Investigador de Tecnologías de Datos para Movilidad Autónoma (CCAM)

• Dominio de Backend: Conocimientos sólidos de Java (Spring Boot) y Python para el desarrollo de microservicios y procesamiento lógico.
• APIs y Conectividad: Diseño avanzado de APIs RESTful y conocimiento de protocolos de comunicación orientados a eventos (p. ej., MQTT, Kafka).
• Pipelines de Datos: Capacidad para diseñar flujos de trabajo de procesamiento de datos masivos (ETL/ELT).
• Ecosistema Cloud: Conocimientos de despliegue y orquestación (Docker, Kubernetes) en entornos AWS, Azure o Google Cloud.
• Arquitecturas Modulares: Familiaridad con patrones de diseño, clean code y sistemas distribuidos.

• Mentalidad Fullstack: Se valorará positivamente la capacidad para desarrollar interfaces funcionales en TypeScript (Angular/React).

• Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o Telecomunicaciones. Se valorarán otras titulaciones técnicas (Matemáticas, Física).
• Máster Universitario: Se valora muy positivamente poseer un Máster que dé acceso a programas de doctorado (IA, Informática, Robótica, etc.).

• Idiomas: Español nivel Alto / Nativo (C1-C2). Inglés nivel B2 (competencia técnica para lectura, redacción de artículos científicos y reuniones internacionales).

• Incorporación a un Centro dinámico, innovador y de vanguardia en el campo de la Inteligencia Artificial y la Computación Visual e Interacción a nivel internacional, con centros de trabajo en Donostia-San Sebastián y Bilbao.
• Atractivos proyectos de investigación y desarrollo nacionales e internacionales con tecnología de última generación.
• Libertad creativa al realizar investigaciones, alineada con los procedimientos de gestión del Centro.
• Desarrollo personal a través de oportunidades de formación y educación.
• Trayectorias profesionales y progresión profesional.
• Políticas de conciliación para lograr la armonía entre la vida profesional y familiar.
• Igualdad de oportunidades en el empleo.

• Donostia / San Sebastián

Investigador/a en Tecnologías de Datos para Movilidad Autónoma (CCAM)

Buscamos un perfil con una fuerte vocación investigadora para incorporarse al departamento de Sistemas Conectados, Cooperativos y Autónomos. Te unirás a la línea de Procesamiento Semi-Automático de Datos, contribuyendo al desarrollo de tecnologías críticas para el futuro de la movilidad.

Participarás en proyectos de última generación donde la IA aplicada a la anotación automática y la soberanía de datos (Data Spaces) son los pilares para la próxima generación de Sistemas de Transporte Inteligentes (ITS). Los candidatos deben estar cursando actualmente o estar dispuestos a iniciar un proceso de doctorado.