Ingeniero de IA

• Educación: Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Machine Learning o un campo altamente cuantitativo (se prefiere doctorado).
• Experiencia: Más de 2 años de experiencia práctica como AI o ML Engineer, construyendo un producto real validado, idealmente dentro de una empresa de biotecnología, health-tech o SaaS orientada al producto.
• Stack Técnico: Profundo dominio de Python y Typescript, así como de frameworks estándar de ML (por ejemplo, Langfuse, PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn).
• Experiencia en NLP/LLM: Experiencia demostrada trabajando con Large Language Models, incluyendo fine-tuning y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Cloud e Infraestructura: Familiaridad con AWS/Azure/GCP y experiencia desplegando modelos en entornos Docker/Kubernetes.
• Autonomía: Mentalidad proactiva con capacidad para navegar en la ambigüedad e impulsar proyectos de IA desde el concepto hasta la producción sin supervisión constante.

• Conocimiento del Dominio: Es un plus tener experiencia trabajando con datos biológicos, genómicos o clínicos; es una ventaja significativa.

• Compensación: Tu trabajo se recompensa con un salario competitivo e incentivos basados en el rendimiento.
• Desarrollo Profesional: Se te concede un presupuesto anual de desarrollo personal de £1,000 y acceso a las principales conferencias, formación y certificaciones del sector.
• Trabajo Flexible: Recibe entre 21 y 25 días de vacaciones anuales y trabajo totalmente remoto para mantener un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.
• Cultura de Equipo Diversa: Únete a un equipo internacional y diverso, apasionado por transformar la atención sanitaria a través de los datos.
• Tecnología Profunda y Ciencia: Obtén exposición a problemas y aplicaciones en los campos de la nube, el análisis de datos, ML, las ciencias de la vida y el big data.

Únete a nosotros en Lifebit para una carrera que promete ser tu próximo gran proyecto, dedicado a avanzar en los campos científico y sanitario mediante la entrega de plataformas transformadoras para el envejecimiento, la salud de defensa y la investigación biomédica. ¡No pierdas la oportunidad de formar parte de nuestra misión!

Descripción de la empresa

En Lifebit, trazemos nuestro propio camino. Con la confianza de gobiernos e instituciones farmacéuticas líderes en el mundo y una financiación de 70 millones de dólares, nuestra misión es aprovechar el poder de los datos conectados y hacer realidad la medicina de precisión a nivel mundial. La clave para salvar vidas humanas es proporcionar a los investigadores de todo el mundo los datos adecuados para desarrollar fármacos más precisos con mayor rapidez.

Generar grandes cantidades de datos biomédicos se ha vuelto algo relativamente sencillo. El desafío ahora es encontrar, acceder y analizar estos datos sensibles almacenados en miles de ubicaciones desconectadas. Para los investigadores, esto resulta frustrante y sumamente difícil.

Lifebit ha creado una tecnología federada patentada que lleva el análisis y la computación hacia donde residen los datos. Esto permite a los investigadores realizar análisis en múltiples conjuntos de datos distribuidos in-situ, evitando el riesgo que supone el movimiento de datos altamente sensibles.

Nuestra Federated AI Platform cuenta con la confianza de agencias federales, sistemas nacionales de salud y la industria farmacéutica global para desbloquear de forma segura y a escala datos biomédicos y del mundo real altamente sensibles. Ayudamos a las instituciones de salud federales a modernizar la utilización de datos y la analítica en entornos altamente protegidos, apoyando programas federales de misión crítica y transformando la forma en que los datos de salud seguros impulsan la salud pública y la investigación.

Nuestra tecnología no tiene rival y el impulso está de nuestro lado; necesitamos un equipo excepcionalmente sólido para ayudar a llevar a Lifebit a nuevas alturas increíbles.

Tu impacto

Como AI Engineer, estarás a la vanguardia de cerrar la brecha entre los conjuntos de datos biomédicos masivos y descentralizados y los conocimientos que salvan vidas. No te limitarás a construir modelos "estándar"; participarás en la arquitectura de una IA que funcione dentro de un ecosistema federado, donde la privacidad y la seguridad son primordiales.

Te encargarás del desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático (machine learning), que van desde Large Language Models (LLMs) para la extracción de notas clínicas hasta analítica predictiva para la investigación genómica, asegurando que estén optimizados para nuestra arquitectura federada única. Tu trabajo empoderará directamente a los investigadores para identificar dianas terapéuticas y biomarcadores de enfermedades más rápido que nunca, transformando la forma en que el mundo aborda la medicina de precisión.

Tu función y responsabilidades

Arquitectura de Agentes y Orquestación (Agentic Architecture & Orchestration)

• Diseñar e implementar agentes de IA autónomos utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI o AutoGen para gestionar consultas científicas complejas y de múltiples pasos.
• Desarrollar bucles de razonamiento sofisticados (por ejemplo, ReAct, Plan-and-Execute) que permitan a los agentes descomponer objetivos de investigación de alto nivel en subtareas ejecutables.
• Construir y optimizar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) avanzado que integren datos clínicos estructurados y literatura científica no estructurada.

Uso de Herramientas y Ejecución (Tool-Use & Execution)

• Crear y mantener "herramientas" para agentes de IA, permitiéndoles interactuar de forma segura con las APIs federadas de Lifebit, bases de datos SQL y motores de ejecución bioinformática.
• Implementar capacidades de intérprete de código seguras y en entornos aislados (sandboxed), permitiendo a los agentes escribir y ejecutar código Python o R para la visualización de datos y el análisis estadístico.
• Realizar el ajuste fino (fine-tuning) de LLMs para la precisión en la llamada a funciones (function-calling) y el uso de herramientas dentro del dominio de las ciencias de la vida.

Fiabilidad del Sistema y Salvaguardas (System Reliability & Guardrails)

• Desarrollar marcos de evaluación robustos (LLM-as-a-judge) para medir el rendimiento de los agentes, la veracidad y la seguridad en un contexto clínico.
• Implementar patrones de "Human-in-the-loop" (HITL) para garantizar que las decisiones científicas de alto riesgo sean siempre revisadas por expertos en la materia.
• Colaborar con los equipos de Seguridad para garantizar que los agentes operen dentro de límites estrictos de privacidad de datos, evitando la inyección de prompts o la salida no autorizada de datos en los nodos federados.

Colaboración y Escalabilidad

• Trabajar con los equipos de Producto y UX para diseñar interfaces intuitivas para la interacción con sistemas de agentes (por ejemplo, asistentes de investigación conversacionales).
• Escalar las cargas de trabajo de agentes en producción utilizando Kubernetes, garantizando un razonamiento de baja latencia y un uso eficiente de los tokens.

Requisitos

Lifebit es sinónimo de una cultura de trabajo dinámica que fomenta tanto el crecimiento personal como el profesional. Nuestra organización, impulsada por una misión, se dedica a generar un impacto significativo en la ciencia y la atención sanitaria.

Ofrecemos un paquete integral de beneficios, que incluye: