Ingeniero de Datos Sénior

• Experiencia en el dominio de pagos, FinTech o datos de servicios financieros: familiaridad con conceptos como interchange, comisiones de esquema/red, take rate, chargebacks, tasas de autorización o recargos.
• Experiencia integrando datos de procesadores de pagos (por ejemplo, Worldpay, Adyen, Stripe) y normalizando datos heterogéneos de procesadores en un único modelo.
• Experiencia dando soporte a equipos de BI/analítica y herramientas de reporting de autoservicio (por ejemplo, Power BI, Tableau, Looker, Sigma).
• Conocimientos de ingeniería analítica o trabajo práctico con modelos analíticos de previsión o basados en cohortes.
• Contratos de datos y prácticas de gobernanza (dbt exposures, contratos/tests, capas semánticas).

Disfruta de la libertad del trabajo totalmente remoto con un horario de trabajo flexible. Empodérate con una carga de trabajo estable y unos ingresos estables, con el apoyo de portátiles y software con licencia proporcionados por la empresa. Nos centramos en la cooperación duradera y reunimos a personas orientadas a resultados que apuestan por un enfoque de alto rendimiento en el trabajo.

Benefíciate de revisiones de rendimiento y méritos, eleva tus habilidades con planes de desarrollo personal y aprendizajes individuales a través de la biblioteca corporativa, apoyo para hablar en público y más.

Trabaja con un equipo con una mentalidad común que se preocupa por lo que hace y cómo lo hace. Colabora con expertos de primer nivel que siempre están dispuestos a ayudarte y apoyarte en cualquier desafío. Participa en eventos tecnológicos y culturales de toda la empresa y contribuye a iniciativas de RSC significativas que resuenen con tus valores. Siéntete apoyado por tu departamento de RR. HH. y aprovecha nuestro programa de bonificación por referidos.

Buscamos un Senior Data Engineer para liderar la construcción de una plataforma automatizada de análisis y reportes de pagos para un cliente en el sector de los pagos. Actualmente, el reporte de ingresos de este negocio depende de asientos contables manuales y del ensamblaje manual de resultados: el libro mayor y los reportes de BI no concilian sin intervención humana, y los reportes son demasiado agregados para explicar el rendimiento.

Tu misión es sustituir eso por un flujo de datos consistente y automatizado: pipelines diarios que lleven los datos de procesadores, CRM y ERP a un almacén de datos en la nube, realicen el asiento automático en el libro mayor y alimenten una capa de reportes lo suficientemente granular como para descomponer cualquier desviación respecto al presupuesto hasta su causa raíz. Este es un rol de gran responsabilidad con visibilidad directa ante los responsables financieros y de negocio, donde la calidad de tus modelos de datos determina directamente si la empresa puede confiar en sus cifras.

• Diseñarás y construirás pipelines ELT automatizados y fiables que integren datos de múltiples sistemas de origen (procesadores de pagos, CRM y ERP) en un almacén de datos en la nube con una cadencia diaria.
• Automatizarás los informes financieros al libro mayor que concilien con la capa de reportes por diseño, sustituyendo procesos manuales propensos a errores.
• Construirás y mantendrás una capa de mapeo de datos que resuelva la identidad del cliente entre sistemas y consolide las transacciones en una única clave de cliente.
• Modelarás data marts limpios y bien documentados que hagan explicable el rendimiento del negocio y permitan el análisis de variaciones y el drill-down.
• Entregarás los modelos de datos que alimentan un cuadro de mando de KPI y previsión para los responsables financieros y de negocio.
• Garantizarás que los pipelines sean robustos y auditables mediante monitorización, controles de calidad de datos y alertas, de modo que los problemas se detecten antes de que se consuman los informes.
• Colaborarás con BI, finanzas y socios de integración para convertir los requisitos de negocio en productos de datos fiables y definir la entrega por fases.

Core: Snowflake, dbt, SQL, Python, un orquestador moderno (Airflow / Dagster / Prefect), Git + CI/CD.

Sistemas de origen incluidos: múltiples procesadores de pagos y una API de pagos central, un CRM (atributos de cliente y precios) y un ERP/libro mayor. Una herramienta de BI genera los cuadros de mando para el usuario final sobre los datos modelados.

• Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de datos, con una trayectoria gestionando pipelines de datos de producción de extremo a extremo.
• Nivel experto en SQL: consultas analíticas complejas, funciones de ventana, optimización de consultas y modelado de datos dimensional / esquema en estrella.
• Experiencia práctica en un almacén de datos en la nube moderno, idealmente Snowflake (o comparable: BigQuery, Redshift, Databricks).
• Sólida experiencia con dbt (o un framework de transformación ELT equivalente) para la transformación y la construcción de modelos de datos probados, documentados y con control de versiones.
• Experiencia demostrada en la construcción y programación de pipelines ELT/ETL utilizando un orquestador de flujos de trabajo (por ejemplo, Airflow, Dagster, Prefect) y en el diseño de cargas incrementales, re-ejecutables e idempotentes.
• Experiencia implementando pruebas de calidad de datos, monitorización y alertas como partes fundamentales de un pipeline.
• Excelentes habilidades de comunicación con capacidad para trabajar directamente con responsables financieros/de negocio, aclarar requisitos y explicar claramente las decisiones de los modelos de datos (inglés, escrito y hablado).