Senior Director, AI Solutions

• Más de 12 años en tecnología, datos o ingeniería, con una sólida trayectoria práctica en IA / ML / ciencia de datos, incluyendo una experiencia práctica real (no solo supervisión).
• Experiencia práctica demostrable en machine learning y deep learning: desarrollo de modelos y experimentación con frameworks como PyTorch o TensorFlow, y un dominio operativo de las técnicas modernas de ML/DL.
• Trayectoria probada en la entrega de soluciones de IA/ML en producción a escala empresarial: has lanzado sistemas que operan de forma fiable en el mundo real.
• Experiencia de producción en al menos un gran hyperscaler o plataforma de datos (AWS, Azure, GCP o Databricks); la fluidez en múltiples plataformas es una gran ventaja.
• Experiencia práctica de producción con GenAI y sistemas de agentes: LLMs, RAG, frameworks de orquestación y agentes, llamada a herramientas/funciones (tool/function calling) y evaluación de sistemas no deterministas.
• Experiencia liderando tanto interna como externamente: gestión directa de equipos internos y responsabilidad de programas de clientes externos como responsable de entrega, responsable de compromiso o un rol de responsabilidad equivalente.
• Presencia ante clientes de nivel ejecutivo: capaz de asesorar, influir y generar credibilidad ante stakeholders sénior de negocio y tecnología.

Se valorará:

• Experiencia previa en consultoría o servicios profesionales de TI: preventa, desarrollo de ofertas y responsabilidad en la ejecución de proyectos y programas de IA (incluyendo la contribución a ingresos o márgenes).
• Experiencia construyendo o escalando una práctica o capacidad de IA / datos desde una etapa temprana.
• Profundo conocimiento de dominio en uno o más verticales prioritarios —por ejemplo, retail, automoción y movilidad, servicios financieros, salud / medtech y ciencias de la vida, o telecomunicaciones— suficiente para hablar el lenguaje del cliente y definir el valor, no solo la tecnología.
• Familiaridad con la Ley de IA de la UE (EU AI Act), el RGPD y los marcos de IA responsable / gobernanza aplicados a despliegues empresariales.
• Certificaciones relevantes (AWS / Azure / GCP ML o AI, Databricks).
• Título avanzado (Máster o Doctorado) en Informática, Ciencia de Datos, Machine Learning, Ingeniería o un campo relacionado.
• Experiencia operando dentro de modelos de entrega nearshore / distribuidos.
• Otros idiomas europeos.

Con más de 20 años de experiencia en el mercado, Intellias reúne a tecnólogos, creadores e innovadores en Europa, Norteamérica, Latinoamérica y Oriente Medio. ¡Únete a nuestro equipo internacional y asume la misión de resolver los desafíos tecnológicos avanzados del mañana!

Estamos construyendo una práctica de Soluciones de IA líder en el mercado y buscamos a un líder sénior para consolidarla en toda Europa. Este es un rol de liderazgo práctico en la intersección de la profundidad técnica, el asesoramiento a clientes y el crecimiento comercial. Trabajarás con segmentos de negocio y serás copropietario de los resultados de IA de principio a fin: desde la definición de oportunidades y el asesoramiento a ejecutivos de clientes, pasando por la arquitectura y entrega de soluciones de grado de producción, hasta la creación del equipo y las ofertas que nos permitan escalar.

Este no es un rol de gestión pura ni un rol de arquitecto puro. La persona adecuada puede reunirse con el CTO de un cliente por la mañana para definir una hoja de ruta de transformación, sumergirse en la revisión de la arquitectura de un modelo o del diseño de un agente por la tarde, y dar forma a la oferta y al pipeline del próximo trimestre entre medias. Serás un pilar fundacional de cómo llevamos la IA del piloto a la producción a escala empresarial.

Asesoramiento al Cliente y& Preventa

• Actuar como asesor sénior de IA y socio de confianza para clientes empresariales, traduciendo problemas de negocio en estrategias y hojas de ruta de IA pragmáticas y orientadas al valor.
• Liderar la preventa y el diseño de soluciones: definir oportunidades, dimensionar y estimar proyectos, dirigir talleres de descubrimiento y diseño, y realizar presentaciones ante stakeholders sénior y de nivel C.
• Impulsar las respuestas a propuestas y RFP, las narrativas de soluciones y el encuadre comercial que nos diferencie en situaciones competitivas.
• Identificar y hacer crecer las oportunidades de las cuentas, colaborando con el departamento de desarrollo de negocio para convertir los compromisos de asesoramiento en programas de entrega.

Desarrollo de Ofertas y& Prácticas

• Definir y productizar ofertas de IA repetibles, aceleradores y activos reutilizables que acorten el tiempo de obtención de valor y mejoren los márgenes de entrega.
• Establecer arquitecturas de referencia, manuales de entrega (playbooks) y estándares de ingeniería para soluciones de ML, GenAI y sistemas de agentes.
• Contribuir a la estrategia de la práctica de IA y al liderazgo de pensamiento externo (puntos de vista, marcos de trabajo, conferencias, contenido).

Liderazgo de entregas

• Apoyar la entrega de extremo a extremo de programas de IA —desde la PoC y el piloto hasta la producción consolidada— asegurando que las soluciones realmente se lancen y operen, no solo que se demuestren.
• Impulsar la preparación para la producción en todo el ciclo de vida: MLOps/LLMOps, evaluación, monitorización, gestión de costes, seguridad y gobernanza de la IA.
• Gestionar la economía del programa, el alcance, el riesgo, la calidad y la alineación de los stakeholders en equipos de entrega distribuidos.

Liderazgo Técnico

• Proporcionar dirección técnica práctica en machine learning, deep learning y sistemas de GenAI/agentes, con la credibilidad necesaria para liderar revisiones de arquitectura y diseño.
• Tomar y defender decisiones de plataforma y arquitectura en ecosistemas de hyperscalers y datos (AWS, Azure, GCP, Databricks, Salesforce, etc.).
• Establecer estándares técnicos y mantener la calidad de la ingeniería, mentorizando al personal técnico sénior.

Construcción de Equipos y& Liderazgo

• Reclutar, construir y hacer crecer una organización de entrega de IA de alto rendimiento en Europa en las áreas de ciencia de datos, ingeniería de ML/IA y arquitectura de soluciones.
• Gestionar, entrenar y desarrollar a profesionales sénior; fomentar una cultura de crecimiento de capacidades, certificación y aprendizaje continuo.
• Operar eficazmente dentro de un modelo de liderazgo colaborativo junto a homólogos de desarrollo de negocio y tecnología.

• Credibilidad establecida con clientes clave y stakeholders internos como el líder sénior de IA de referencia para uno o más segmentos de negocio.
• Definición y ayuda en la consecución de compromisos de IA, con una contribución mensurable al pipeline y a las reservas (bookings).
• Creación o perfeccionamiento de un conjunto de ofertas de IA y aceleradores productizados que el equipo pueda vender y entregar de forma repetible.
• Promoción de estándares de entrega e ingeniería y comienzo de la construcción de un equipo de IA de alta calidad y en crecimiento con un impacto mensurable.
• Entrega (o puesta en marcha firme) de al menos un programa de IA insignia funcionando en la producción del cliente.