Arquitectura Cloud Para Inteligencia Artificial e Hiperautomatización

• Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o disciplina técnica equivalente, o experiencia práctica equivalente.
• 5 años de experiencia en arquitectura cloud, integración de sistemas, automatización o plataformas tecnológicas.
• Experiencia en proyectos tecnológicos complejos en entornos empresariales.

• Amplios conocimientos en arquitecturas cloud y dominio de servicios y servicios cognitivos en nube (sobre todo en azure y google)
• Capacidad analítica, visión global y mente estructurada para la ejecución de proyectos complejos.
• Capacidad de comunicación e interlocución con diferentes equipos de trabajo y con la dirección.

• Sumergiéndote en proyectos novedosos y retadores.
• Impulsando tu desarrollo profesional, a través de formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones.
• Apostamos por el equilibrio entre la vida profesional y personal. En Telefónica España impulsamos la flexibilidad, posicionándonos como referente en nuevas formas de trabajo, horarios, jornadas y medidas de conciliación: podrás disfrutar de un modelo híbrido de trabajo.
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• Invitándote a participar en nuestro programa de voluntariados.

¿QUÉ BUSCAMOS?

Personas con muchas ganas de darlo todo y marcar la diferencia. Apasionadas de la innovación y las tecnologías punteras.

Con esta oportunidad podrás adentrarte en el apasionante universo tecnológico y ser parte del cambio: un mundo más conectado, más humano, y lleno de historias que transforman vidas.

QUEREMOS GENTE COMO TÚ…

Tu reto será liderar técnicamente el diseño, implementación y evolución de la arquitectura de la plataforma de hiperautomatización e IA, asegurando su integración efectiva con los sistemas corporativos, su alineación con los entornos cloud de la compañía bajo criterios de escalabilidad, seguridad y eficiencia operativa.

Reto 1: Diseño y evolución de arquitecturas cloud para soluciones de IA:

• Diseñar y asegurar la ingeniería técnica de las arquitecturas cloud que soportan servicios de IA, datos y automatización.
• Definir la infraestructura necesaria (cómputo, almacenamiento, redes, contenedores, IA Gateway, balanceadores) para soluciones de IA corporativas.
• Garantizar la escalabilidad, resiliencia y seguridad de los entornos desplegados en nubes públicas o híbridas.
• Colaborar en el diseño de arquitecturas distribuidas y orientadas a microservicios para el consumo eficiente de modelos y APIs de IA.
• Evaluar el impacto técnico y económico de nuevas soluciones cloud aplicadas a IA y automatización.
• Definir y gobernar el uso de servicios cloud clave (APIM, Functions, Vertex AI, AKS, Service Bus, Storage, OpenAI) como base de la arquitectura.

Reto 2: Integración y despliegue de servicios de IA y automatización:

• Diseñar la integración de servicios cognitivos y APIs de IA (Azure OpenAI, Vertex AI, etc.) con los sistemas internos de la organización.
• Definir los mecanismos de autenticación, seguridad y control de acceso a dichos servicios, garantizando cumplimiento normativo y técnico.
• Asegurar la correcta interoperabilidad entre las plataformas de datos, automatización (RPA, Power Platform, Service Bus) y los servicios de IA.
• Coordinar el despliegue de nuevas soluciones de IA dentro del ecosistema corporativo, optimizando rendimiento y disponibilidad.
• Supervisar el uso de entornos de pruebas y producción en los despliegues de servicios de IA, garantizando trazabilidad y reversibilidad.
• Diseñar integraciones desacopladas basadas en APIs y eventos (APIM, Service Bus).

Reto 3: Diseño y evolución de la plataforma de agentes de IA:

• Diseñar y evolucionar la plataforma de agentes basada en capacidades de Microsoft Azure (Azure OpenAI, Foundry) y Google Cloud Platform (Vertex AI), asegurando coherencia y complementariedad entre ambos entornos.
• Definir patrones de diseño para agentes: orquestación multi-agente, uso de herramientas (APIs/MCPs), gestión de memoria y contexto.
• Diseñar la capa de exposición de capacidades agentic mediante APIs, garantizando seguridad, control de acceso y gobierno.
• Establecer mecanismos de gobierno de agentes: versionado de prompts, control de cambios, auditoría y trazabilidad de decisiones.
• Definir la integración de los agentes con el ecosistema corporativo (APIs, eventos, datos, automatización), evitando acoplamientos y dependencias innecesarias.
• Definir buenas prácticas para garantizar seguridad, aislamiento y uso responsable de modelos y herramientas dentro de los agentes.
• Asegurar la observabilidad de los agentes: monitorización de ejecuciones, coste por interacción, latencias y calidad de respuesta.

Reto 4: Infraestructura y observabilidad de soluciones de Hiperautomatización e IA:

• Configurar y mantener la infraestructura necesaria para la ejecución de servicios y agentes de IA (clusters, VMs, contenedores, serverless).
• Implementar herramientas de observabilidad (monitorización, logging, métricas y alertas) que permitan la supervisión en tiempo real.
• Integrar la observabilidad con las herramientas corporativas como Application Insights / Log Analytics.
• Optimizar el consumo de recursos y costes cloud mediante automatización y políticas de escalado dinámico.
• Velar por la seguridad operativa y la protección de datos en los entornos de ejecución de soluciones de IA.

Reto 5: Colaboración técnica y acompañamiento a proyectos:

• Acompañar a los equipos de desarrollo y negocio en la definición técnica de soluciones que incorporen IA.
• Traducir los requerimientos funcionales de negocio en diseños técnicos alineados con la arquitectura corporativa.
• Dar soporte técnico en la integración de servicios y asegurar la compatibilidad con el ecosistema cloud de la organización.
• Coordinar revisiones técnicas y validaciones previas al paso a producción.
• Coordinar con los distintos integradores tecnológicos para garantizar la alineación técnica, la calidad de las entregas y la coherencia con la arquitectura definida.

Reto 6: Innovación y evolución tecnológica del ecosistema de hiperautomatización e IA:

• Analizar la evolución del mercado en materia de hiperautomatización e IA y servicios cloud para identificar oportunidades de mejora tecnológica.
• Evaluar nuevas arquitecturas y herramientas relacionadas con agentes, MLOps, APIs cognitivas y frameworks de orquestación.
• Proponer mejoras en la eficiencia operativa y reducción de costes mediante la adopción de tecnologías emergentes.
• Definir hojas de ruta tecnológicas y planes de evolución para la plataforma de IA y automatización de la organización.
• Participar en la validación técnica de proveedores y soluciones estratégicas en el ámbito de IA y cloud.

¿TE IDENTIFICAS? ¡ES EL MOMENTO DE DAR EL SALTO!

LUGAR DE TRABAJO: Ámbito nacional, preferiblemente Madrid.

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