesos y construir fuentes de datos reutilizables y mantenibles.

• Colaborar con la unidad de negocio idealista/data para construir mejores productos de datos, coordinándote con el equipo de data governance y con otros equipos de datos para ser lo más eficaces posible.

El puesto también implica realizar análisis exploratorios para identificar mejoras y aportar recomendaciones con impacto en el negocio. Una parte fundamental de tu trabajo será adaptar las soluciones existentes a nuevos mercados y necesidades, buscando siempre eficiencia, escalabilidad y robustez.

El puesto es full remote, pero esperamos que nos acompañes presencialmente en:

• Las sesiones de onboarding.

• Los eventos sociales.

• Al menos una reunión trimestral con el equipo.

Valoramos la iniciativa, la colaboración y la capacidad de traducir las necesidades de negocio en productos de datos útiles y sostenibles.

• Construir y mantener data pipelines para entregar métricas y datasets de alta calidad.

• Orquestar workflows con Apache Airflow, dbt y Clickhouse.

• Optimizar queries SQL y diseñar transformaciones eficientes para distintas necesidades de segmentación (tiempo, geografía, tipo de producto).

• Monitorizar la salud de los pipelines, resolver incidencias e identificar de forma proactiva oportunidades para mejorar su escalabilidad y fiabilidad.

• Realizar análisis exploratorios para proponer mejoras y generar impacto en el negocio.

• Colaborar estrechamente con expertos de negocio y con los equipos de data engineering.

• Documentar código, procesos y productos de datos para favorecer la reutilización y la escalabilidad.

• Compartir conocimiento y acompañar a tus compañeros dentro del Data Crew.

• Dar soporte a proyectos de advanced analytics proporcionando datasets limpios y fiables.