Senior Site Reliability Engineer (SRE)

• Más de 4 años como ingeniero de software o de fiabilidad, con sistemas de producción que hayas construido y mantenido.

• Alta tendencia a la responsabilidad (ownership).

• Interés genuino en ambas mitades de este puesto. Quieres escribir el servicio y ser responsable de cómo funciona.

• Dominio de al menos uno de estos lenguajes: Kotlin, Java, Python o TypeScript.

• Un sólido conocimiento práctico de AWS (compute, networking, storage, IAM) derivado de la ejecución de sistemas en producción.

• Experiencia práctica con infraestructura como código: AWS CDK, Terraform, CloudFormation o similares.

• Experiencia práctica ejecutando cargas de trabajo de contenedores en Kubernetes: despliegue, depuración y ajuste (tuning).

• Experiencia con herramientas de CI/CD y una visión clara de un buen ciclo de vida de entrega.

• Hábito de instrumentar lo que construyes: métricas, registro (logging) y trazado (tracing).

• Experiencia asumiendo la responsabilidad de producción, incluyendo la respuesta ante incidentes, y manteniendo la calma cuando las cosas fallan.

• Experiencia definiendo o trabajando con objetivos de nivel de servicio (SLO), o un sentido claro de cómo empezarías.

• Un fuerte deseo de poseer y mejorar las cosas: detectar lo que no funciona y arreglarlo.

• Comodidad con herramientas de desarrollo basadas en agentes. Utilizamos Claude Code; cualquier equivalente está bien.

• Comunicador claro y resolutor pragmático de problemas.

EXPERIENCIA DESEABLE

• Construir u operar una plataforma en Kubernetes, especialmente EKS.

• Específicamente Datadog.

• Sistemas de datos o streaming: Kafka, Flink, Redshift, Postgres en clúster.

• Trabajar con presupuestos de error (error budgets) y utilizarlos para tomar decisiones reales de priorización.

• Mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en entornos de nube.

• Entornos distribuidos complejos: alto rendimiento, baja latencia, grandes conjuntos de datos.

• Cualquier experiencia en materias primas, energía o mercados financieros. Es útil, pero nosotros te enseñaremos el dominio.

We Are Sparta

Sparta es la plataforma de negociación de materias primas de próxima generación.
Ofrecemos a las mesas de negociación la claridad, el control y la colaboración que necesitan para moverse más rápido y negociar de forma más inteligente.

En febrero de 2025, aseguramos 42 millones de dólares en financiación de Serie B. Ahora estamos escalando en toda la empresa, y es un momento emocionante para unirse.

Nuestra gente es la fuerza impulsora de todo lo que hacemos. En Sparta, se confiará en ti para que asumas la responsabilidad, respaldado por un equipo que quiere que tengas éxito. Se te desafiará, se te apoyará y se te dará espacio para crecer. Porque construir algo tan ambicioso requiere que todos den lo mejor de sí mismos.

En Sparta, tu trabajo tiene alcance. Desde la mejora de nuestra plataforma, hasta el impulso de decisiones más inteligentes para nuestros clientes, pasando por el cambio en la forma en que se negocian las materias primas en todo el mundo.

Y como estamos creciendo rápido, no solo construirás tu carrera. La acelerarás, con un nivel de responsabilidad e impacto que simplemente no se obtiene en empresas más grandes y burocráticas.

En Sparta, tenemos la misión de construir la próxima generación de plataformas de negociación de materias primas, sustituyendo las herramientas fragmentadas en las que los operadores suelen confiar por un único y potente panel de control. Nuestro producto es una plataforma basada en datos que agrega fuentes en tiempo real de todo el dominio de las materias primas, transformándolas en visualizaciones intuitivas y accionables dentro de una interfaz unificada.

Los operadores actúan según lo que ven en Sparta. Eso hace que la fiabilidad sea una característica del producto, no algo secundario, y es la razón por la que existe este puesto.

Se trata de una división deliberada del 50/50. La mitad de tu tiempo es ingeniería de backend: diseñar y construir los servicios distribuidos y los pipelines que mueven datos de mercado en tiempo real a través de nuestra plataforma. La otra mitad es ingeniería de fiabilidad: hacer que esos sistemas sean observables, resilientes y económicos de operar. Si alguna vez has lanzado un servicio y luego has deseado tener el control de cómo funcionaba en producción, este es tu trabajo.

Hemos mantenido la división explícita en lugar de ordenada. Nuestro equipo de Platform Engineering es responsable de la plataforma compartida, las herramientas y la automatización; tú serás un socio cercano para ellos, y la fiabilidad de tus propios servicios será responsabilidad tuya.

Buscamos personas que prosperen en un entorno empoderado: ingenieros que se sientan cómodos recibiendo problemas para resolver en lugar de soluciones para implementar. Debes disfrutar trabajando a un ritmo ágil, valorar la autonomía y preferir pedir perdón que pedir permiso.

Aunque Sparta es una empresa "remote-first", para este puesto buscamos a alguien que valore un estilo de trabajo híbrido, lo que en una semana típica podría implicar pasar un par de días en la oficina, con flexibilidad integrada.

LO QUE ESTARÁS HACIENDO

• Diseñar, construir y mantener los servicios de backend detrás de nuestro procesamiento de datos analíticos y en tiempo real.

• Optimizar pipelines y servicios para baja latencia, alto rendimiento y escalabilidad.

• Responsabilizarte de las funcionalidades de extremo a extremo, desde definir el enfoque hasta ejecutarlas en producción.

• Contribuir a las revisiones de diseño con una visión clara de las compensaciones (trade-offs).

• Responsabilizarte de la salud operativa de tus servicios. Definir qué significa estar sano y luego medirlo.

• Mejorar la observabilidad, la monitorización y las alertas en Datadog, para que los problemas salgan a la luz antes de que un operador lo note.

• Participar en la respuesta ante incidentes y luego cerrar el ciclo analizando la causa raíz.

• Trabajar con nuestro entorno de ejecución en Lambda, ECS y EKS, y ayudar a trasladar más cargas de trabajo a Kubernetes.

• Ayudar a operar la infraestructura de datos y streaming de la que dependes: Kafka, Flink, Redis/Valkey, RDS, Redshift.

• Extender nuestra infraestructura como código en AWS CDK y nuestros pipelines de CI/CD.

• Reducir el trabajo repetitivo (toil). Automatizar lo manual, eliminar lo innecesario y hacer que el próximo incidente sea menos probable.

SOBRE TI