Ingeniero Principal

• 4-7 años de experiencia profesional en ingeniería de software, incluyendo la responsabilidad de sistemas en producción

• Sólidas habilidades de arquitectura de sistemas: diseño de sistemas distribuidos, APIs, modelos de datos y patrones de integración

• Experiencia construyendo con o junto a sistemas de IA en producción (por ejemplo, aplicaciones de LLM, sistemas de recuperación, evaluación/monitorización, frameworks de agentes)

• Familiaridad con grafos de conocimiento o modelado basado en grafos (o un fuerte interés y capacidad para aprender rápidamente)

• Alto nivel técnico: capacidad para escribir y revisar código de alta calidad, y para tomar decisiones de compromiso acertadas bajo restricciones

• Liderazgo técnico demostrado: impulso de proyectos, alineación de partes interesadas, mentoría de ingenieros y establecimiento de estándares

• Comodidad participando en trabajo técnico de cara al cliente cuando sea necesario (depuración, soporte de implementación, explicaciones técnicas)

• Excelentes habilidades de comunicación: capaz de explicar sistemas complejos de forma clara tanto a audiencias técnicas como no técnicas

• Arquitectura de sistemas

• Inteligencia artificial (sistemas de IA/LLM en producción)

• Grafos de conocimiento / modelado de grafos

• Liderazgo técnico

• Colaboración multidisciplinar

• Construir infraestructura de IA central que impacte directamente en la fiabilidad del producto y en los resultados de los clientes

• Trabajar en problemas de coordinación de agentes del mundo real donde la calidad, la estructura y la evaluación de los datos importan tanto como los modelos

• Alta autonomía y responsabilidad en un equipo de ritmo rápido que trabaja en la frontera de la IA aplicada

• Una oportunidad para definir cómo los agentes de Modern Relay aprenden de los datos y mejoran con el tiempo

Buscamos un Principal Engineer para liderar el diseño y la entrega de las capacidades principales de la plataforma en todo nuestro stack. Operarás como un líder técnico senior, asumiendo la responsabilidad de las decisiones de arquitectura, impulsando la ejecución de proyectos de alto impacto y elevando el estándar de fiabilidad, seguridad y velocidad de desarrollo. Este rol es ideal para alguien que prospere en la ambigüedad, pueda traducir los objetivos de producto en sistemas escalables y disfrute mentorizando a ingenieros mientras mantiene un enfoque práctico.

• Responsabilizarse de la arquitectura de extremo a extremo para partes clave de la plataforma Modern Relay, desde el concepto hasta las operaciones de producción

• Diseñar e implementar sistemas escalables que impulsen la colaboración de agentes, incluyendo la orquestación, integraciones y capas de datos/conocimiento

• Liderar la estrategia técnica para aplicar técnicas de IA (por ejemplo, recuperación, evaluación, herramientas para agentes) para ofrecer resultados de producto fiables y medibles

• Construir y evolucionar representaciones de conocimiento (específicamente grafos de conocimiento) para mejorar el razonamiento, la personalización y la observabilidad del sistema

• Impulsar la excelencia en ingeniería: estrategia de pruebas, optimización del rendimiento, prácticas de fiabilidad, revisiones de seguridad y aprendizaje de incidentes

• Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Growth y atención al cliente para traducir los requisitos en soluciones técnicas robustas

• Proporcionar soporte técnico y experiencia en contextos de cara al cliente (resolución de problemas, soporte de implementación y orientación técnica)

• Mentorizar y desbloquear a los ingenieros mediante revisiones de diseño, programación en pareja y el establecimiento de estándares técnicos claros

• Identificar y ejecutar mejoras de alto impacto en la experiencia del desarrollador, las herramientas y las bases de la plataforma

• Realizar otras tareas y deberes necesarios para el correcto cumplimiento del rol y las necesidades comerciales de la Compañía

• San Francisco, CA

• New York City, NY

• Barcelona, España

• Europa (remoto)

• Estados Unidos (remoto)

• Los sistemas centrales son mensurablemente más fiables, seguros y escalables, con SLOs/SLAs claros y una sólida higiene operativa

• Las decisiones de arquitectura están bien documentadas, son pragmáticas y permiten una iteración de producto más rápida sin sacrificar la calidad

• Las funciones de IA/conocimiento se lanzan con una evaluación sólida, monitorización y bucles de retroalimentación claros para mejorar el rendimiento con el tiempo

• Los equipos multidisciplinares confían en ingeniería como un socio: los requisitos se aclaran pronto y se entregan de forma predecible

• Los ingenieros trabajan sin bloqueos y crecen gracias a un liderazgo técnico constante y revisiones de alta calidad