Senior Data Engineer - ODS

• Más de 5 años de experiencia en Data Engineering, Big Data Engineering o roles técnicos similares. Requerido
• Experiencia construyendo pipelines de datos de nivel de producción en entornos de datos complejos o a gran escala. Requerido
• Más de 5 años de experiencia práctica trabajando con Spark en proyectos reales con Scala. Requerido
• Experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube. Requerido
• Sólida experiencia con procesamiento distribuido basado en Spark. Requerido
• Sólidas habilidades de programación en Scala para casos de uso de ingeniería de datos. Requerido
• Conocimientos sólidos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales y analíticas. Requerido
• Experiencia diseñando y optimizando procesos ETL/ELT. Requerido
• Experiencia con AWS o ecosistemas de nube similares; idealmente S3, Glue, Athena, EMR, Redshift, IAM o Lake Formation. Requerido
• Experiencia con Git y prácticas de desarrollo de software colaborativo. Requerido
• Comprensión de la calidad de datos, validación, monitorización y optimización del rendimiento. Requerido
• Gran capacidad de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma autónoma. Requerido
• Mentalidad de propiedad (ownership) y enfoque en la construcción de soluciones fiables y mantenibles. Requerido
• Capacidad para comunicarse claramente con interlocutores técnicos y no técnicos. Requerido
• Enfoque colaborativo y capacidad para trabajar con los equipos de Data Engineering, Data Science, ML y de negocio. Requerido
• Curiosidad y voluntad de aprender nuevas herramientas, frameworks y servicios en la nube. Requerido

• Experiencia en banca, fintech o entornos regulados. Preferido
• Experiencia con herramientas de CI/CD o DevOps como Jenkins, Sonar, Nexus, Jira, Splunk o similares. Preferido
• Experiencia con Apache Flink, Spark Streaming o aplicaciones en tiempo casi real. Preferido
• Experiencia con Apache Iceberg, Delta Lake o formatos modernos de lakehouse. Preferido
• Experiencia con Airflow o herramientas de orquestación de flujos de trabajo. Preferido

• Español fluido. Preferido
• Inglés profesional. Requerido

Senior Data Engineer - ODSPaís: España

Como Senior Data Engineer dentro del departamento de Data Management, diseñarás, construirás y optimizarás soluciones de datos escalables que den soporte a la analítica, el machine learning, la elaboración de informes y la toma de decisiones críticas para el negocio.

Trabajarás con entornos de datos grandes y complejos, desarrollando pipelines de datos robustos y soluciones de procesamiento distribuido utilizando tecnologías basadas en Spark. Este rol es ideal para alguien con sólidos fundamentos de ingeniería de datos, experiencia práctica con Spark y la capacidad de construir soluciones de datos de producción fiables en entornos de nube.

Para tener éxito en este puesto, serás responsable de:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos a gran escala utilizando Apache Spark y Scala.
• Construir y mantener soluciones de procesamiento de datos por lotes (batch) y en tiempo casi real para entornos de datos de alto volumen.
• Crear conjuntos de datos fiables, reutilizables y bien estructurados que sean consumidos por los equipos de Analytics, Data Science, Machine Learning y de negocio.
• Trabajar con plataformas de datos en la nube (AWS) para procesar, transformar, almacenar y exponer datos de manera eficiente.
• Implementar prácticas de calidad de datos, validación, monitorización y documentación en todos los pipelines de datos.
• Colaborar con los equipos de Data Engineering, Data Science, Machine Learning, Arquitectura y de negocio para comprender los requisitos y ofrecer soluciones de datos prácticas.
• Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería en torno a la calidad del código, las pruebas, el control de versiones, CI/CD y la automatización.