Data Architect

Buscamos profesionales de alto nivel que cumplan los siguientes criterios:

• Más de 7 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o roles relacionados en entornos complejos

• Experiencia demostrada en el diseño de soluciones técnicas robustas para clientes o usuarios

• Experiencia desempeñando el papel de líder técnico: mentoría, coaching y establecimiento de la dirección técnica para ingenieros de datos, analistas y otros recursos técnicos

• Sólida formación en modelado de datos (conceptual, lógico, físico), almacenamiento (por ejemplo, Snowflake, Redshift, BigQuery) y diseño de bases de datos

• Familiaridad con las prácticas modernas de transformación de datos (por ejemplo, dbt) y patrones de modelado dimensional, incluyendo Slowly Changing Dimensions (SCD)

• Competencia en herramientas de modelado de datos (por ejemplo, ER/Studio, Erwin) y bases de datos relacionales/NoSQL (por ejemplo, SQL Server, Oracle, MongoDB)

• Fluidez con agentes de codificación de IA (por ejemplo, Claude Code, Cursor) como aceleradores de producción, con la credibilidad para evaluar y asesorar a los ingenieros sobre cómo utilizarlos

• Capacidad para aplicar IA/ML a retos de datos complejos, incluyendo el diseño de arquitecturas para IA generativa y soluciones RAG, y la automatización de pipelines de datos

• Experiencia con ecosistemas CRM y/o ERP (por ejemplo, Salesforce, NetSuite) y análisis de datos para detectar problemas de calidad, identificar fugas de ingresos y/o impulsar la eficiencia operativa

• Conocimiento de stacks de datos en la nube modernos (por ejemplo, Azure, AWS, GCP)

• Experiencia práctica con herramientas de ETL/integración (por ejemplo, Talend, Informatica)

• Familiaridad con la creación y/o el diseño de soluciones de reporting para stakeholders de negocio (por ejemplo, Power BI, Tableau)

• Comodidad contribuyendo a actividades de desarrollo de negocio, como el apoyo en propuestas, la definición del alcance de proyectos y el crecimiento de cuentas

• Mentalidad estratégica con enfoque en el valor de negocio, la escalabilidad y el rendimiento

• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para influir en stakeholders transversales

• Adaptable, colaborativo y en constante mejora en un entorno de entrega de ritmo rápido

• Entorno de trabajo flexible, con prioridad en el trabajo remoto, con altas expectativas de rendimiento y autonomía.

• Retiros de equipo semestrales: nos reunimos en persona al menos dos veces al año para conectar, recargar energías y realizar el trabajo que se hace mejor cara a cara.

• Un equipo que se toma en serio las herramientas de IA y espera que las integres en tu trabajo.

• Trabajo de alta autonomía y alta responsabilidad a lo largo de todo el ciclo de problemas reales de clientes.

• Acceso al stack completo de datos e IA moderno: no somos tiendas de una sola herramienta.

• Exposición a firmas de capital privado de primer nivel y a sus empresas de cartera.

Diseña productos de extremo a extremo sobre una base de datos sólida, con la IA como multiplicador de fuerza.

Como Data Architect, serás responsable de diseñar, desplegar y gobernar arquitecturas de datos modernas que den soporte a analítica, informes y casos de uso operativos a escala empresarial. Definirás cómo se almacenan, integran, acceden y aseguran los datos en todos los sistemas, alineando la estrategia de datos con las prioridades del negocio.

Colaborarás con stakeholders tanto de negocio como tecnológicos para diseñar plataformas de datos escalables y eficientes, definir estándares de modelado de datos y permitir una integración fluida en toda la empresa. Tu trabajo garantizará la integridad, seguridad y usabilidad de los datos, sirviendo como base para iniciativas avanzadas de analítica e IA.

• Desarrollar y mantener la arquitectura de datos empresarial, incluyendo modelos, diagramas de flujo y marcos de integración

• Definir y hacer cumplir los estándares de arquitectura, modelos de gobernanza y prácticas de documentación

• Diseñar soluciones escalables y flexibles que se alineen con las mejores prácticas modernas de almacenamiento de datos y entornos cloud-native

• Impulsar el diseño e implementación de pipelines de integración de datos y APIs a través de los sistemas

• Liderar los esfuerzos en modelado de datos, diseño de bases de datos y optimización de la arquitectura

• Colaborar con ingenieros de datos, analistas y desarrolladores para garantizar la consistencia arquitectónica y el rendimiento

• Mentorear y proporcionar dirección técnica a los ingenieros del equipo de Data Practice, incluidos los ingenieros full-stack que construyen aplicaciones sobre la base de datos

• Supervisar las estrategias de calidad, linaje y seguridad de los datos en toda la organización

• Proporcionar orientación sobre tecnologías de big data, plataformas ETL y ecosistemas cloud modernos

• Apoyar las decisiones estratégicas mediante revisiones arquitectónicas, pruebas de concepto y hojas de ruta de soluciones

Data Practice | Remoto (Global) | Senior

La Data Practice de TechTorch se sitúa en la intersección de los datos empresariales y la IA aplicada. Diseñamos y construimos sistemas nativos de IA que no solo analizan el pasado, sino que impulsan decisiones de forma activa. Nuestro trabajo abarca la infraestructura y los pipelines de datos, la automatización inteligente y aplicaciones de IA full-stack en diversos sectores.

Trabajamos de la misma forma en que operan ahora los mejores equipos de entrega a clientes: equipos pequeños, una profunda propiedad de las tareas y sin traspasos en los límites de responsabilidad. Llevamos los problemas desde la pizarra de un cliente hasta la producción, y dejamos que la IA realice el trabajo pesado siempre que aporte valor.