Ingeniero de Datos PySpark / Databricks

• Experiencia profesional mínima de 2 años en desarrollo de datos o funciones similares.
• Experiencia práctica con Python y PySpark, especialmente en el desarrollo de procesos sobre tablas de gran tamaño.
• Experiencia trabajando con Databricks para la ejecución, depuración y mantenimiento de procesos de datos.
• Dominio de SQL y experiencia en optimización de consultas.
• Capacidad para analizar problemas técnicos, identificar causas y proponer soluciones eficientes.
• Autonomía, proactividad y capacidad para integrarse en equipos de trabajo existentes.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Se valorará

• Experiencia con Jenkins para automatización de despliegues.
• Conocimientos de Control-M para planificación y orquestación de procesos.
• Experiencia con herramientas de inteligencia artificial aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot, Devin u otras equivalentes.
• Conocimiento y experiencia en entornos Agile/Scrum, incluyendo estimación por puntos y seguimiento de productividad.

En Metrica buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en PySpark, Databricks y SQL para participar en un proyecto de datos orientado al desarrollo y mantenimiento de procesos sobre grandes volúmenes de información.

La persona seleccionada se integrará en un equipo ya consolidado, colaborando con perfiles técnicos y analistas de negocio para asegurar la correcta evolución, ejecución y calidad de los procesos de datos.

Funciones

• Desarrollo y mantenimiento de evolutivos en Python y PySpark sobre tablas de gran volumen.
• Diseño, optimización y ejecución de transformaciones de datos en entornos Databricks.
• Desarrollo y optimización de consultas SQL para el tratamiento y validación de información.
• Ejecución, depuración y resolución de incidencias en notebooks, procesos y pipelines de Databricks.
• Preparación, planificación y seguimiento de mallas de ejecución con Control-M.
• Gestión y seguimiento de despliegues mediante Jenkins.
• Coordinación con analistas para comprender los procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas de datos.
• Participación en la mejora continua de procesos, rendimiento, calidad y fiabilidad de los flujos de información.
• Colaboración activa con el equipo bajo metodologías Agile.

Condiciones

• Modalidad de trabajo: 100 % remoto.
• Proyecto estable en un entorno técnico y colaborativo.
• Incorporación a un equipo especializado en ingeniería y procesamiento de datos.