Ingeniero de Datos Experimentado - Retail Media

• Experiencia: Más de 3 años de experiencia profesional en Data Engineering, idealmente con exposición a datos de adtech, martech o e-commerce/retail media.
• Bases de datos y almacenamiento: Sólidos conocimientos de SQL junto con experiencia práctica en soluciones modernas de Data Warehouse como GCP BigQuery o AWS Redshift, incluyendo particionamiento, clustering y diseño eficiente en costes para datos de campañas y eventos de alto volumen.
• Programación: Experiencia demostrada en desarrollo de software utilizando Python —incluyendo librerías comunes como Pandas, Flask y FastAPI—, considerando Java como una gran ventaja.
• Habilidades blandas: Gran capacidad de autogestión y gestión independiente de proyectos, combinada con habilidades de comunicación efectiva con stakeholders de los equipos de marketing, analítica e ingeniería.

• Entorno joven, donde no todo está escrito en piedra, y donde se espera que contribuyas y co-crees la cultura del Tech Hub y el modelo de colaboración internacional
• Tendrás un descuento del 10% en toda la web de MediaMarkt, ¡así que podrás darte un capricho a un precio más bajo cuando quieras!
• Además de tu paquete de compensación, puedes solicitar el Pago Flexible "programa MediaFlex" (p. ej., Ticket Restaurant, Seguro Médico Privado con SegurCaixa Adeslas,...)
• Horario flexible y posibilidad de combinar el trabajo en casa / presencial. Jornada intensiva todos los viernes y durante el verano
• La posibilidad de elegir entre 2 oficinas: la primera es la sede central de MediaMarkt Iberia con un menú muy atractivo a buen precio. ¡Comerás por menos de 4 €! Y la segunda oficina está ubicada en Pier01, en la Barceloneta, en pleno centro de Barcelona.
• ¡Hay un presupuesto para formación para que puedas seguir desarrollando las habilidades que más necesites para seguir creciendo profesional y personalmente!
• Ofrecemos clases de idiomas: inglés, español y alemán
• El día de tu cumpleaños, ¡no trabajarás! Es un día para que lo disfrutes sin pensar en el trabajo
• Estarás trabajando con el stack tecnológico más puntero del momento

Attract Analytics Team construye los cimientos de datos, las capacidades analíticas y los productos de datos avanzados que permiten un Performance Marketing, un Revenue Management y una toma de decisiones de producto eficaces.

El equipo combina ingeniería de datos, analítica y experiencia en el sector para transformar los datos internos y externos en soluciones fiables, escalables y accionables.

Además de entregar productos de datos, el equipo actúa como un socio analítico estratégico para los equipos de tecnología y de negocio, apoyando nuevos enfoques de medición, iniciativas de datos de primera mano (first-party data) e innovación basada en datos.

• Integración de API e ingesta de datos: Capacidad demostrada para diseñar y operar pipelines de ingesta mediante APIs de marketing y publicidad de terceros (p. ej., Google Ads, DV360, CM360, Meta, Amazon Ads, Criteo, The Trade Desk, GA4). Comodidad con REST, así como con patrones de reportes y trabajos asíncronos, GraphQL, exportaciones masivas o basadas en archivos (SFTP, GCS/S3) y servicios de transferencia nativos.
• Calidad y armonización de datos: Experiencia normalizando métricas entre plataformas con diferentes ventanas de atribución, divisas, zonas horarias y taxonomías; construyendo controles de conciliación frente a las cifras reportadas por las plataformas; y gestionando el schema drift, la llegada tardía de datos y las reexpresiones retroactivas.
• Analítica e informes: Sólidas capacidades de análisis de datos complementadas con la habilidad para construir y entregar dashboards e informes con información relevante.
• Transformación y orquestación: Experiencia práctica con herramientas de transformación y orquestación de flujos de trabajo basadas en SQL, como Dataform o dbt.
• Infraestructura como código (IaC): Experiencia práctica en el aprovisionamiento y la gestión de infraestructura utilizando Terraform.
• CI/CD y control de versiones: Experiencia demostrada en la configuración y el mantenimiento de pipelines de integración y despliegue continuos, preferiblemente utilizando GitHub Actions.
• Cloud y DevOps: Capacidades de ingeniería cloud y DevOps (con una fuerte preferencia por Google Cloud) con especial enfoque en la monitorización y las alertas.
• Tiempo real y streaming: Exposición inicial a frameworks de pipelines de datos en tiempo real (como Apache Beam o Dataflow) y brokers de mensajería (como Pub/Sub o Kafka).
• Privacidad y cumplimiento: Conocimiento de los requisitos de GDPR/TCF en un contexto de datos de marketing: señales de consentimiento, identificadores con hash, minimización de PII y políticas de retención.

Ubicación: Barcelona, El Prat De Llobregat

Media Markt Saturn Th Services Barcelona

Departamento: HQ - IT

Nivel de entrada: Nivel Profesional

Tipo de contrato: Jornada completa

Horas de trabajo: 40

Persona: Job Requisition Tech Employee

Recrutador: Antonio López

Recrutador: Antonio Lopez Mendez