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Desarrollador Spark / Scala (AWS) – Nivel Medio

Presencial en Madrid·Añadida hoy (comprobada el 11 nov)

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Nuestro resumen

Modalidad: Presencial, Madrid
Inglés: Obligatorio
Experiencia: 2+ años

Habilidades

Requisitos

Qué buscan

Experiencia: 2-3 años mínimo

Inglés: C1 (imprescindible)

Experiencia de al menos 2-3 años en Data Engineering.
Experiencia práctica con Apache Spark, Scala y Hadoop.
Conocimientos sólidos de AWS EMR, Glue, Lambda y Step Functions.
Experiencia desarrollando y manteniendo procesos ETL y pipelines de datos.
Conocimientos de Terraform para configuración de infraestructura.
Experiencia en monitorización y resolución de incidencias en entornos productivos.
Manejo de SQL y herramientas como Amazon Athena.
Experiencia en procesamiento batch y orquestación de procesos.
Conocimientos de Python, Bash y entornos Unix/Linux.
Experiencia con Git, Maven y herramientas CI/CD como Jenkins.
Inglés C1 imprescindible.

Se valorará

Experiencia previa en banca o servicios financieros.
Conocimientos de reporting regulatorio.
Experiencia con Control-M.
Conocimientos de Power BI.
Experiencia en análisis funcional, definición de casos de prueba y documentación técnica.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

Salario MAX: 32Ks

El puesto

Sector: Banca

Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Apache Spark y Scala, con experiencia en entornos AWS y procesamiento de grandes volúmenes de datos, para incorporarse a un proyecto del sector bancario.

La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de procesos ETL y pipelines de datos, trabajando en un entorno productivo y regulado. Buscamos un perfil autónomo, analítico y orientado a resultados, capaz de gestionar procesos de datos, realizar validaciones y resolver incidencias técnicas con poca supervisión.

Qué harás

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Apache Spark y Scala.
Implementar procesos ETL, transformaciones y migraciones de datos, garantizando su integridad y consistencia.
Orquestar y monitorizar procesos batch mediante AWS Step Functions.
Trabajar con servicios AWS como EMR, Glue y Lambda.
Supervisar procesos en producción, analizar logs de Hadoop/YARN y diagnosticar errores.
Realizar controles de calidad y validaciones de datos mediante SQL y Amazon Athena.
Investigar incidencias, identificar causas raíz y proponer soluciones correctivas.
Participar en la definición de soluciones técnicas y traducir requisitos de negocio en especificaciones.
Documentar desarrollos, pruebas y procedimientos operativos.
Colaborar con equipos técnicos y funcionales.

Cómo trabajarás

Ubicación: Preferiblemente en alguna de las oficinas del cliente, siguiendo su modelo de presencialidad. Se valorarán otras ubicaciones.

Sobre IT Partner

Sector: Staffing and Recruiting

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Buscamos una persona proactiva, autónoma y resolutiva, con capacidad para trabajar en entornos productivos, gestionar incidencias, analizar problemas técnicos y asumir la responsabilidad de sus entregables. Se valorará especialmente la capacidad de adaptación y colaboración con equipos multidisciplinares.

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