Gestor de Conocimiento

Los requisitos calve que buscamos son: Experiencia en arquitectura y gobernanza del conocimiento, gobernanza de datos o gestión de datos empresariales. Esto implica experiencia definiendo arquitecturas conceptuales, límites de dominio, modelos de gobernanza y controles de ciclo de vida. Sólidos conocimientos de ontologías, Grafos de Conocimiento, modelos semánticos, metadatos y gestión del ciclo de vida del conocimiento. Comprensión del Enlazado Semántico (Semantic Linking) y de la relación entre el conocimiento conceptual y los activos de datos físicos. Experiencia estableciendo marcos de propiedad, validación, procedencia, versionado y calidad.

Buscamos una persona con capacidad para traducir la estrategia organizacional y las necesidades de negocio en una arquitectura de conocimiento coherente. Facilitando decisiones que involucren múltiples dominios o áreas organizacionales.

En Reale ITES ofrecemos la experiencia y estabilidad que solo una gran empresa con gran recorrido puede ofrecer. El lugar de empleo será en nuestra oficina del centro de Madrid, con un horario de jornada completa e intensiva, dependiendo de la época del año, y teletrabajo varios días a la semana. Se ofrece un contrato indefinido con un salario atractivo e interesantes beneficios sociales. Reale Seguros cuenta con los reconocimientos mejor valorados para trabajar en una empresa: Great Place to Work, Empresa Familiarmente Responsable, Igualdad en la Empresa y Sellos de Horarios Racionales.

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¿Cómo es trabajar en Reale ITES?

Desde Reale ITES buscamos un perfil de Knowledge Manager para liderar la definición, gobernanza y evolución de la arquitectura de conocimiento semántico de la organización.

Propósito principal:

La misión principal del Knowledge Manager será garantizar que el conocimiento semántico se gestione como un activo organizacional gobernado, con una propiedad clara, un significado de negocio aprobado, una arquitectura consistente y una evolución controlada. Proporciona a Ontology Engineers, equipos de Productos de Datos y otros consumidores autorizados un marco gobernado adecuado al alcance organizacional, ya sea a nivel de Grupo, específico de la empresa, específico del país, departamental, de dominio o de iniciativa.

Resesponsabilidades clave:

Arquitectura del conocimiento: Definir la arquitectura objetivo, organizar los dominios de conocimiento y mantener la alineación entre los activos semánticos, los datos y los sistemas de inteligencia artificial.

Gobernanza del conocimiento: Establecer el marco de gobernanza, los controles del ciclo de vida y los requisitos de propiedad, asegurando la asignación de Propietarios de Datos.

Dirección ontológica y evolución del portafolio: Fijar los principios de modelado de ontologías, revisar los diseños técnicos y coordinar la evolución del portafolio según el valor de negocio.

Gobernanza de Grafos de Conocimiento: Definir el papel, los requisitos de calidad y acceso, y el cumplimiento arquitectónico de los grafos de conocimiento.

Herramientas y habilitación: Determinar los requisitos funcionales y de gobernanza para las herramientas de soporte, fomentando su adopción y uso correcto

Conocimiento semántico para la inteligencia artificial: Establecer los mecanismos de exposición y consumo del conocimiento semántico por parte de la IA, garantizando la trazabilidad y la validación de propuestas automáticas.