AI Engineer Vacancy

• Posees un grado o máster en Ingeniería de Software, Informática o campos similares.
• Tienes experiencia diseñando y desplegando modelos de ML en producción o en flujos de trabajo científicos.
• Eres competente en frameworks de Deep Learning.
• Tienes una sólida comprensión de la evaluación de modelos, la generalización y la estimación de la incertidumbre.
• Sientes curiosidad por las herramientas modernas de IA (asistentes de codificación, flujos de trabajo agénticos) y tienes experiencia práctica en su aplicación.
• Tienes un nivel de inglés de al menos B2, lo que te permite contribuir en proyectos internacionales, incluidos la ESA y la NASA.

• Habilidades en programación C y & C++ y sistema operativo GNU/Linux.
• Experiencia práctica con CUDA/C++ para servidores y GPUs integradas.
• Experiencia con algoritmos de obtención de imágenes y modelos espaciotemporales.
• Conocimiento de formatos de datos de observación de la Tierra (EO) por satélite (GeoTIFF, NetCDF).
• Estás familiarizado/a con librerías geoespaciales: Rasterio, Xarray, GDAL, etc.
• Conocimientos de radiometría, fotogrametría o APIs de OGC y metadatos STAC.
• Te sientes cómodo/a trabajando con herramientas de CI/CD.
• Contribución a proyectos de código abierto de ML o EO.

• Innovación con propósito: Aplica la IA a la tecnología espacial para abordar desafíos climáticos, energéticos y globales.
• Horario de trabajo flexible: El equilibrio entre la vida laboral y personal comienza con la confianza en cómo gestionas tu tiempo.
• Entorno joven, proactivo y dinámico: Únete a un equipo colaborativo donde la autonomía y la innovación forman parte de nuestra mentalidad diaria.
• Seguro médico privado: Tu bienestar es lo primero, con una cobertura médica de primer nivel.
• Beneficios de oficina: Disfruta de fruta fresca, café de calidad y un ambiente de trabajo energizante.
• Descuentos en las instalaciones del campus: Accede a restaurantes locales e instalaciones deportivas en el campus de la UPV/EHU.
• Exposición internacional: Colabora con la ESA, la NASA e instituciones de investigación de todo el mundo.

Moldea el futuro de la imaginería satelital con innovación impulsada por IA.

Como AI Engineer, diseñarás, construirás y optimizarás modelos de aprendizaje automático y flujos de datos (data pipelines) que potencien las operaciones satelitales y el procesamiento de imágenes. Trabajarás junto a expertos en campos multidisciplinares que incluyen satélites, operaciones espaciales, procesamiento de imágenes, flujos de datos y análisis geoespacial para codesarrollar soluciones de IA que extraigan información útil a partir de las imágenes de alta resolución de SATLANTIS.

Este es un rol de IA aplicada "full-stack": desde flujos de datos en tierra para el procesamiento avanzado de imágenes hasta modelos ligeros a bordo optimizados para la inferencia en órbita.

Desempeñarás un papel central en el escalado de las capacidades de IA de SATLANTIS en todas las misiones, dando forma al futuro de las misiones de próxima generación desde el espacio.

• Construcción de flujos de datos de IA para el segmento terrestre, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo (deep learning) para superresolución, corrección atmosférica, detección de metano, clasificación de cultivos y bosques, entre otros.
• Diseño de flujos de trabajo escalables, automatización de la ingesta de datos, teselado (tiling) e inferencia tanto en entornos locales como en la nube (Docker/K8s).
• Aplicación de IA/ML a una amplia variedad de desafíos técnicos en toda la empresa, desde ingeniería hasta operaciones.
• Colaboración con los equipos de Procesamiento de Imágenes, Software de Vuelo e Ingeniería de Sistemas para la entrega de productos de extremo a extremo.
• Intercambio de conocimientos mediante revisiones de código, talleres y sesiones de SATLANTIS School para becarios.
• Impulsar la adopción de la IA en toda la empresa: identificando casos de uso internos, prototipando herramientas y automatizaciones impulsadas por IA para aumentar la productividad de los equipos.

Si te apasiona la IA, las misiones espaciales y convertir los datos en información útil para la observación de la Tierra, esta es tu oportunidad.