Ingeniero Senior de ML Operations

• Se prefiere titulación en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Machine Learning o un campo similar (o experiencia práctica equivalente).
• Más de 5 años de experiencia práctica en desarrollo de software con Python (también se considera experiencia en Java con un sólido dominio de Python).
• Más de 4 años de experiencia en el diseño y construcción de arquitecturas y sistemas de software distribuidos.
• Más de 3 años de experiencia práctica en el despliegue y operación de servicios de Machine Learning en producción.
• Experiencia en el soporte de las operaciones del ciclo de vida de ML, incluyendo el seguimiento y mantenimiento post-despliegue.
• Experiencia en entornos cloud-native, con un conocimiento práctico de tecnologías de contenerización como Kubernetes y Docker.
• Experiencia demostrada en el diseño e implementación de bases de datos SQL y NoSQL.
• Capacidad para descomponer problemas complejos en soluciones iterativas y bien definidas.
• Gran capacidad de resolución de problemas con enfoque en la construcción de sistemas escalables, eficientes y mantenibles.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de interactuar eficazmente con clientes internos en diversas culturas y regiones.
• Capacidad para trabajar en equipo y también de forma independiente.

• La experiencia trabajando con múltiples equipos de desarrollo es un plus.
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Google Cloud Platform o Azure).
• Competencia en prácticas de GitOps y desarrollo y gestión de pipelines de CI/CD.
• Observabilidad y monitoreo: Experiencia de integración con herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana) y construcción de sistemas instrumentados y listos para producción.
• Infraestructura de LLM: Experiencia en el aprovisionamiento y la gestión de Large Language Models a través de servicios gestionados (Azure OpenAI, Google Vertex AI, Amazon Bedrock).
• Herramientas de LLM: Experiencia práctica con gateways de LLM (LiteLLM) y frameworks agénticos (LangGraph, LangSmith o similares).
• Sistemas de vectores: Experiencia práctica con modelos de embedding vectorial y bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector).
• Sistemas RAG: Experiencia en la construcción de sistemas de Retrieval-Augmented Generation y en la evaluación tanto de la calidad de la recuperación como del rendimiento de la generación.
• Experiencia cloud-native con servicios como Amazon SageMaker, Google Vertex AI o Azure ML
• Familiaridad con frameworks y herramientas de ML: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn
• Experiencia con infraestructura de datos: Redis, Elasticsearch, Apache Kafka.
• Seguimiento de experimentos de ML y gestión de modelos: Weights & Biases, MLflow, KubeFlow.
• Desarrollo de API con FastAPI o frameworks similares.
• La experiencia en programación Java es un plus.

Únete al equipo de expertos que crean soluciones tecnológicas personalizadas y de vanguardia para empresas de renombre mundial, impulsando el crecimiento de sus clientes. Desata tu potencial, afronta nuevos retos y forma parte de un equipo que valora tus habilidades y contribuciones. Céntrate en el impacto a largo plazo y en la construcción de asociaciones personalizadas y duraderas con nuestros clientes.

Experimenta un entorno de trabajo ágil y flexible

Trabaja totalmente en remoto desde cualquier parte del mundo, o en un modelo de trabajo híbrido desde nuestros centros de oficinas, que están equipados con todo lo necesario para trabajar con comodidad. Disfruta de un horario de trabajo flexible y crea para ti un equilibrio entre el trabajo y el descanso. Poténciate con una carga de trabajo estable y unos ingresos estables, centrándote en una cooperación duradera y una cultura de alto rendimiento.

Aprovecha la oportunidad de crecimiento personal y profesional

Aprovecha las revisiones de rendimiento y la trayectoria profesional. Mejora tus habilidades con nuestro programa de mentoría, planes de desarrollo personal y aprendizajes individuales a través de la biblioteca corporativa, apoyo para hablar en público y mucho más.

Siéntete cuidado

Rodéate de personas con ideas afines y siéntete apoyado mediante la colaboración, la comunicación abierta y el respeto mutuo. Participa en eventos tecnológicos y culturales de toda la empresa, y contribuye a iniciativas de RSC significativas que resuenen con tus valores.

Ahora estamos buscando un Senior ML Operations Engineer para que se una a nosotros como parte de nuestro equipo.

Como Senior ML Operations Engineer, darás soporte a los equipos que construyen y despliegan soluciones basadas en IA, ayudándoles a superar los retos comunes en el ciclo de vida de desarrollo, despliegue y soporte de ML. Este puesto ofrece autonomía en la toma de decisiones, fomentando un enfoque proactivo para resolver problemas complejos y encontrar soluciones óptimas para sistemas escalables.

Sobre el proyecto

PitchBook: una plataforma para profesionales de la inversión. Nuestro software proporciona acceso a datos y herramientas analíticas para obtener respuestas rápidas y descubrir oportunidades prometedoras. Revela información procesable y tendencias ocultas en los datos financieros de más de tres millones de empresas. Los usuarios de todo el mundo incluyen grandes corporaciones, start-ups, firmas de venture capital y private equity, bancos de inversión y muchos otros. Características de PitchBook: Búsqueda avanzada / Descubrimiento e información / Perfiles de empresa / Flujo de trabajo y eficiencia / Datos financieros y mucho más.

Composición del equipo

1 Engineering Manager, 4 Senior ML Ops Engineers

Entorno de Trabajo

• Actuar como un multiplicador de fuerza para los equipos de desarrollo mediante la creación de "golden paths" que eliminen obstáculos y mejoren la ideación y la innovación.
• Colaborar con otros ingenieros, gestores de producto y partes interesadas internas en un entorno Agile.
• Proporcionar mentoría, orientación técnica y realizar revisiones de código para los miembros del equipo.
• Diseñar y ejecutar proyectos de principio a fin con poca o ninguna orientación.
• Brindar soporte a los equipos que construyen y despliegan aplicaciones de IA abordando los puntos críticos comunes en el MLDLC.
• Aprender constantemente y sentir pasión por descubrir nuevas herramientas, tecnologías, librerías y frameworks (comerciales y de código abierto) que puedan aprovecharse para mejorar las capacidades de IA de PitchBook.
• Apoyará la visión y los valores de la empresa mediante el modelado de roles y el fomento de los comportamientos deseados.
• Participará en diversas iniciativas y proyectos transversales de la empresa según se le solicite.
• Contribuir a la planificación estratégica de manera que se garantice que el equipo está construyendo productos excepcionales que aporten un valor empresarial real.
• Evaluará frameworks, proveedores y herramientas que puedan utilizarse para optimizar procesos y costes con una orientación mínima.

El puesto ofrece un horario de trabajo flexible, permitiéndote adaptar tus horas de trabajo con el requisito de asistir a todas las reuniones del equipo. El equipo sigue una metodología Agile basada en Scrum.