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InSAR Processing Expert F/M

Presencial en Barcelone·Añadida hace 6 días (comprobada el 12 oct)

Sixense Iberia

6 ofertas abiertas

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Resumen

Modalidad: Presencial, Barcelone
Inglés: Obligatorio
Experiencia: 3+ años
Formación: Máster

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

• Grado o Máster/Doctorado (MSc/PhD) en Ciencia de Datos, Informática, Geofísica, Teledetección, Matemáticas Aplicadas o un campo relacionado.

• Conocimientos demostrados en el campo de la Teledetección con un mínimo de 3 años de experiencia.

• Experiencia en Radar de Apertura Sintética (SAR) con un mínimo de 3 años de experiencia.

• Conocimientos y experiencia de programación en: Python, Matlab, C++ y/o lenguaje de programación similar.

• Es obligatorio contar con excelentes habilidades de redacción y comunicación oral en inglés.

• Experiencia en sistemas SIG (GIS).

• Capacidad para gestionar múltiples proyectos y plazos, y alcanzar los objetivos operativos asignados por la dirección.

• Mentalidad analítica sólida y capacidad para trabajar de forma independiente en problemas abiertos.

• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en un equipo multidisciplinar.

Se valorará

• El francés o el español serán habilidades valoradas.

• La comprensión de la ingeniería civil y la geotecnia será una habilidad valorada.

• La experiencia en el procesamiento de imágenes ópticas será una habilidad valorada.

• Apasionado por la disciplina, motivado y dinámico, con capacidad de trabajo en equipo y que aprecie la oportunidad de unirse a una empresa internacional en crecimiento.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

• Trabajar con tecnología de observación de la Tierra de vanguardia con impacto en el mundo real: monitorización de infraestructuras, detección de riesgos naturales, minería y más.

• Influencia directa en la evolución de nuestra cadena de procesamiento principal.

• Entorno de equipo colaborativo y multidisciplinar.

El puesto

Sixense Satellite busca un Experto en Procesamiento InSAR para unirse a nuestro equipo y ayudar a desarrollar nuestros servicios InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar). Trabajarás en proyectos operativos de InSAR y ayudarás a nuestros clientes a mantener la seguridad de sus infraestructuras mediante la entrega de productos avanzados de monitorización de la deformación del terreno basados en satélites.

Este es un puesto práctico para alguien que quiera afrontar retos del mundo real y ver cómo su trabajo tiene un impacto directo en la seguridad de las infraestructuras.

Qué harás

• Procesamiento de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) de satélites con la cadena de procesamiento Atlas y Atlas+.

• Colaborar con el equipo de post-procesamiento para definir las mejores estrategias y entregables para cada proyecto.

• Desarrollar algoritmos y herramientas para nuevas aplicaciones y metodologías, utilizando inteligencia artificial y/u otras tecnologías de vanguardia.

• Participar en estudios de I+D, centrados principalmente en la teledetección por satélite y soluciones de ciencia de datos.

• Participar en reuniones técnicas internas y trabajar con el gestor de producto y los equipos de ventas para responder a las solicitudes de los clientes.

• Interactuar con socios industriales y académicos para presentar los resultados de su trabajo.

• Contribuir a la documentación técnica y al intercambio interno de conocimientos.

Proceso de selección

Se invita a los candidatos interesados a enviar su CV y una breve carta de presentación a satellite@sixense-group.com con el asunto 'InSAR Processing Expert'.

Sobre Sixense Iberia

Sixense es una empresa internacional de ingeniería centrada en el conocimiento de suelos, el medio ambiente y las estructuras: «transformando la infraestructura en activos vivos». Sus servicios abarcan ingeniería y consultoría (estudios estructurales, análisis de materiales, acústica y vibraciones, resiliencia climática), monitorización e instrumentación de edificios e infraestructuras (geotecnia, hidrología, vigilancia por satélite), soluciones digitales para la gestión de datos e IA, y servicios de cartografía y digitalización del patrimonio, como la cartografía LiDAR y los gemelos digitales. Atiende a los sectores de infraestructuras de transporte, edificios, presas, energía (nuclear, eólica), minería y petróleo y gas. Sixense opera como una marca especializada dentro de las redes de especialidades de VINCI Construction, y su reclutamiento se gestiona a través del portal de empleo de VINCI Group.

Sector: Engineering and Monitoring
Web: sixense-group.com

Datos prácticos

Sixense Iberia tiene actualmente 6 puestos abiertos en España: 5 en Barcelona (Cataluña) y 1 en Sevilla (Andalucía).
Dos puestos en Barcelona — VIE Data Scientist y VIE InSAR Processing Expert — se ofrecen mediante contratos de asignación internacional, junto con contratos indefinidos para Data Scientist e InSAR Processing Expert.
Los puestos abiertos incluyen Data Scientist, InSAR Processing Expert, Survey Engineer y Project Manager, clasificados mayoritariamente en Ingeniería / Estudios de Diseño / Métodos.
Sixense Iberia forma parte de las redes de especialidades de VINCI Construction, y las solicitudes se procesan a través del portal de empleo de VINCI Group (jobs.vinci.com).
VINCI advierte a los solicitantes sobre ofertas de empleo fraudulentas: las empresas del grupo nunca solicitan a los candidatos datos bancarios ni ningún tipo de pago durante el proceso de selección.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Sixense Satellite, una filial de VINCI Construction, es un actor líder en la monitorización del terreno basada en satélites. Desarrollamos tecnologías avanzadas que combinan la teledetección, InSAR y la ciencia de datos para ofrecer soluciones de apoyo a la toma de decisiones de alto impacto para la gestión de infraestructuras, la monitorización de riesgos naturales y la planificación del uso del suelo.

Como parte del grupo VINCI Construction, ayudamos a nuestros clientes a comprender y anticipar mejor los fenómenos de deformación del terreno mediante datos de observación de la Tierra y tecnologías de vanguardia.

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