Ingeniero de Datos Senior / Especialista en ETL y Big Data (Sector Financiero)

• Experiencia General: Mínimo 4 años de experiencia en el rol (deseable +5 años en implementación de ETLs).
• Ecosistema Big Data:
• +3 años de experiencia demostrable en Spark.
• +3 años de experiencia en Scala.
• Plataformas BI & Analítica: +2 años de experiencia en herramientas BI (Databricks, Power BI, Starburst, etc.).
• Bases de Datos y Datalakes:
• Nivel experto en SQL y sólida experiencia en sistemas de BBDD relacionales.
• Experiencia en Datalakes (Apache Hive, AWS S3).
• Capacidad para el diseño de modelos de datos y validación de datos.
• Calidad y Despliegue:
• Experto en metodologías y herramientas de Delivery (CI/CD).
• Testing unitario y experiencia adaptando código a herramientas de análisis estático (Sonar y/o Fortify).
• Idiomas: Nivel de inglés B2.

• Implantación de modelos de control y gobierno de datos.
• Manejo de otras herramientas analíticas o de visualización (Tableau, QlikView, MicroStrategy, etc.).
• Experiencia en planificación de procesos (deseable Control-M).
• Experiencia en orquestadores de flujos de trabajo (deseable Airflow).
• Experiencia en consumo y definición de APIs.

En Ad4Octógono estamos contratando a un/a Senior Data Engineer / ETL & Big Data Specialist para incorporarse a un nuevo proyecto estratégico en el sector financiero

Buscamos un perfil técnico sénior con sólida experiencia en arquitectura e implementación de ETLs masivas, desarrollo avanzado en Spark Scala, gestión de Datalakes en entornos Cloud y excelentes prácticas de desarrollo e integración continua.

• Diseño e Implementación de ETLs: Desarrollar y optimizar pipelines y procesos de extracción, transformación y carga de datos masivos (ETL/ELT) para el sector bancario.
• Desarrollo Big Data: Diseñar y programar flujos de procesamiento distribuido de alto rendimiento utilizando Spark y Scala.
• Arquitectura y Modelado de Datos: Diseñar modelos de datos relacionales y dimensionales adaptados a necesidades analíticas complejas.
• Gestión de Datalakes en la Nube: Administrar y estructurar soluciones Datalake sobre herramientas como Apache Hive, AWS S3 y plataformas Cloud.
• Testing, Calidad y Análisis Estático: Realizar pruebas unitarias y adaptar el código a los estándares requeridos utilizando herramientas de análisis estático (Sonar / Fortify).
• Entrega Continua (CI/CD): Participar activamente en la automatización del ciclo de vida del software y mantenimiento de pipelines de Delivery (CI/CD).
• Integración con Herramientas BI: Alimentar y conectar plataformas de analítica y Business Intelligence (Databricks, Power BI, Starburst).
• Incorporación: Inmediata.

• Ubicación: Disponible en cualquiera de las sedes/oficinas de la empresa.
• Modalidad: Presencialidad híbrida en Madrid, Barcelona (3 días de oficina y 2 teletrabajo), Sevilla, Córdoba, Granada y Jaén (4 días de oficina y Viernes de teletrabajo)
• 100% teletrabajo en fechas como Navidades, Semana Santa, Jornada intensiva y puentes con días sueltos.
• Jornada:
• Septiembre a Junio: 42 h/semana.
• Julio y Agosto: 30 h/semana (Jornada intensiva).