Ingeniero Backend

• Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o un campo relacionado (preferible).

• Más de 2 años construyendo y operando sistemas backend de producción, principalmente en TypeScript/Node.js, Elixir/Phoenix, Python. Se aceptan ingenieros backend sólidos de otros stacks que tengan ganas de trabajar en TypeScript.

• Experiencia construyendo sobre LLMs.

• Experiencia integrando APIs de terceros (REST, SOAP, OData, OAuth2, webhooks).

• Sólido conocimiento de sistemas distribuidos y basados en colas: idempotencia, reintentos, dead-lettering y contrapresión (backpressure).

• Experiencia demostrada llevando sistemas desde el desarrollo a la producción y operándolos utilizando las mejores prácticas.

• Gran comprensión de la monitorización del rendimiento, el registro, la observabilidad y la fiabilidad operativa.

• Experiencia escalando y optimizando bases de datos relacionales.

• Exposición a principios de seguridad informática y cumplimiento demostrado de prácticas de desarrollo seguro.

• Capacidad para trabajar de forma independiente, asumir responsabilidades y operar eficazmente en un entorno de ritmo rápido.

• Construir sistemas de IA reales que operen a escala en producción.

• Responsabilizarse de una infraestructura backend crítica que impacta directamente en los clientes.

• Trabajar junto a ingenieros experimentados, científicos de datos y líderes de producto.

• Abordar desafíos técnicos complejos con autonomía y responsabilidad.

• Formar parte de una empresa que está redefiniendo cómo operan los equipos financieros, utilizando una IA que realmente funciona.

Si te entusiasma construir sistemas backend inteligentes, ser responsable de pipelines de IA de grado de producción y ampliar los límites del aprendizaje automático aplicado en entornos del mundo real, nos encantaría conocerte.

Ubicación: Madrid, España
Departamento: Ingeniería

Buscamos un Senior Backend Engineer para unirse al equipo detrás de nuestro iPaaS interno centrado en IA: la plataforma de integración que conecta los sistemas ERP y financieros de nuestros clientes con Vic.ai. Sincroniza datos de forma fiable en Vic y devuelve los resultados a escala, utilizando la IA para acelerar la rapidez con la que incorporamos a nuevos clientes.

Pasarás la mayor parte de tu tiempo construyendo y operando esta plataforma, y también contribuirás en nuestra superficie de backend más amplia (API pública y servicios principales) según demanden las prioridades.

Este es un rol práctico de nivel senior para un ingeniero que prospere en entornos complejos y de gran escala, y que se enorgullezca de construir sistemas fiables y de alto rendimiento. Este puesto tiene base en Madrid, España, con 1-2 días por semana en la oficina.

• Construir y operar integraciones que muevan datos de forma bidireccional entre los sistemas ERP de los clientes y Vic.ai.

• Desarrollar servicios backend en TypeScript/Node.js (APIs HTTP, workers basados en colas, PostgreSQL).

• Diseñar integraciones con APIs de terceros (REST, SOAP, OData, OAuth2) con contratos explícitos y tipados.

• Hacer que los procesos sean idempotentes y seguros para la repetición (replay-safe), incluyendo reintentos, limitación de tasa (rate limiting), gestión de mensajes fallidos (dead-lettering) y registro de correlación/auditoría.

• Responsabilizarse de los servicios desde el desarrollo hasta la producción, incluyendo el despliegue en AWS, la monitorización y la resolución de incidencias dentro de los SLA definidos.

• Contribuir a las herramientas asistidas por IA que aceleran la incorporación de clientes.

• Apoyar dominios de backend adyacentes según sea necesario (API pública y servicios principales en Elixir/Phoenix, además de servicios en Python).

• Contribuir a las decisiones arquitectónicas y a la escalabilidad de la plataforma a largo plazo.

• Identificar, solucionar, escalar y resolver problemas relacionados con el rendimiento, la precisión y la estabilidad del sistema.

• Backend: Elixir/Phoenix y TypeScript/Node.js, además de Python para nuestros servicios de IA y ML

• Frontend: React + TypeScript

• Datos y procesamiento: PostgreSQL con procesamiento distribuido basado en colas (RabbitMQ, Oban, BullMQ)

• Infraestructura: AWS, despliegue en contenedores (Docker/Kubernetes), con observabilidad de primer nivel y registro estructurado

• Herramientas y entrega: GitHub, GitHub Actions CI/CD