AI Engineer Java

• Experiencia demostrable en Modern Java 17+, Spring Boot y Maven/Gradle.
• Experiencia demostrable en Shared libraries y service templates.
• Experiencia demostrable en ingeniería asistida por IA con una evaluación rigurosa.
• Experiencia demostrable en GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes y Terraform.
• Experiencia demostrable en Test engineering: JUnit, Mockito y contract testing.
• Experiencia demostrable en Documentation-as-code e interfaces consumibles por agentes.
• Experiencia demostrable en pensamiento de plataforma interna (Internal platform thinking).
• Experiencia contrastada en el diseño y la arquitectura de sistemas distribuidos y escalables.
• Sólida trayectoria en la optimización del rendimiento de aplicaciones y en prácticas de observabilidad.
• Experiencia realizando revisiones de código, mentorizando ingenieros y estableciendo mejores prácticas.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para influir en partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.

• Experiencia en agricultura, ciencias de la vida, computación científica o en un entorno empresarial regulado.
• Experiencia en la creación de plataformas, productos o servicios utilizados por múltiples equipos internos.
• Experiencia trabajando en organizaciones de ingeniería internacionales y distribuidas.
• Trayectoria en el establecimiento de estándares de calidad y mejores prácticas en flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA.

• Inglés fluido, escrito y hablado.

¿Por qué Syngenta?

• Impacto significativo: ayuda a crear tecnología que respalde la innovación científica y la agricultura sostenible.

• Desafíos complejos y modernos: trabaja en plataformas y sistemas de gran escala con margen para el criterio técnico.

• Entorno colaborativo: colabora con comunidades globales de ingeniería, I+D y producto.

• Crecimiento: amplía tu influencia a través de un trabajo desafiante, resultados visibles y una red global.

Buscamos un AI Engineer — Java para mejorar la capa Java de nuestra plataforma interna de desarrollo: plantillas, librerías compartidas, estándares de tiempo de ejecución y herramientas de calidad. Esta es una oportunidad para trabajar en la intersección de la tecnología avanzada y la I+D agrícola, colaborando con ingenieros, líderes de producto y partes interesadas científicas en capacidades con un impacto en el mundo real. Ayuda a acelerar las capacidades digitales que respaldan una agricultura más sostenible y la innovación científica.

• Liderar y aplicar una profunda experiencia en Modern Java 17+, Spring Boot y Maven/Gradle para ofrecer resultados duraderos y escalables.
• Liderar y aplicar una profunda experiencia en Shared libraries y service templates para ofrecer resultados duraderos y escalables.
• Liderar y aplicar una profunda experiencia en ingeniería asistida por IA con una evaluación rigurosa para ofrecer resultados duraderos y escalables.
• Liderar y aplicar una profunda experiencia en GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes y Terraform para ofrecer resultados duraderos y escalables.
• Liderar y aplicar una profunda experiencia en Test engineering: JUnit, Mockito y contract testing para ofrecer resultados duraderos y escalables.
• Liderar y aplicar una profunda experiencia en Documentation-as-code e interfaces consumibles por agentes para ofrecer resultados duraderos y escalables.
• Diseñar y arquitectar soluciones escalables que integren capacidades de IA con los sistemas y frameworks existentes basados en Java.
• Optimizar el rendimiento de las aplicaciones, monitorizar la salud del sistema e implementar prácticas de observabilidad en toda la plataforma.
• Realizar revisiones de código exhaustivas, mentorizar a ingenieros junior y establecer las mejores prácticas para los flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA.
• Colaborar con los equipos de ingeniería, producto y científicos para traducir necesidades complejas en soluciones prácticas.
• Establecer un estándar elevado de calidad, documentación y uso reflexivo de la ingeniería asistida por IA.