Sublíder de Inteligencia Artificial

✅ Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería de Software, Matemáticas, Física u otra ingeniería relevante.
✅ Experiencia en aseguramiento, validación y gobernanza de sistemas de IA (ML, DL y GenAI).
✅ Conocimiento profundo de los principios de Trustworthy AI: robustez, seguridad, explicabilidad, transparencia, privacidad, gobernanza, mitigación de sesgos y supervisión humana.
✅ Experiencia en gestión del riesgo de IA: identificación de riesgos, definición de controles, evidencias de verificación y validación, y trazabilidad de requisitos.
✅ Experiencia en evaluación y validación de modelos mediante métricas de robustez, análisis de generalización, pruebas de estrés, evaluación de edge cases y validación de datasets.
✅ Conocimiento de técnicas de Explainable AI (XAI) como SHAP, LIME, Grad-CAM, feature attribution, contrafactuales y análisis de sensibilidad.
✅ Experiencia elaborando documentación de assurance: Model Cards, Datasheets for Datasets, System Cards y registros de decisiones.
✅ Capacidad para definir frameworks internos de AI Assurance.
✅ Experiencia con herramientas de evaluación, observabilidad y monitorización como Evidently, WhyLabs, Deepchecks, MLflow o similares.
✅ Dominio de Python para análisis, evaluación y validación de modelos.
✅ Experiencia con bibliotecas de Machine Learning como scikit-learn, PyTorch y TensorFlow.
✅ Conocimiento de MLOps, CI/CD, pipelines de datos, reproducibilidad y versionado de modelos y datos.
✅ Capacidad para analizar pipelines completos de IA desde el dato hasta el despliegue.
✅ Nivel avanzado de inglés, tanto escrito como hablado.
✅ Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias de negocio, ingeniería, ciberseguridad y compliance.

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Nuestra unidad de ATM (Air Traffic Management) desarrolla tecnologías críticas que permiten una gestión del tráfico aéreo más segura, eficiente y sostenible. Participarás en la evolución de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a un entorno altamente regulado y de misión crítica, donde la confianza, la seguridad y la trazabilidad son elementos fundamentales.

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• Evaluar la robustez, explicabilidad, fiabilidad, privacidad y seguridad de modelos de inteligencia artificial.
• Diseñar y ejecutar procesos de gestión del riesgo de IA, incluyendo identificación de peligros, análisis de impacto y definición de controles.
• Definir estrategias de validación y verificación mediante métricas de rendimiento, robustez, generalización, pruebas de estrés y evaluación de casos límite.
• Generar y revisar evidencias de assurance, documentación técnica y trazabilidad de requisitos.
• Supervisar la aplicación de principios de Trustworthy AI: transparencia, equidad, supervisión humana, responsabilidad, privacidad y mitigación de sesgos.
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• Colaborar con equipos multidisciplinares de ingeniería, ciberseguridad, sistemas, certificación y cumplimiento normativo.
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