Científico Aplicado Principal

• Sólida y actualizada experiencia en técnicas de Applied Science y Machine Learning, idealmente dentro de los dominios de POI, geoespacial o dominios similares con gran densidad de datos
• Capacidad demostrada para diseñar, construir y desplegar sistemas de IA/ML escalables en producción, tomando decisiones técnicas de alta calidad que equilibren el rendimiento, la escalabilidad y la mantenibilidad
• Capacidad demostrada para resolver problemas complejos y ambiguos, definiendo enfoques donde no existe un precedente claro e impulsando soluciones desde el concepto hasta la producción
• Experiencia en el desarrollo de soluciones algorítmicas avanzadas y modelos de ML que aborden retos del mundo real a escala
• Sólido conocimiento del diseño y la arquitectura de sistemas, con la capacidad de dar forma a la dirección técnica e influir en las decisiones más allá de tu equipo inmediato
• Comprensión profunda del contexto del producto y de los sistemas específicos del dominio, lo que permite una toma de decisiones acertada y una evaluación eficaz de las compensaciones
• Sólidas habilidades de programación, con un enfoque en la escritura de código eficiente, mantenible y de calidad de producción en un entorno colaborativo
• Experiencia en la identificación y resolución de riesgos técnicos, dependencias y retos de sistemas a gran escala (por ejemplo, refactorización, migraciones, mejoras de rendimiento)
• Capacidad para operar con un alto grado de autonomía y responsabilidad, gestionando múltiples prioridades en entornos complejos
• Sólidas habilidades de colaboración y comunicación, con la capacidad de influir en las partes interesadas de diversas disciplinas y explicar conceptos complejos de forma clara tanto a audiencias técnicas como no técnicas
• Experiencia en la mentoría de otros y en la contribución para elevar el nivel de la capacidad del equipo, las formas de trabajo y la excelencia en ingeniería

Un paquete de compensación competitivo, por supuesto.

Tiempo y recursos para crecer y desarrollarse, incluyendo un presupuesto de desarrollo personal y permisos retribuidos para días de aprendizaje, así como acceso de pago a recursos de e-learning como O'Reilly y LinkedIn Learning.

Tiempo para apoyar la vida fuera del trabajo, con una baja parental mejorada, además de permisos retribuidos para cuidar de seres queridos y realizar voluntariado en comunidades locales.

Flexibilidad laboral, donde los TomTom'ers, de común acuerdo con su responsable y su equipo, utilizan tanto la oficina como el hogar para concentrarse, colaborar, aprender y socializar. Se trata de sacar lo mejor de ambos mundos: pedimos a los TomTom'ers que acudan a la oficina dos días a la semana, y los tres días restantes pueden trabajarse en cualquiera de las dos ubicaciones.

Mejora tu oficina en casa con un presupuesto para equipamiento y obtén apoyo adicional con una asignación mensual.

Disfruta de opciones para trabajar desde tu país de origen y en el extranjero durante un número determinado de días cada año, para visitar a familiares y amigos, o simplemente para explorar el mundo que estamos mapeando.

Toma las vacaciones que quieras con un plan de vacaciones competitivo, además de un día libre adicional para celebrar tu cumpleaños.

Participa en eventos anuales como nuestro Hackathon y DevDays para dar vida a tus ideas con compañeros talentosos de todo el mundo.

Forma parte de nuestra cultura global inclusiva y ten la oportunidad de colaborar con una comunidad diversa: ¡tenemos más de 80 nacionalidades en TomTom!

Descubre más sobre nuestros beneficios globales y disfruta de beneficios locales adicionales adaptados a tu ubicación.

El Applied Scientist en el equipo de MAPS POIs contribuye al diseño, desarrollo y mejora continua de soluciones basadas en datos y aprendizaje automático (machine learning) que mejoran la precisión, cobertura y utilidad de los productos de mapas y Puntos de Interés (POI) de TomTom.
Este rol aplica métodos científicos y analíticos para resolver problemas complejos del mundo real a escala, traduciendo datos y modelos en soluciones fiables y listas para producción que crean valor para los clientes de TomTom y las partes interesadas internas.

• Opera con un buen nivel de autonomía en áreas de problemas definidas, buscando asesoramiento para decisiones complejas o de alto impacto.
• Gestiona problemas de complejidad media a alta que pueden implicar requisitos en evolución, limitaciones de datos o dependencias del sistema.
• Toma decisiones técnicas dentro del alcance acordado y contribuye a discusiones de diseño más amplias.
• Trabaja en estrecha colaboración con otros Applied Scientists, ingenieros y responsables de producto utilizando procesos compartidos de planificación y revisión.

Como Applied Scientist experimentado, desempeñarás un papel clave en la configuración y entrega de soluciones de IA/ML escalables dentro del dominio de POI. Operarás ante retos complejos, impulsando tanto la dirección técnica como la ejecución de iniciativas de alto impacto en diversos equipos.

Tus funciones serán:

• Liderar el diseño, la implementación y la integración de sistemas y servicios de IA/ML escalables dentro del dominio de POI, marcando la dirección de los componentes técnicos críticos
• Asumir la responsabilidad y entregar soluciones de IA/ML de extremo a extremo para iniciativas de gran escala y alto impacto, garantizando la calidad, la escalabilidad y la mantenibilidad a largo plazo
• Resolver problemas complejos y ambiguos, definiendo enfoques donde no existe un camino claro y aplicando soluciones innovadoras basadas en datos
• Diseñar y desarrollar soluciones algorítmicas avanzadas de nivel de producción y modelos de ML que aborden casos de uso del mundo real desafiantes a escala
• Dar forma a la arquitectura técnica dentro de tu dominio, tomando decisiones que influyan en los sistemas de otros equipos y en la evolución de la plataforma a largo plazo
• Identificar proactivamente riesgos, compensaciones (trade-offs) y dependencias técnicas, impulsando la alineación y la resolución entre las partes interesadas
• Defender las mejores prácticas y elevar continuamente el nivel en el desarrollo de modelos, el diseño de sistemas y la excelencia en ingeniería
• Producir código de alta calidad a nivel de producción y liderar con el ejemplo mediante revisiones de código reflexivas e impactantes
• Actuar como experto de referencia dentro del equipo, proporcionando liderazgo técnico y orientación en tu área de especialización
• Mentorear a Applied Scientists (Niveles I–III), apoyando su crecimiento y fortaleciendo la capacidad general del equipo
• Colaborar entre equipos e influir en Product Managers, Program Managers y el liderazgo sobre la estrategia, las soluciones y las compensaciones de IA/ML

Este rol fomenta el desarrollo continuo al permitir una mayor especialización técnica, una comprensión más amplia del dominio y una mayor responsabilidad sobre problemas más complejos o de mayor impacto.
La progresión se produce mediante el crecimiento demostrado de las habilidades, la ampliación del alcance en la toma de decisiones y la entrega sostenida de resultados medibles, en lugar de por antigüedad o trayectoria.

En TomTom, valoramos los roles que pueden compararse de forma justa entre equipos y funciones. Esta posición se define por las habilidades, las responsabilidades y la contribución, lo que permite una fijación salarial transparente, una evaluación equitativa y oportunidades de movilidad interna para todos los empleados.