Doctorado en Caracterización No Destructiva de Materiales de Baterías

• Competencias de programación en Matlab y/o Python.
• Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas.
• Es imprescindible un excelente conocimiento de inglés (oral/escrito) para el perfil del puesto y el desarrollo de las tareas.

• Aspectos valorables:
  • Conocimiento de sistemas de almacenamiento de energía, especialmente a nivel de celda.
  • Experiencia con técnicas de caracterización de materiales o métodos electroquímicos.
  • Experiencia previa en entornos multidisciplinares (p. ej.: algo de experiencia laboral) o colaboraciones internacionales (p. ej.: Erasmus).
  • Experiencia en publicaciones científicas.

Convocatoria general de ayudas asignadas a proyectos o grupos de investigación para la realización de estudios de doctorado.

DEUSTO SMART MOBILITY RESEARCH GROUP, DeustoTech, en la Universidad de Deusto

DeustoTech - Deusto Institute of Technology (http://deustotech.deusto.es/) es el centro de investigación tecnológica de la Universidad de Deusto, ubicado en el campus de Bilbao, cuya misión es promover la investigación, la formación y la transferencia de conocimiento al servicio de la sociedad y la industria.

Con el rápido crecimiento del sector del almacenamiento de energía, las tecnologías de baterías de próxima generación exigen métodos innovadores para recopilar información valiosa de las celdas de batería in operando de forma no destructiva. Para abordar este problema, el/la candidato/a seleccionado/a llevará a cabo investigaciones en la intersección de la Inteligencia Artificial, las tecnologías ultrasónicas y las baterías. En particular, primero participará en la aplicación de tecnologías ultrasónicas sin contacto a celdas de batería reales, como técnicas novedosas, no invasivas y rápidas para recopilar datos in operando para la caracterización y el ensayo de celdas de batería. En segundo lugar, el/la candidato/a desarrollará métodos de Inteligencia Artificial que puedan aprovechar estos datos para asistir en etapas clave de la línea de fabricación o incluso al final de su vida útil para la clasificación antes del reciclaje.

Ofrecemos la oportunidad de trabajar en un tema de investigación emergente y de alto impacto, tendiendo un puente entre la generación de conocimiento científico y las aplicaciones industriales. Los hallazgos y resultados previstos se difundirán activamente a través de conferencias, seminarios y reuniones de consorcios, tanto a nivel nacional como internacional, así como mediante publicaciones en revistas científicas de alto impacto.

Título del proyecto en el que se incorporará

Innovative Methods And Domestic Value Chain For The Circular Economy Of Energy Storage Systems, Including Sorting, Reuse, Recycling And Processes Automatization For The Recovery Of Critical Materials (MEDINSPAIN) - Ref. PLEC2024-011140 ( https://deustotech.deusto.es/project/medinspain/)

Investigador Principal (PI) del proyecto

• Imanol Torre

Codirector de tesis

• Antonio D. Masegosa Arredondo

Dotación del contrato

• El contrato se realizará con carácter anual, renovable una vez hasta un total de 2 años
• 28.612,65 € brutos/año