Especialista en Observabilidad

• Más de 5 años de experiencia en observabilidad, SRE, ingeniería de plataformas, ingeniería de infraestructura, ingeniería de backend o ingeniería de sistemas de producción.
• Comprensión profunda de métricas, registro (logging), trazado (tracing), perfilado (profiling), alertas, cuadros de mando, indicadores de nivel de servicio y flujos de trabajo de respuesta a incidentes a escala.
• Experiencia en la creación de herramientas internas, librerías, automatización o plataformas utilizadas por otros ingenieros.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. Este puesto tiene éxito ayudando a otros ingenieros a construir, operar y depurar mejores sistemas.
• Criterio pragmático sobre cuándo mejorar las herramientas, cuándo simplificar y cuándo evitar la complejidad innecesaria.
• Experiencia aprendiendo, analizando y trabajando con el código de otras personas.
• Dominio de al menos un lenguaje de backend, preferiblemente Python.
• Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana, Datadog, OpenTelemetry, Jaeger, Tempo, Loki, Honeycomb, Sentry o sistemas similares.
• Experiencia con al menos parte de nuestro stack: Postgres, CockroachDB, Redis, GraphQL o Kubernetes.
• Experiencia con la instrumentación de OpenTelemetry y la configuración de colectores a escala.

Podrías encajar si...

• Te importa mucho trabajar en un software cuya misión puedas creer.
• Tienes una orientación a la acción. Ves un problema, solucionas un problema. Consigues el apoyo para tus soluciones y mantienes el trabajo en marcha.
• Abordas tu trabajo con una mentalidad de crecimiento y utilizas tus habilidades y experiencia para mentorizar a ingenieros con menos experiencia.
• Te entusiasma construir una infraestructura de clase mundial que impulse la oportunidad económica de todo un continente.

Estamos convirtiendo a África en el primer continente sin efectivo.

En 2017, más de la mitad de la población del África subsahariana no tenía cuenta bancaria. Eso tiene una buena razón: las comisiones son demasiado altas, la sucursal más cercana puede estar a kilómetros de distancia y nadie acepta tarjetas. Sin acceso a instituciones financieras, la gente se ve obligada a guardar sus ahorros bajo el colchón. Los propietarios de pequeñas empresas dependen de prestamistas que cobran tipos de interés extorsivos. Los padres pasan horas esperando en fila para pagar las tasas escolares en efectivo.

Estamos solucionando esto creando servicios financieros que simplemente funcionen: sin comisiones de cuenta, disponibles al instante y aceptados en todas partes. En lugares donde la electricidad, el agua y las carreteras no siempre funcionan, aún puedes enviar dinero con Wave. En 2017, lanzamos una aplicación móvil en Senegal para depósitos de efectivo, retiros y pagos entre particulares y a empresas. Ahora, tenemos millones de usuarios en 9 países y estamos creciendo rápidamente.

Nuestro objetivo es hacer de África el primer continente sin efectivo y ahí es donde entras tú...

Wave es ahora la institución financiera más grande de Senegal y Côte d'Ivoire, con millones de usuarios y un rápido crecimiento año tras año. Además, todavía estamos en los inicios de nuestra hoja de ruta de producto y de nuestro impacto potencial en la vida cotidiana de las personas.

Como Observability Engineer en Wave, ayudarás a los ingenieros a comprender, operar, depurar y mejorar los sistemas que impulsan los pagos para millones de usuarios en toda África.

Serás responsable de la propiedad y evolución de la plataforma de observabilidad de Wave en nuestro backend de Python, la API de GraphQL, las bases de datos Postgres y CockroachDB, las cargas de trabajo de Kubernetes, la infraestructura en la nube y los entornos on-premises. Tu trabajo facilitará que los equipos de producto, bases de datos, infraestructura y seguridad detecten problemas y regresiones de forma temprana, comprendan el comportamiento del sistema, resuelvan incidentes rápidamente y tomen decisiones de fiabilidad y rendimiento bien informadas.

Trabajarás en el recién formado equipo de Performance & Observability y reportarás al Director de Platform. Colaborarás estrechamente con los equipos de ingeniería de infraestructura, bases de datos y producto para mejorar la forma en que instrumentamos nuestros servicios.

En este puesto podrás:

• Mejorar nuestra comprensión del comportamiento en producción en todo el código de la aplicación, las APIs de GraphQL, las bases de datos, las cachés, las cargas de trabajo de Kubernetes, la infraestructura en la nube, los trabajos asíncronos y los entornos on-premises.
• Colaborar con los equipos de producto y plataforma para definir indicadores de nivel de servicio (SLI) significativos, reducir la fatiga por alertas y garantizar que las alertas sean accionables, fiables y estén vinculadas al impacto en el usuario.
• Construir herramientas internas y flujos de trabajo de autoservicio que ayuden a los ingenieros a instrumentar servicios, investigar incidentes, analizar el rendimiento y comprender las dependencias.
• Ayudar a los equipos a identificar problemas de fiabilidad, latencia, capacidad y costes antes de que se conviertan en incidentes que afecten al usuario.
• Establecer e implementar estándares de observabilidad, documentación y materiales de formación que escalen en toda la organización de ingeniería de Wave.
• Operar y mejorar nuestra plataforma de observabilidad (por ejemplo, Datadog, Honeycomb, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) mientras se controlan los costes a medida que aumenta el volumen de datos.