MLOps Engineer - Agentic Platform

• Más de 5 años en MLOps/SRE o ingeniería de plataformas con cargas de trabajo de ML/IA en producción; se valorará muy positivamente la experiencia profunda con Databricks MLflow y CI/CD empresarial.

• Diseño/operación de lanzamientos en múltiples entornos (dev→test→prod) con aprobaciones, secretos e identidad; IaC y redes en la nube en Azure y/o AWS.

• Experiencia práctica en evaluación/monitorización de modelos/agentes; comodidad con SLOs, respuesta a incidentes y gestión de capacidad/costes.

• Familiaridad con herramientas como ArgoCD, Crossplane, Istio, Knative, Opensearch, Prometheus y Grafana.

• Experiencia operando Kubernetes/Seldon para el despliegue de modelos y migrando hacia Databricks Mosaic cuando sea apropiado.

• Familiaridad con patrones de evaluación de IA agéntica (éxito de la tarea, fiabilidad de las herramientas) y observabilidad de RAG (salud de Vector Search).

• Experiencia en operaciones multi-cloud y gestión de latencia entre regiones.

• Conocimiento práctico del linaje/políticas de Unity Catalog y cómo se integran con los pipelines de entrega y catálogos; capacidad para generar evidencias preparadas para auditorías.

Como parte de nuestra Experiencia del Empleado, te ofrecemos una gama de beneficios competitivos disponibles para mejorar el bienestar físico, mental y profesional de nuestros trabajadores. Entre los beneficios se encuentran:

• Trabajamos con un modelo híbrido

• Ayuda económica inicial para que puedas equipar tu espacio de trabajo en casa

• Subvenciones para gastos de teletrabajo

• Horario flexible y 2 meses de horario intensivo en verano para que puedas aprovechar tu tiempo al máximo

• Contratamos un seguro de vida y un plan de pensiones para todos nuestros empleados

• Establecemos bonos por objetivos como recompensa al desempeño

• Puedes venir a la oficina cuando quieras. Tenemos aparcamiento gratuito para coches, motos, coches eléctricos con cargadores y bicicletas.

• Conoce nuestras facilidades de retribución flexible, como tarjeta transporte, cheques guardería, seguro médico con Sanitas, formación...

• Nos preocupamos por las personas. Por eso participamos en la sociedad facilitando acciones de voluntariado y tiempo para todos nuestros empleados.

• Nos preocupamos por tu bienestar. Tenemos disponible un Programa de Bienestar.

• Somos digitales y nos encanta la tecnología. Además, cada equipo trabaja bajo metodología agile.

Nuestro objetivo es crear, entregar y mantener soluciones de gestión de productos de seguros, como propuestas de servicio, para permitir que cualquier agente (vinculado o directo), máquina o empresa pueda crear y vender productos de seguros en Europa de forma automatizada y en tiempo real.

Tu función es construir y convertir en producto las capacidades de IA —desde pipelines de RAG hasta el despliegue de modelos (model serving)— y entregarlas como servicios escalables, gobernados y fáciles de usar para los desarrolladores.

Definir el stack de referencia de MLOps para la Agentic Platform: patrones de CI/CD y promoción de entornos con aprobaciones; topologías de despliegue (Databricks serverless vs Kubernetes/Seldon) con registros de decisiones; evaluación y monitorización de drift con MLflow/Mosaic; y operaciones de ejecución basadas en SLO. Integrar el linaje/políticas de Unity Catalog en los pipelines para que los equipos cumplan los requisitos de gobernanza sin fricciones y apoyen la expansión de Run.

• Liderar los estándares de CI/CD y la promoción de entornos para modelos/agentes: pipelines, aprobaciones, procedencia de artefactos, lanzamientos inmutables y patrones de rollback/canary.

• Estandarizar las topologías de despliegue: Databricks serverless vs Kubernetes/Seldon, con registros de decisiones claros, SLOs (latencia/fiabilidad) y límites de coste/rendimiento.

• Implementar la evaluación y la monitorización: evaluación offline/online basada en MLflow, comprobaciones de drift/calidad y dashboards de telemetría de extremo a extremo para el comportamiento y costes de modelos/agentes, teniendo siempre en cuenta todos los aspectos básicos de seguridad y cumplimiento.

• Integrar la gobernanza por diseño: aplicar el linaje/políticas de Unity Catalog y capturar aprobaciones y evidencias en los pipelines para facilitar las auditorías y la preparación para el marketplace.

• Operar la Agentic Platform según los SLO: respuesta a incidentes/on-call, planificación de capacidad, optimización de costes, post-mortems y mejora continua de los "golden paths".

Estamos buscando un MLOps Engineer experimentado para unirse a nuestro equipo.

Tu impacto en NN: Qué harás: