Desarrollador/a de Inteligencia Artificial

• Experiencia en desarrollo de software o proyectos de IA; conocimientos o experiencia en IA generativa, LLMs y agentes; experiencia trabajando con interfaces de programación, modelos de IA y distintas fuentes de información; experiencia desarrollando prototipos, aplicaciones o soluciones prácticas basadas en IA.
• Programación (especialmente Python); conocimientos generales de IA y aprendizaje automático.
• IA generativa y modelos de lenguaje; arquitecturas RAG, representaciones vectoriales y búsqueda semántica; integración de modelos y servicios mediante APIs.
• Capacidad analítica y resolutiva con autonomía para investigar y solucionar problemas; capacidad para aprender e incorporar nuevas tecnologías; capacidad de adaptación a diferentes proyectos y casuísticas.
• Perfil proactivo con iniciativa para investigar, experimentar y proponer soluciones; interés continuo por la evolución de la IA, manteniéndose actualizado sobre nuevos modelos, herramientas y tendencias.

• Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería del Software o Ciencias de la Computación.
• Grado en Ingeniería Industrial (especialidades de Organización Industrial, Electrónica Industrial, Automática y Robótica, Mecánica o Tecnologías Industriales).
• Grado en Ingeniería de Telecomunicación.
• Grado en Ingeniería Biomédica, Ingeniería Aeroespacial o titulaciones técnicas afines con fuerte componente analítico y tecnológico.
• Se valorará formación de posgrado o certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science, Cloud Computing (Azure) o tecnologías Microsoft.

Diseña, desarrolla e implanta soluciones basadas en IA generativa, LLMs, RAG y agentes inteligentes, participando en todo el ciclo de vida: identificación de oportunidades, diseño técnico, construcción, validación, despliegue y evolución continua. Trabaja en proyectos con impacto real, colaborando con perfiles técnicos y de negocio para transformar necesidades operativas en soluciones de IA. Perfil técnico, proactivo y versátil, capaz de desenvolverse en un entorno tecnológico en rápida evolución y adaptarse a distintos proyectos, herramientas y casuísticas. Se valora especialmente la curiosidad tecnológica, la capacidad de experimentación y la iniciativa para investigar tendencias y proponer soluciones innovadoras, en un ámbito con tecnologías punteras en constante crecimiento.

• Desarrollo de soluciones de IA: diseño y desarrollo de aplicaciones de IA generativa y LLMs; diseño e implementación de soluciones RAG; desarrollo de agentes, asistentes y soluciones conversacionales; trabajo con representaciones vectoriales, búsqueda semántica y recuperación de información; integración de modelos con aplicaciones, APIs, bases de datos y fuentes de información; diseño, optimización y evaluación de prompts.
• Experimentación e innovación: evaluación y comparación de modelos, herramientas y nuevas tecnologías; desarrollo de prototipos y PoCs; evaluación de calidad y comportamiento de modelos; identificación proactiva de oportunidades de aplicación; seguimiento continuo de la evolución del sector.
• Desarrollo y mejora continua: integración mediante APIs y servicios cloud; participación en pruebas, despliegue, monitorización y evolución de soluciones; documentación técnica y transferencia de conocimiento; investigación y adopción de nuevas herramientas.