Arquitecto/a de Inteligencia Artificial

• Experiencia en arquitectura, diseño y/o desarrollo de soluciones de IA y en servicios cloud; experiencia trabajando con APIs, aplicaciones y distintas fuentes de información; experiencia en optimización y control de costes de servicios cloud/IA.
• Conocimientos sólidos de IA, aprendizaje automático e IA generativa; modelos de lenguaje, recuperación aumentada, representaciones vectoriales, búsqueda semántica y agentes; arquitectura de software y patrones de integración; ecosistema Microsoft Azure aplicado a IA.
• Capacidad para transformar requerimientos funcionales y técnicos en diseños de arquitectura; analizar alternativas y seleccionar la solución más adecuada; definir estándares, patrones y buenas prácticas.
• Capacidad analítica y resolutiva con autonomía para problemas complejos; criterio técnico e iniciativa para tomar decisiones tecnológicas; capacidad de aprender y adoptar nuevas tecnologías; perfil proactivo y versátil con interés continuo por la evolución de la IA.

• Se valorará formación de posgrado o certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science, Cloud Computing (Azure) o tecnologías Microsoft.

• Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería del Software o Ciencias de la Computación.
• Grado en Ingeniería Industrial (especialidades de Organización Industrial, Electrónica Industrial, Automática y Robótica, Mecánica o Tecnologías Industriales).
• Grado en Ingeniería de Telecomunicación.
• Grado en Ingeniería Biomédica, Ingeniería Aeroespacial o titulaciones técnicas afines con fuerte componente analítico y tecnológico.

Lidera la definición, evolución y adopción de la arquitectura tecnológica que sustentará las soluciones de IA de la organización: arquitecturas robustas, escalables, seguras y sostenibles, estableciendo principios, patrones y estándares. Perfil con visión técnica global y criterio tecnológico, capaz de evaluar alternativas, seleccionar tecnologías y definir cómo integrar las soluciones de IA con aplicaciones, datos, servicios y sistemas corporativos. Trabaja especialmente con IA generativa, LLMs, RAG, agentes inteligentes y tecnologías cloud, desde la definición de la arquitectura hasta la supervisión de su implantación, evolución y escalado. Colabora estrechamente con equipos de desarrollo, datos y negocio para garantizar soluciones técnicamente sólidas, mantenibles y preparadas para crecer. Se valora especialmente la capacidad de analizar tendencias, evaluar nuevas herramientas y definir estrategias para aprovechar el potencial de la IA de forma segura, eficiente y sostenible a largo plazo.

• Diseñar arquitecturas técnicas para IA generativa, LLMs, RAG y agentes; seleccionar modelos, tecnologías y plataformas según cada proyecto; diseñar arquitecturas cloud con foco en Microsoft Azure y para entornos de desarrollo, pruebas y producción.
• Diseñar la integración de soluciones de IA con aplicaciones, APIs, bases de datos y fuentes de información; definir patrones de arquitectura y componentes reutilizables; establecer estándares técnicos y buenas prácticas.
• Incorporar criterios de seguridad, privacidad, trazabilidad, escalabilidad y gobernanza desde el diseño; acompañar técnicamente a los equipos de desarrollo durante la construcción y evolución de las soluciones.
• Definir estrategias de evaluación, monitorización y evolución de modelos; analizar nuevas tecnologías, modelos, herramientas y plataformas; impulsar PoCs para validar nuevas aproximaciones; mantener visión actualizada de la evolución de la IA.