Pasante de Ciencia de Datos

• Cursando actualmente o habiendo completado recientemente un grado en Ciencia de Datos, Informática, Matemáticas, Estadística, Ingeniería u otro campo cuantitativo.

• Sólidos conocimientos de Python y de librerías comunes de Ciencia de Datos como pandas, NumPy y scikit-learn.

• Buen conocimiento de SQL.

• Buen conocimiento de estadística, fundamentos de Machine Learning y evaluación de modelos.

• Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y convertir problemas de negocio en enfoques analíticos estructurados.

• Interés en llevar los proyectos de Ciencia de Datos más allá de la experimentación y llevarlos a producción.

• Mentalidad curiosa y rigurosa con disposición para experimentar y cuestionar suposiciones.

• Atención al detalle y un fuerte sentido de la calidad de los datos.

• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para explicar claramente los hallazgos técnicos y sus implicaciones de negocio.

• Familiaridad con Git y el desarrollo de software colaborativo.

• Capacidad para trabajar y comunicarse profesionalmente en español, francés e inglés.

• Experiencia desplegando modelos de Machine Learning o construyendo pipelines de inferencia.

• Proyectos académicos o personales previos relacionados con movilidad, transporte, logística, marketplaces o datos espaciales.

• Familiaridad con entornos cloud, data warehouses o dbt.

• Capacidad para comunicarse profesionalmente en español y/o francés.

Prácticas remuneradas de 6 meses, con incorporación inmediata.

• Ubicación: oficinas de YEGO en Barcelona.

• Impacto real: contribuirás directamente al crecimiento de YEGO

• Entorno internacional: te unirás a un equipo dinámico, multidisciplinar y de rápido crecimiento.

• Oficinas modernas: fruta fresca y café gratuitos disponibles en la oficina.

• YEGO gratis: tendrás acceso a una cuenta gratuita de YEGO.

• Urban Sports Club: acceso a la plataforma y actividades deportivas.

Como Data Science Intern, nos ayudarás a comprender, predecir y optimizar mejor el servicio de movilidad de YEGO a través de la Ciencia de Datos.

Reportando al Head of Data, trabajarás en problemas de negocio concretos como la previsión de la demanda de movilidad, la optimización de la flota y el análisis automatizado de los comentarios de los usuarios.

Contribuirás a todo el ciclo de vida de la Ciencia de Datos, desde la comprensión del problema de negocio y la exploración de los datos hasta el desarrollo, la evaluación y el despliegue de soluciones. También ayudarás a convertir las Proofs of Concept existentes en soluciones fiables integradas en los flujos de trabajo operativos y de datos de YEGO.

• Comprender los problemas de negocio y explorar conjuntos de datos relevantes para identificar patrones, oportunidades y posibles enfoques de Ciencia de Datos.

• Desarrollar, probar y evaluar soluciones de Ciencia de Datos y Machine Learning para problemas de negocio concretos.

• Tomar las Proofs of Concept de Ciencia de Datos existentes y ayudar a desplegarlas en producción, desde el refinamiento y la validación de modelos hasta su integración en los flujos de trabajo de datos de YEGO.

• Mejorar los modelos mediante ingeniería de características (feature engineering), experimentación y metodologías de evaluación adecuadas.

• Trabajar en diferentes casos de uso de Ciencia de Datos, que pueden incluir previsión, optimización, NLP, visión artificial y análisis geoespacial.

• Contribuir al despliegue, integración y monitorización de modelos dentro de los flujos de trabajo operativos y de datos de YEGO.

• Investigar nuevas oportunidades de Ciencia de Datos y prototipar soluciones para retos operativos y de producto.

• Documentar metodologías y comunicar los resultados claramente a interlocutores técnicos y no técnicos.