Ingeniero de Conciencia de la Situación Espacial

Imprescindible:

• Máster o superior en Ingeniería Aeroespacial, Ingeniería Espacial, Matemáticas Aplicadas, Física Aplicada o un campo estrechamente relacionado, o tener experiencia laboral previa en el campo de SSA/SST y afines.
• Se requiere un mínimo de 5 años de experiencia laboral relevante. No obstante, se podrán considerar candidatos con perfiles excepcionales con al menos 3 años de experiencia.
• Sólidos conocimientos teóricos y prácticos de astrodinámica, mecánica orbital y dinámica de vuelo.
• Experiencia en programación científica utilizando al menos uno de los siguientes lenguajes: Java, Fortran (90+) o Python.
• Capacidad para trabajar en un entorno de ritmo rápido, colaborativo y orientado a la investigación.
• Permiso de trabajo válido para España/UE.

• Experiencia práctica con sistemas de vigilancia y seguimiento espacial (SST), incluyendo la asignación de tareas de sensores y el mantenimiento de catálogos.
• Experiencia trabajando con agencias espaciales o empresas espaciales privadas en el campo SSA/SST.
• Familiaridad con los sistemas de vigilancia y seguimiento espacial.
• Comprensión de las políticas espaciales y los marcos de cumplimiento normativo.
• Experiencia con aplicaciones de IA/ML para la detección de anomalías, el reconocimiento de patrones o la predicción de órbitas en aplicaciones de SSA.
• Interés en contribuir a la sostenibilidad del espacio y a las operaciones de vuelos espaciales a largo plazo.

• Con una jerarquía horizontal y grupos de trabajo pequeños, definirás tu propia forma de trabajar, incluyendo horarios flexibles.
• Trabajar en desafíos innovadores de sostenibilidad espacial con un equipo de ingenieros y científicos de primer nivel.
• Tras tu periodo de incorporación en Braunschweig, puedes elegir entre quedarte en nuestra oficina (lo que preferimos) o trabajar desde España (Madrid/Barcelona).
• Disfrutar de  libertad técnica. Influir en la arquitectura del sistema, las metodologías de investigación y los enfoques de integración de datos.
• Crece continuamente con acceso a presupuestos de formación, conferencias del sector y oportunidades de networking.
• Formar parte de una sólida  cultura de ingeniería, con sesiones regulares de intercambio de conocimientos, análisis técnicos profundos y sprints de innovación.
• Gran espíritu de equipo, con eventos para toda la empresa y actividades sociales como laser tag, cenas y salidas de team-building.

Únete a nosotros para salvaguardar la sostenibilidad de las operaciones espaciales mediante tecnologías avanzadas de conocimiento de la situación espacial (SSA). Como parte de nuestro equipo, desarrollarás algoritmos de evitación de colisiones de vanguardia, mejorarás el conocimiento de la situación espacial e innovarás con herramientas para operadores de satélites. Tu experiencia en ciencia de datos y física nos ayudará a detectar, predecir y mitigar los riesgos orbitales, garantizando una exploración espacial segura y sostenible.

Por favor, ten en cuenta que si este es tu caso, pero te apasiona la tecnología espacial, la creación de software fiable y contribuir a un entorno espacial más sostenible, te animamos encarecidamente a que te postules.

OKAPI:Orbits ya cuenta con un equipo altamente diverso, y seguimos trabajando activamente para reforzar esta diversidad, lo que nos permite alcanzar un mayor rendimiento e impulsar la innovación.

• Colaborarás con un equipo multidisciplinar de ingenieros aeroespaciales, científicos de datos y desarrolladores de software para integrar y optimizar fuentes de datos de sensores de terceros dentro de nuestra plataforma SSA. Tus contribuciones mejorarán directamente la precisión, la automatización y la escalabilidad de nuestras soluciones de gestión de riesgos orbitales.
• Integrar fuentes de datos de terceros en nuestra plataforma, trabajando estrechamente con los proveedores para incorporar sus datos sin problemas.
• Desarrollar, implementar y optimizar algoritmos de alta precisión para la propagación de órbitas, determinación de órbitas (OD), fusión de sensores, modelado de covarianza y cuantificación de la incertidumbre.
• Desarrollar métodos para fusionar datos de diversas fuentes en una imagen común del entorno de desechos espaciales.
• Realizar campañas de validación y verificación (V&V) para evaluar y perfeccionar el rendimiento algorítmico frente a conjuntos de datos de referencia (ground truth).
• Trabajar estrechamente con ingenieros de software para transformar algoritmos prototipo en soluciones escalables y listas para producción.