Responsable de Análisis de Datos

• Más de 5 años en analytics de juegos móviles, habiendo trabajado en juegos en vivo durante todo el ciclo de lanzamiento, con experiencia directa en cómo las mecánicas de retención y monetización influyen en los resultados

• Sólidos fundamentos estadísticos: haber diseñado y evaluado tests A/B de principio a fin, y saber qué hacer cuando las condiciones no son limpias

• Trayectoria construyendo frameworks de KPI desde los principios básicos, definiendo qué es lo importante para el juego y el contexto específicos en lugar de limitarse a las convenciones de la industria

• Prioridad en la evidencia: formar posiciones sólidas basadas en datos, defenderlas bajo presión, pero mantenerse abierto a cambiar de rumbo cuando la evidencia lo requiera; el objetivo es tener razón, no solo parecer que la tienes.

• Capacidad para traducir datos complejos en insights claros y accionables tanto para audiencias técnicas como no técnicas

• Dominio experto de SQL y de R o Python para la exploración y el análisis de datos

• Alta autonomía, baja supervisión: resolver las cosas rápidamente, meticuloso con lo que importa, con pragmatismo y proactividad

• Experiencia escalando ingresos en juegos de diferentes tipos

• Familiaridad con métodos bayesianos

• Experiencia diseñando modelos de datos y capas de métricas, no solo consumiendo dashboards, y capacidad para comunicar esos diseños claramente a un equipo técnico de datos

• Experiencia definiendo y evaluando cómo los hallazgos analíticos llegan a los stakeholders no técnicos, estableciendo estándares de formato, profundidad y cadencia

• Experiencia trabajando con Looker & LookML

Madbox es una empresa de juegos móviles de rápido crecimiento con una forma muy única de desarrollar juegos. Todo se ha diseñado para que los equipos asuman la mayor responsabilidad posible, liberen su creatividad, aporten rendimiento y se diviertan tanto como sea posible.

En julio de 2022, lanzamos nuestro juego Pocket Champs en todo el mundo, que rápidamente se convirtió en uno de los juegos con mayores ingresos en su categoría. En nuestro entorno dinámico y orientado a la tecnología, innovamos continuamente mediante el desarrollo y la actualización de nuestros módulos propios, además de la integración de módulos de terceros, para mejorar las funcionalidades del juego, garantizar una analítica precisa y cumplir con las normativas en constante evolución.
Este ecosistema dinámico requiere una coordinación meticulosa para mantener nuestros juegos a la vanguardia de la tecnología y la experiencia de usuario.

Nuestro equipo de Analytics cubre todo el espectro: un juego en vivo que genera ingresos reales, varios títulos en desarrollo activo y un equipo de Data Core que construye la infraestructura que lo impulsa todo. No trabajarás de forma aislada, te unirás a un equipo conectado donde lo que construyas en Pocket Champs definirá nuestra forma de entender la analítica en toda la empresa.

Como Lead Data Analyst en Pocket Champs, serás la voz analítica senior de nuestro juego principal, definiendo qué significa un estado saludable, cuestionando las decisiones de inversión con datos y estableciendo el estándar de cómo piensa y opera el equipo de analytics. Este rol se sitúa en la intersección entre el equipo del juego (diseñadores, PMs y Live Ops) y todo el soporte técnico de Madbox: Data Core, Central Game Tech (que construye funcionalidades transversales entre juegos), Web Tech (que desarrolla nuevas herramientas) y un equipo de IA que hace que todo sea más inteligente. Coordinarás a todos ellos.

• Dar forma a la estrategia del juego: Ser la voz analítica central en Pocket Champs, definir qué significa un estado saludable, cuestionar las decisiones de inversión con datos y establecer la dirección analítica del juego

• Liderar el estándar de Analytics: Elevar el nivel del equipo, establecer estándares metodológicos, cuestionar los enfoques analíticos y mentorizar a los analistas en cuanto a calidad, rigor y comunicación

• Liderar la experimentación: Ser responsable del framework de tests A/B de principio a fin: diseño, metodología de evaluación y estándares sobre cómo se interpretan y en qué se transforman los resultados

• Diseñar el acceso a los datos: Traducir las preguntas de negocio en requisitos de modelos de datos y coordinar con el equipo de Data Core para construir las capas que sustentan el trabajo analítico en todo el juego

• Impulsar el Product Insight: Sacar a la luz insights de forma proactiva para el equipo de producto, no solo respondiendo preguntas, sino identificando qué preguntas deberían hacerse

• Definir la comunicación y los procesos: Establecer y ser responsable de los estándares sobre cómo los hallazgos analíticos llegan a diseñadores, PMs y Live Ops: formato, cadencia y si realmente influyeron en las decisiones