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Ingeniero de Redes Staff (Infraestructura de IA)

En remoto, EMEA·Jornada completa·Añadida ayer (comprobada el 2 nov)

vCluster Labs

14 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Salario: 70.000 € - 130.000 € al año
Modalidad: En remoto (EMEA)
Contrato: Jornada completa
Inglés: Obligatorio
Experiencia: Nivel sénior
Beneficios: Seguro de vida

Habilidades

Se valora

Kubernetes

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Has construido automatización de red, no solo has operado redes: Has lanzado software que configura switches, routers o equilibradores de carga de forma programática, idealmente como parte de un producto o plataforma interna en la que confiaran otros equipos.
Experiencia en redes NVIDIA: Trabajo práctico con NVIDIA UFM, switches NVIDIA Spectrum o Quantum, Cumulus Linux o NVUE, incluyendo la programación mediante sus APIs.
Fundamentos profundos de arquitectura (Fabric): Sólido dominio de InfiniBand, VLAN, VXLAN y EVPN, y BGP, incluyendo cómo se comportan y fallan a escala de producción.
Experiencia real en entornos de producción: Has gestionado redes a escala de producción real, las has visto fallar y has ayudado a solucionar la causa raíz mediante la automatización en lugar de mediante manuales de procedimientos (runbooks).
Capacidad de ingeniería de software: Escribes código de producción en Go o Python, utilizas el control de versiones y la revisión de código de forma habitual, y consideras la configuración de red como código.

Se valorará

Profundidad en redes de IA: Experiencia en el ajuste de arquitecturas para cargas de trabajo de entrenamiento o inferencia de GPU, como RoCEv2, control de congestión, topologías optimizadas para carriles (rail-optimized) o Spectrum-X.
Experiencia en AI Cloud o hyperscaler: Has ayudado a construir la automatización de red en una nube de GPU, un hyperscaler o una gran CDN.
Funcionamiento interno de equilibradores de carga y gateways: Experiencia en la construcción de equilibradores de carga L4 o gateways NAT, incluyendo el uso de eBPF/XDP o DPDK.
Open source: Contribuciones a proyectos de redes o Kubernetes como SONiC, FRRouting, Cilium o MetalLB.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

Salario competitivo: Ofrecemos un paquete de compensación competitivo, que incluye equity.
Seguro Premium: Seguro médico, dental, de la vista y de vida, incluyendo planes para ti y tus dependientes elegibles (los beneficios varían según el país).
Horario de trabajo flexible: ¿Tienes una cita médica o necesitas ir al supermercado a las 14:00? No tendremos problema con ello. Para nosotros, los resultados importan más que fichar a la misma hora todos los días.
Flexibilidad en el lugar de trabajo: Somos muy flexibles con respecto a dónde trabajas. Sabemos que las cosas pueden cambiar en la vida y estaremos encantados de ajustar el entorno de trabajo para ti a medida que avance el proceso.

El puesto

Como Staff Network Engineer en vCluster Labs, no te limitarás a configurar conmutadores; construirás la lógica de automatización que los configura. Las nubes de IA funcionan con arquitecturas InfiniBand y Ethernet de alta velocidad que la mayoría de los equipos todavía conectan a mano, cliente por cliente. Tú construirás la automatización que convierta esa arquitectura en una lógica de aprovisionamiento repetible. Empezarás en un pequeño grupo de I+D junto a nuestro CTO y crecerás hasta convertirte en el responsable de esta área a medida que se convierta en una parte central de nuestra plataforma.

Qué harás

Automatización de la arquitectura (Fabric): Diseñarás y construirás los sistemas que aprovisionan y configuran automáticamente los switches NVIDIA y las arquitecturas InfiniBand, incluyendo la integración con NVIDIA UFM. Tu objetivo es sustituir la configuración manual de switches por cliente.
Gestión y sincronización de la configuración de red: Construirás el bucle de control que mantenga el estado de los switches, VLAN y VXLAN consistente con lo que nuestra plataforma pretende, detecte desviaciones y las concilie de forma segura en producción.
Gateway NAT y equilibrado de carga L4: Construirás la capa de gateway y de equilibrado de carga de la que dependen los clústeres de los inquilinos para la conectividad, con un diseño de conmutación por error (failover) integrado desde el primer día en lugar de añadirlo posteriormente.
Ingeniería de escala y fallos: Definirás cómo se comporta nuestra capa de red a gran escala: límites de la tabla de rutas BGP, convergencia, conmutación por error y qué sucede cuando un enlace, un switch o un gateway falla bajo cargas de trabajo reales de IA.
Customer Zero para redes de IA: Ejecutarás tu automatización en entornos reales de AI Cloud, reportarás lo que falle y convertirás las lecciones operativas obtenidas con esfuerzo en un comportamiento del producto por el que nuestros clientes no tengan que preocuparse.
Dirección técnica: Ayudarás a decidir qué construimos frente a qué integramos con soluciones de socios, escribirás los documentos de diseño y requisitos, y establecerás los estándares de cómo funciona la red en todos los productos de vCluster.

Sobre vCluster Labs

vCluster Labs es una empresa tecnológica con sede en San Francisco que desarrolla tecnología de clústeres virtuales de código abierto para Kubernetes. Su producto principal, vCluster, permite a las organizaciones ejecutar múltiples clústeres virtuales aislados en un único clúster físico de Kubernetes, mejorando significativamente la eficiencia de los recursos y reduciendo los costos de infraestructura. vCluster Labs es un actor clave en el ecosistema nativo de la nube, con un gran número de seguidores entre los equipos de DevOps y de ingeniería de plataformas en todo el mundo.

En España, vCluster Labs está construyendo una presencia significativa en ingeniería y producto, con puestos abiertos que abarcan ingeniería de software, gestión de productos y seguridad. La cultura de la empresa favorable al trabajo remoto y su enfoque en la innovación de código abierto la convierten en un destino atractivo para profesionales internacionales que buscan trabajar en tecnología de infraestructura de vanguardia. Con un equipo en crecimiento y un producto ampliamente adoptado en la comunidad de Kubernetes, vCluster Labs ofrece oportunidades para que ingenieros y gestores de productos tengan un impacto directo en una plataforma en rápida evolución.

Fundación: 2021
Plantilla: 50–100
Sede: San Francisco, EE. UU.

Datos prácticos

vCluster Labs es una empresa que prioriza el trabajo remoto, lo que permite a los empleados en España trabajar desde cualquier lugar del país.
La empresa está profundamente involucrada en la comunidad de código abierto, ofreciendo oportunidades para contribuir a proyectos ampliamente utilizados.
El equipo está distribuido en múltiples zonas horarias, lo que proporciona un entorno de trabajo flexible para las contrataciones internacionales.
vCluster Labs tiene un fuerte enfoque en la excelencia en ingeniería, con una cultura que valora la innovación y la colaboración.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Somos la plataforma número 1 de infraestructura de IA, en la que confían los constructores de nubes de IA de más rápido crecimiento del mundo. Somos una startup respaldada por capital riesgo que ha recaudado más de 28 millones de dólares de inversores de primer nivel, incluidos Khosla Ventures (primer inversor de OpenAI, GitLab, Stripe y DoorDash), y estamos en una fase de hipercrecimiento buscando personas motivadas para unirse a nuestro equipo. Nuestra sede está en San Francisco (Salesforce Tower), pero nuestro equipo está distribuido por todo el mundo con una cultura remote-first.

Ofrecemos a los proveedores de AI Cloud y a las fábricas de IA una experiencia similar a la de un hyperscaler en su propia infraestructura de GPU. Nuestra plataforma ejecuta todo el stack que un operador necesita, desde el aprovisionamiento de bare metal y la gestión del ciclo de vida de los nodos hasta Kubernetes gestionado, Slurm, Ray y clusters de inference, para que puedan convertir GPUs en bruto en productos de cluster que puedan vender en cuestión de días en lugar de pasar más de 12 meses construyéndolos ellos mismos. Hoy en día, impulsamos más de 100.000 GPUs y 1 millón de CPUs en más de 50 nubes de IA y empresas Fortune 500, respaldados por un equipo de más de 40 ingenieros de infraestructura que construyen junto a nuestros clientes en lugar de limitarse a entregarles software.

Somos la empresa detrás de vCluster, la tecnología de código abierto para el aislamiento de inquilinos en Kubernetes, con más de 11.000 estrellas en GitHub y más de 40 millones de clusters de inquilinos creados desde 2021. El open source es parte de nuestro ADN. En KubeCon North America 2025, lanzamos nuestra Infrastructure Tenancy Platform para IA, un framework nativo de Kubernetes diseñado para ejecutar cargas de trabajo de IA, ML y de uso intensivo de GPU en cualquier lugar, con una arquitectura de referencia validada por NVIDIA para sistemas DGX.

En vCluster Labs, valoramos y defendemos:

Make it Happen: Tenemos un sesgo implacable hacia la acción y la determinación para superar obstáculos. Hacemos lo que sea necesario para encontrar la solución, trabajamos duro y priorizamos sin piedad las acciones que generan un impacto medible para el negocio.
Own the Outcome: Entendemos que nuestra responsabilidad no termina cuando se marca una tarea como completada; termina cuando se entrega el valor. Conectamos nuestras acciones individuales diarias con el éxito más amplio de la empresa y de nuestros clientes.
Create Wow: Medimos el éxito por la experiencia que generamos, tanto dentro como fuera de la empresa. Para nuestros clientes, esto significa una velocidad impresionante y experiencias intuitivas. Para nuestro equipo, esto significa dar el máximo para apoyarnos mutuamente y para impulsarnos continuamente unos a otros hacia nuevas metas.
Open Source, Open Mind: Contribuimos activamente y mantenemos proyectos de código abierto. Internamente, fomentamos la meritocracia: las mejores ideas ganan, sin importar quién las proponga o de dónde vengan.
Construir los estándares del mañana, con intención: No solo entregamos software; definimos el estado del arte del mañana. No tememos derribar enfoques antiguos para construir algo mejor, pero somos disciplinados en cómo lo hacemos porque sabemos que nuestros usuarios confían en nuestra tecnología para ejecutar plataformas de infraestructura de misión crítica.

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